在过去的Databricks实战课程里，一场引领数据未来的盛宴在我们的Databricks实战课程中精彩展开。经过精心准备和紧张学习，本次课程终于在欢声笑语中圆满结束。

在数据库领域，如果问当下谁最火，那Databricks一定排得上号。随着Databricks的迅速发展已然成为征服资本圈的数据新秀。Databricks是数据和人工智能公司，皆在帮助企业更好地管理和分析数据，该公司的平台基于Apache Spark™，提供了一系列工具和服务，帮助用户在云端构建和管理数据科学项目。

Databricks起源于学术界和开源社区，由Apache Spark™，Delta Lake和MLflow的原始创建者于2013年创立。作为世界上第一个也是唯一一个云中的湖屋平台，Databricks结合了最好的数据仓库和数据湖，为数据和AI提供了一个开放统一的平台。

Databricks的优势

(1)强大的分布式计算能力：Databricks基于Apache Spark构建，能够处理大规模的数据量，并且具备高速计算和并行处理能力。

(2)全面的数据处理功能：Databricks提供了数据处理、数据分析、数据可视化和机器学习等多种功能，使用户能够在同一个平台上完成全流程的数据处理和分析。

(3)简洁易用的用户界面：Databricks提供了直观易用的用户界面，用户可以通过互动式的Notebook编辑器进行数据处理和代码开发，无需编写复杂的代码即可完成任务。

(4)支持多种编程语言：Databricks支持多种编程语言，包括Python、R、Scala和SQL，用户可以根据自己的喜好和需求选择合适的编程语言进行数据处理和分析。

(5)自动化的调优和优化：Databricks使用自动化的调优和优化技术，能够为用户提供更高效的数据处理和分析能力，提升计算速度和数据处理的准确性。

(6)高度可扩展和灵活性：Databricks基于云端架构，可以根据用户的需求进行弹性扩展，能够处理任意规模的数据量，并且具备良好的灵活性和可定制性。

世达教育拥有多年的培训以及企业交付能力，为企业和学员提供咨询、培训、认证考试、服务指导一条龙服务。拥有雄厚的师资力量，丰富的实战经验和教学经验。6月中旬和7月底，为企业交付的Databricks课程，得到了客户和学员们的一致好评。

Databricks培训大纲(部分)

Part 1 – Lakehouse architecture deep dive;

Part 2 – Delta deep dive – Delta 格式深入讲解

Part 3 – Databricks product deep dive (focusing on data engineering services) Databricks数据工程服务深

……

Part 7 – Q&A – 回答问题

动手实战，见证转变

两天的线下实战课程可以说是收获颇多，学员们相互探讨老师的耐心解答，通过各种实战项目以及客户提出项目中的问题进行实际操作和训练，解决客户的实际项目问题。

未来展望，探索更多

Databricks实战课程的圆满结束并不是终点，而是新的起点。我们相信，学员们将在今后的工作中充分应用所学知识，不断拓展数据领域的新边界。未来，我们也将继续不懈努力，为更多渴望成为数据驱动决策者的人们提供高品质的学习体验。

总之，Databricks作为一款强大的云端数据处理和机器学习平台，具备分布式计算能力、全面的数据处理功能、简洁易用的用户界面、支持多种编程语言、自动化调优和优化以及高度可扩展和灵活性等优势，能够帮助用户高效地处理和分析大规模的数据。Databricks是唯一在数据处理和人工领域均处于领导地位的科技平台，是将数据从处理到最终接入人工智能的最佳桥梁。

责任编辑：kj005