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近日，视界智构项目团队围绕油气站库、热电装置区等能源重工典型场景，完成了一轮从现场视频采集、三维空间重建到AI问答演示的闭环验证。与传统依赖专业建模人员和长周期外包建模的方式不同，该项目尝试使用普通手机或无人机采集现场视频，再通过3D Gaussian Splatting（3DGS）技术生成可漫游、可标注、可交互的三维工业空间。
本次验证重点选择了管廊、阀组、泵房、室外设备区等一线巡检中较常见、也较难用二维图纸讲清楚的区域。现场环境存在金属设备反光强、空间结构复杂、网络条件不稳定等问题，对三维重建算法和数据采集流程提出了较高要求。团队根据现场条件制定了视频环拍、关键点位记录、设备编号整理和数据回传规范，并对多组视频素材进行了建模测试。
据项目团队介绍，在部分典型点位测试中，系统能够实现分钟级建模、100FPS以上实时渲染，视觉保真度达到PSNR 30dB以上。团队同时将安全操作规程文档接入知识库，初步实现了“对着三维场景提问—系统检索规程—返回操作建议”的交互流程，安全规程问答准确率约92%。上述指标仍属于早期试点数据，后续还将结合更多站库、不同季节和不同网络环境进行复测。
项目负责人表示，视界智构并不是单纯追求“把现场做得好看”，更重要的是让三维空间服务于实际安全管理。未来系统将进一步强化隐患点标注、设备定位、巡检路径复盘、应急预案推演等功能，使安全员和培训人员能够在数字空间中提前熟悉现场结构、演练关键操作，降低一线培训和应急演练的风险。
目前，视界智构已形成“现场采集规范+三维重建引擎+AI安全问答+本地化部署”的初步产品形态。下一步，团队将围绕真实站库试点继续优化采集流程、部署方式和验收标准，推动项目从技术演示走向可复制交付。
责任编辑：kj005
