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交易记录或“块”受加密保护,然后分发给所有参与者

2018-01-03 19:04:11       来源:36氪

2017年是科技变革的一年。推特用户终于能发表超140字的内容,特斯拉Model3电动智能汽车市场反应良好。永恒之蓝勒索病毒成为历史上最具破坏性的网络攻击之一,由阿吉特 派领导的联邦通信委员会以3:2的结果废除了奥巴马时代的网络中立原则。

过去一年无论是好是坏,科技领域很是繁忙,2018年似乎也会如此。我们已经察觉到一些重要的科技趋势,并期待它们能够在新的一年成为引领潮流之物。但是首先,我们需要回望去年此时所预测的“2017将会有什么发生”。

回望2017年的科技预测智能家居在2017年终于开始起飞,而且确实像我们在2016年末预测的那样没有成为“智能中枢”。为什么呢?这要归咎于亚马逊。

Alexa在这一年中击败了它的众多竞争者,从其在CES 2017(2017年国际消费类电子产品展览会)的表现来看,它像是一个设备制造商。虽然这导致了一些相当愚蠢的整合,但也从侧面证明了亚马逊的实力,并使得留给谷歌、苹果和微软的市场份额更小。

多亏了巨头之间的竞争,如今人们只需30美元就可以尽情享受智能支持:这个价格是2016年初费用的六分之一。同时“价格战”也巩固了现有市场份额长期存在的既定优势:这对于新进入者来说十分残酷。

自动化和人工智能在今年的应用中也有所增加,但可能没有达到我们预期的规模。正如我们所料,自动化大多应用于聊天机器人,而大肆炒作的亚马逊无人机送货实验并没有比2016年进一步扩大,自动化普及的速度也没有进一步增加。同时,人工智能和所谓的“机器学习”却引起巨大轰动,尤其是在应用领域。

在增强现实和虚拟现实中,2016年是一个标志性年份,但是2017年增强现实近乎淡出人们的视野。Pokémon Go获得病毒式的传播,但是2017年其他增强现实应用却没有延续这种火热。

另一个失误是我们之前预测人造肉会经历一场繁荣。尽管我们依旧很乐观,但是合成食品在2017年的发展仍然不尽如人意。但是,植物汉堡生产商Beyond Meat却在做出改变,并于2017年年底使其产品在美国全境的沃尔玛超市中上架。这是一个新的开端,但是距离人造肉成为餐桌上的主流还需要很长的路走。

总而言之,这些预测都不算太坏,而且在某些情况下,我们可能已经超前了一些。现在,来看看2018年的五大科技趋势预测,希望这些预测更具有指导意义和价值。

区块链要知道,它不仅仅如同“郁金香狂热”。无论比特币的价格是0还是5万美元,加密货币的基础,即被称为区块链的分布式分账类系统,将在未来的技术中占有一席之地。

区块链是分散的加密货币核心,它是一种分布式的记录账本,能够对过程进行验证而不需要中间人。虽然区块链在2017年以前的主要用途是验证加密货币交易,但是开发人员却正在意识到除金融以外的用途。交易记录或“块”受加密保护,然后分发给所有参与者。

2017年比特币平均区块规模

这使得交易可以排除人为干预进行验证,也不再受欺骗的影响。如果一个版本的块被损坏,其他参与者仍然拥有该块的正确副本,从而分散风险。区块链可以用来核实合同条款,甚至能够在“智能合同”中自动执行,或者验证对资源的访问。

因此,2018年将是许多行业多年转型的开端。在2017年,网络安全是一个重大议题,区块链可能于2018年进入突破的黄金时期。不论哪种原因,多年来,密码货币崩溃了,但是区块链却幸存了下来,这没有什么值得惊讶的。是游戏规则发生了改变。

ARM服务器芯片支持的笔记本电脑回归随着制造商和软件开发商不断改进硬件和软件,我们已经习惯了智能手机和平板电脑所具备的长时间续航能力。但是笔记本电脑还存在一个缺陷,即在大多数情况下,它仍需要在一天的某个时间充电,除非一个人并不爱上网。对于该问题的解决正在进行,这使得笔记本电脑超长待机成为可能。

在此需求下,微软于2017年重新设计了Windows系统,使其于ARM技术更兼容。这与启动Windows RT(一种基于Windows的新操作系统)的效果不一样:代码将自动运行这些处理器,使得ARM服务器芯片支持的笔记本电脑广泛使用,尤其是使用高通骁龙835处理器。

虽然早期的基准测试并不受人关注,但是我们注意到其结果是基于原型芯片而产生。高通自己承诺电池续航时间为20-25小时,在2018年正式发布时其性能应该与英特尔处理器相似。当然,这些笔记本电脑的目标客户是那些入门级消费,但却总是关注于性能和LTE(通用移动通信技术的长期演进)连通性特性的人群。

当然,任何新产品的第一个版本总是很粗糙。虽然它很可能在2018年无法实现,但是骁龙845处理器由于比之前版本优化25%的功能和30%的显卡性能而受人关注。

再加上人工智能、生物识别、加密技术和移动支付的支持,基于骁龙845的笔记本电脑很有可能对广大消费者具有吸引力。

智能手机的终结这是一个大胆的预测,对吧?不过,事实听起来并没有那么疯狂。传统意义上,智能手机的理念是一种让人们保持联系的设备,而不只是传统的语言通话功能。面对人工智能和机器学习技术的发展,这种情况正在发生改变。

尽管此种设备仍然可能被称为智能手机(smartphone),但是在2018年以后称其为有智慧的智能手机(intelligent phones)可能更合适。正如我们刚刚所提到,移动处理器的出现是为了处理人工智能技术。在2018年,数字化助手将会发挥更大作用,因为它们能够在你提出要求之前预测你的需求。

想想现在你如何与数字化助手交互。如果让它在房间里“打开灯”而不是告诉它需要关掉哪些灯,是不是更有意义?通过位置感知,自动打开离人最近的灯,而不再需要人们的特殊指明。

有传言称,亚马逊正在为Alexa开发更多的位置感知平台,其他公司可能也在研究类似的技术,我们也需要开始了。未来的智能设备将具有真正的智能,并在此种情境下使其本质上更有用。

非接触型界面用户界面是我们体验科技产品的关键。但是,大多数产品体验依赖于某种物理交互才能实现。而这将在2018年发生改变,改变的关键在于“无接触型界面”。

亚马逊的Alexa、Siri和其他虚拟助手已经开始规训我们不再依赖于手指。正如我们在讨论智能手机的未来时所指出的那样,已经有其他有效的方式进行交互。

想象一下,拿起你的空果汁杯,说“Alexa,来一杯这个。”在你没有明确物理指示的前提下,Alexa已经了解你在看什么或者是拿着什么。而其他一些功能,例如基于个人的个性化定制已经成为可能,并会在2018年更加普及。

云计算走向“边缘”我们已经习惯了“云”以至于这个科技预测听起来似乎是违反常规发展的。但是,边缘计算将会改变我们对“云”的看法,以及之后它们该如何使用。

边缘计算是“分布式计算”的回归,在这里,处理程序分布在多台计算机上。考虑到“云”可以将请求通至可用的服务器上,人们可能会认为云计算也是分布式计算的一种形式,实际上并不如此:云计算时,服务器本身仍然在一台机器上处理所有计算工作。

为什么边缘计算是下一个趋势?随着设备功能的完善,它们需要更大的数据流来支撑运行,这使得云计算本身变得非常缓慢。即使有超快的5G作为基础,连接本身也总会有一定程度的延迟,而这并不包括远程服务器上的处理时间。

想一想,自动驾驶汽车需要在瞬间做出何时转弯、何时停止或移动以避免危险时的决定。而当数据从车传输到中央服务器的时间区间中,有谁能够保证这种延迟不会导致事故的发生?当然无法保证。更好的方法是,车本身成为数据中心,在本地进行密集型计算并及时做出决策,同时将数据发挥中心服务器,为优化其他车辆的运行情况提供数据支持。同样的思路也适用于物联网设备,所有事物都可以在彼此的实际经验中总结学习,而不是在自身运行过程中使用超载通信网络。

这将会是一份巨大的工程,尤其是考虑到我们在云计算上投入了如此多的精力和物力。但是随着物联网设备数量的激增,我们需要找到一个更好的方式,让它们彼此在不占用所有可用宽带的情况下进行通信。

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