AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，从智能制造到医疗健康，从金融服务到农业升级，AI赋能效应无处不在的同时，为各行业带来了前所未有的机遇与挑战。在这一时代背景下，科易网围绕技术转移、科技创新方向，基于18年的实践积累，开启了5年数据中台研发建设和2年大模型融合应用开发的数智服务创新探索之旅，实现了从“互联网+”到“AI+”的转型变革，定位逐步从“技术转移转化服务平台”向“技术转移和科技创新数智化基础服务商”转变。

在不断的探索实践过程中，针对“AI时代下科技成果转化服务如何突围”这一命题，科易网总结了其中6点反思与实践，希望能为行业提供一些启发，为科技服务行业加快向高端化、智能化转型升级提供助力。

一、资源整合深钻取

1、现状分析

资源整合是科技成果转化的基础性工作，然而，当前实践中的资源整合往往流于表面，存在“重数量轻质量的数据堆砌”、“静态数据库无法动态更新”、“缺乏可信度评估应用分析”等传统误区，未能真正触及创新要素优化配置的核心问题，从而导致“资源本位”逐渐成为成果转化路上的“拦路虎”。

2、科易观点：从“数量堆砌”到“多级分析的数据钻取”

在AI时代，可以通过建立在扎实信息基础、科学价值判断和精准应用定位之上的资源整合，真正激活创新要素的流动与增值，这既是学术研究的理论要求，更是成果转化实践发展的现实需要。

3、科易实践

科易网通过资源整合路径梳理，建立科技资源从入库到最终对接应用的“3级整合分析”管理过程，激活创新要素的流动与增值。

1级为资源的基础信息完善，即通过领域识别、智能词析、数字服务对入库的成果、专利、专家等信息进行智能化完善，重点关注信息的完整度和真实性。

2级为资源的价值分析，即应用“技术发展分析系统”、“专利价值评估分析系统”、“成果评价分析系统”、“科创项目研判系统”等数智工具对资源开展技术价值、市场价值、经济价值等多维度分析，智能识别资源优势与不足。

3级为资源的应用分析，即依托“技术应用智成系统”、“新品应用场景拓展系统”、“专家能力应用分析系统”等数智工具，智能分析出资源的市场应用场景，并快速生成可视化图谱，配置相关的需求企业资源，从而为科技成果、专利技术、专家找到潜在用户，加速技术转化应用进程。

二、需求挖掘系统化

1、现状分析

技术需求挖掘作为科技成果转化的“第一公里”，其质量直接决定了整个转化链条的成效。然而，当前行业面临的核心困境在于：需求主体普遍存在技术需求认知模糊、表述不系统的问题，而技术转移机构等服务供给方则因缺乏有效的需求识别与解析工具，导致真实技术需求的获取与转化面临显著障碍。这种供需双方的能力断层，使得真实高质的技术需求挖掘成为制约科技成果转化的突出瓶颈。

2、科易观点：从“单一的需求提炼总结”到“系统的需求解决服务链”

技术需求总体包含两个维度：一个是基于企业的技术水平、生产流程和市场状况而产生的显性需求；一个是在外部技术变化等背景下产生的新机会与挑战，即尚未被充分认识的潜在需求。显性需求企业往往会进行自我总结，服务机构主要作用是协助提炼与对接资源；对于潜在需求，服务机构应该发挥主导作用，有能力基于外部技术与市场信息变化，及时帮助企业发现潜在需求和发展空间。

3、科易实践

科易网通过构建系统化需求解决服务链条，实现技术需求从“发现挖掘-确认分析-解决路径”三个层级的解决方案。

发现挖掘：依托“企业需求分析系统”、“行业需求分析系统”等数智工具，分析识别企业在现有产品和技术上的优势与不足，挖掘企业产品技术空白点、融合点和场景应用机会等潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。

确认分析：总体分两步，第1步基于技术需求建议清单和已知的显性需求，用户可根据实际情况进行比对确认，明确最终准备推动解决的技术需求；第2步，对于准备解决的技术需求，通过“解决路径分析系统”，提供自主研发或者对外合作两个解决路径建议及依据供用户参考。

解决路径：对于自主研发，基于“技术方案智成系统”，用户仅需输入技术灵感或技术问题作为起点，系统将逐步引导深入探索和挖掘潜在的技术解决方案，最终生成一份详尽的技术方案文档，实现了从技术灵感理解到方案生成的流程自动化。对于合作研发，可通过“智能搜索”开展相关技术资源的自动匹配并配置。

三、成果评价普惠化

1、现状分析

评估评价是解锁科技创新潜力、精准把握项目与成果价值的关键工具。当前的科技成果评价体系仍主要依赖传统人工评估模式，强调评价的权威性，其市场服务价格区间普遍维持在1-3万元/项，高昂的成本在很大程度上制约了评价服务的普及性，致使大量的科技成果转化服务场景没法得到评估评价的有效支撑。

2、科易观点：从“高成本低覆盖”到“智能化普惠”

科技成果评价是一个科学的判断模型，针对不同服务场景，应在权威性、科学客观性、成本高低等维度找到合理的平衡。现有人工评估模式强调权威性，成本较高，适用于一些资质类、资金类的场景需求；但是对于多数科技成果转化服务场景，如平台运营商为企业推荐成果、高校从批量专利中选择重点推介清单、技术经纪日常的科技成果甄别与推送，注重的是科技成果评价的科学合理与成本低廉，因此应该利用大数据、人工智能等先进技术，重构成果评价服务体系,降低成果评价成本，大幅拓展成果评价的应用场景。

3、科易实践

依据成果评价的国家标准，自主研发“成果评价分析系统”、“成果快筛智能系统”等数智工具，通过智能化分析技术成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会和文化价值及转化推广潜力，构建多维度评估模型，实现高效评估与快速筛选。在确保评估评价科学合理的基础上，平均评估成本只要原来的1/20。此外，为了进一步拓展应用场景，推出“成果转化智能顾问”，用户可直接与其进行简单对话，轻松完成复杂专业的评估评价；推出“成果评价数智管家”，提供“工具+人工”的交付式、低成本的评价服务。

四、技术经纪低门槛

1、现状分析

技术经纪人作为推进技术成果和市场有机结合的重要桥梁，在科技成果转化链条中的作用越发受到重视，同时也对技术经纪人提出了更高的要求。近年来，各地高度重视技术经理（纪）人才培养，据科技部印发的《“十四五”技术要素市场专项规划》，到2025年，我国技术经理人数量将突破3万名。然而，有知识不等于能操作，实际上，能通过培训真正具备从业能力的人少之又少。

2、科易网观点：从“培训获证的准入门槛”到“工具赋能降低从业门槛”

AI时代下，与其给可以轻易了解的知识，不如直接给能力（工具）。基于人工智能与大数据技术，针对技术经纪从业过程中的一个个堵点和难点，研究对应的系列数智应用产品，例如上文提到的“成果评价分析系统”、“成果快筛智能系统”，将大幅降低技术经纪的从业门槛，让从事技术经纪变得简单起来。

3、科易实践

围绕科技资源整合加工、技术需求挖掘分析、供需双方撮合对接、技术交易评估定价等技术经纪可能涉及的环节，科易网已成功研发40多个节点性数智应用工具。以服务高校院所开展科技资源整合推广应用为例，技术经纪人可先通过“成果评价分析系统”智能识别成果优势与不足，再通过“成果快筛智能系统”批量对成果进行综合评定，获取高价值成果清单，为后续重点推介提供参考。同时，应用“技术应用智成系统”对重点推介的成果开展成果应用分析，挖掘成果应用场景，帮助成果找到市场潜在用户，并通过“技术成果推介书智成系统”智能生成成果推介书，为市场推广和商业合作提供素材。而以上所有工作，通过科易智能体一个对话框就可以轻松实现，技术经纪的从业门槛是不是下降了？

五、平台建设可重构

1、现状分析

科技成果转化平台是科技基础设施建设的重要内容，但目前普遍存在3个问题：资源整合深度不足、服务价值创造不足、专业服务智能化提供能力不足，直接导致平台用户黏性不足、活跃度低下，最终影响平台的整体市场竞争力和可持续发展能力。

2、科易观点：从“功能堆砌”到“数据智能”

AI时代，科技成果平台建设应该走出功能堆砌的怪圈，重构平台框架与结构，实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的3个目标。

3、科易实践

平台主入口：根据平台实际需要，构建“智能体矩阵”，用户大部分需求与各种复杂任务，可以通过简单的对话得以完成。以“成果转化智能顾问”为例，用户在平台上通过简单的对话，即可完成技术分析、应用场景分析、成果价值评价、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。

平台主驱动：在平台的各个栏目中，根据需要融入对应的数智工具，成为平台价值创造、有效运营的发动机、驱动器。以“科技成果”栏目为例，借助大数据、人工智能技术，在成果发布时，就可支持成果方实现科技成果数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等，提升成果对接精准度与转化效率，助力创新成果快速对接产业需求与市场资源。

平台主场景：“个性化场景”是平台的主场景。成果转化相关的各个用户主体，可以基于智能体配置功能和后台管理系统，真正实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等各种个性化服务。

六、平台运营智能化

1、现状分析

平台发挥作用，关键在于运营，然而平台运营是一个系统工程，涉及市场分析、资源整合、需求挖掘、资源配置，经纪服务、协同合作等多维度工作，造成各类科技成果平台的专业运营商严重缺失，极大制约了平台的有效运行和发展。

2、科易观点：从“系统性高门槛”到“数智化低门槛”

AI时代下，和上文分析的技术经纪工作一样，基于数智工具研发与输出，降低平台运营的专业门槛，让开展科技成果转化平台的运营工作变得简单起来。

3、科易实践

围绕平台运营单位在服务平台用户、管理平台数据等方面的需求，提供系列数智服务：提供情报资讯、要素主体分析、数据看板，为平台运营商提供实时、精准的数据支持，辅助运营决策；提供多维度技术应用分析、技术评估，并预测未来发展趋势，帮助平台优化资源配置，提高转化成功率；提供技术需求跟踪管理，涵盖从需求审核、发布、对接到交易落地的全流程管理，实现在线化、自动化操作，提升运营效率；提供智能匹配系统，精准匹配供需双方，促进科技成果的快速转化；提供智能客服、智能问答等功能，及时解答用户的疑问并收集分析反馈意见，持续优化服务质量，促进平台运营效率和服务质量提升。

站在新的历史节点，AI给了我们全面重塑科技成果转化服务体系的机会，珍惜这一机会，把握这一机会，助力科技成果转化效率的提升。

作者：厦门科易网科技有限公司董事长林国海

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