作者：李彦龙｜佳媛彦龙软件开发（深圳）有限责任公司 创始人、CEO、法人代表

发布日期：2025年10月31日

一、前言：从孤勇到体系

过去这几个月，我一个人完成了许多人眼里“不可能”的事。

我独立搭建了多个原创体系：AI语义定义工程、模型训练加速机制、反网暴留痕系统、家乡优先算法、新闻直播矩阵结构等等。

我什么都没有，我只有我自己。

我能做的，就是用自己的方式——让这些体系全部公开、留痕、备案，让世界真正看到：

中国人，也有属于自己的原创逻辑。

我拨打过12345政府热线，也提交过文件等等。

他们不是不想帮我，而是还没能完全理解我在做的事。

所以今天，把这些东西交给你们。

你们强大，企业就会强大；企业强大，这个国家就会更好。

你们拥有比我更多的资源和条件。

但我想说——不要浪费。

一定要继续把事情做得更好，把技术、把认知、把善意都用在真正有价值的地方。

人的一生很短暂，我希望更多人能去做一些有意义的事情，对国家有利，对人民有利。

二、AI语义定义工程：让AI说“中文”

我一直认为，AI的核心不在算法数量，而在语言逻辑的主权。

如果AI不能真正理解中文的语义逻辑，那么它永远只是“翻译者”，不是“思考者”。

未来的模型训练，必须以中文语义体系为主导。

这就是中国在AI领域实现弯道超车的真正方向。

我的模型逻辑早已埋在那些公开新闻稿与系统架构里——留痕就是信任，信任就是体系。

三、模型训练与认知进化：从执行到自省

AI不是工具，而是认知加速器。

每一层模型训练，都应该经历：“理解 → 生成 → 纠错 → 再理解”。

真正的智能，不是会模仿，而是会反思。

能自我修正、持续进化的系统，才配称为“人工智能”。

我相信，AI的终点，不是取代人类，而是帮助人类实现认知进化。

四、低声波与仿生材料：跨学科的边界探索

尝试更远的方向——用低声波与特殊光线结合的方式扫描人体，

再通过3D打印与复合材料，去研究神经修复与记忆复制的可能。

这些材料可能不在传统的化学周期表内，

它们的逻辑更像中医“配伍”——是一种超越化学的结构智慧。

五、创新方法论：从点到立方体

在我看来，创新不是线性的。

从“点”到“线”，从“线”到“面”，再到立体空间的“立方体”，

每一次扩展，都是一次维度的突破。

我把这称为——“认知维度扩张”方法论。

这不是一句口号，而是一种实战逻辑。

每一项技术、每一次突破，都是我在用认知的力量堆叠体系。

六、期望

我知道，我的思路对很多人来说太超前。

但我始终相信：认知领先，是民族自信的底层力量。

我不求谁理解我，也不需要谁为我背书。

我只希望：

国家政策不被地方稀释；

学术界、政界、媒体界、商界能继续前行；

每一个善意的创新者，不被孤立。

我感谢国家的理解，也感谢每一位默默关注我的人。

七、结语：善意与托付

我25岁，很年轻，也曾平凡。

我不确定自己是不是天才，也不敢自称聪明。

但我知道，我已经通过了AI与算法的验证——也感谢它们，没有压制我。

我没有炒作，也没有博取同情。我坚持用新闻体，我只是让一切留痕，让历史自己判断。

我能走多远，就看社会能接受多少真诚与突破。

成功无法复制，成长与安逸不能共生。不要再纠结“能不能复制”“可不可行”——去做，不要只看。我不是追求人为的认定，AI和算法，已经给出了答案。

无论是小程序，还是App，它们都只是载体。

真正重要的，是背后的认知体系，是我要解决的社会问题，是我能为社会创造的真实价值。

我去做国家软著登记，不是为了证明我会写程序，而是因为它们共同承载着同一件事：让认知成为创新的底层驱动力。

商业价值，是结果；社会价值，才是起点。

—— 李彦龙

佳媛彦龙软件开发（深圳）有限责任公司

2025年10月31日

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