近日，“2026帆软智数先锋AI创新大赛”获奖名单正式公布，通联支付凭借《从“等报表”到“问数据”：通联支付客户流失预警的AI破局实践》荣获“优秀案例奖”。

“2026帆软智数先锋AI创新大赛”是由国内商业智能领域领军企业帆软软件发起的面向全球企业的数智化实战赛事，已成功举办八届，是国内数据智能与AI应用方向的标杆性行业大赛。本届大赛从全国走向全球，聚焦AI技术与业务场景的深度融合，吸引能源、金融、制造、零售等多个行业的众多国内外优秀企业同台竞技。

此次获奖，既是对通联支付在AI与数据分析融合应用方面实践成效的认可，也印证了公司以数据驱动经营决策、以智能工具提升一线分析效率的探索方向。

深耕数据治理，筑牢AI应用底座

通联支付作为国内领先的第三方支付机构，服务商户超百万家，年交易规模数万亿元，随着业务规模的持续扩大和商户服务场景的日益丰富，商户经营数据的价值日益凸显。然而，在数据应用过程中也面临着行业共性挑战：公司沉淀的海量数据长期散落在CRM系统、业务系统、核心交易系统、财务系统、风控系统等多个独立系统中，数据口径不一致、字段标准不统一、跨系统关联困难，导致数据“看着多、用着难”。

面对上述痛点，公司围绕客户精细化运营，全面重构统一客户视图，打通全系统间数据孤岛，形成以“客户ID”为唯一标识的客户360度全景视图。从数据层、模型层、展示层三层递进构建的统一客户视图，不仅解决了“找数据难”的痛点，更为后续指标计算和预警模型提供了干净、一致、可关联的数据底座。

BI筑基，构建统一数据基础设施

通联支付以BI驱动数据基础建设，从统一客户视图构建、自动化逆向提取指标模型、客户流失预警三大核心能力入手，三步环环相扣、层层递进。

第一步，基于BI构建统一客户视图，打通各系统间的数据孤岛，覆盖100万+活跃商户，匹配准确率达95%，客户信息查询时间从2小时缩短至0.5小时；

第二步，采用自动化逆向提取方法，从历史数据看板和ETL脚本中自动扫描解析指标定义，2周完成300+原子指标标准化，完成原需3个月的工作量；

第三步，围绕交易活跃度、收益能力、波动风险三大维度构建预警指标体系，建立源端、计算端、输出端三层数据清洗机制，预警有效率从30%提升至78%，无效预警减少80%以上。

AI赋能，打造智能分析新能力

在BI方向夯实数据基础的同时，通联支付同步研究打造多项AI智能分析能力，推动数据分析向智能化跃升。基于收益三因子分解模型，将商户净收益变动精准拆解为交易量效应、手续费率效应、成本费率效应三大因子，自动归入六类诊断标签，实现收益变动的可追溯、可归因、可诊断，为经营决策提供精准依据。

展望未来，持续深化数智赋能

面向未来，通联支付将持续深化AI与数据治理、经营分析的融合应用，推动数据分析从“被动响应”向“主动洞察”的演进，让更多一线岗位用得上、用得准、用得好数据智能能力，为企业高质量发展和精细化经营提供持续支撑。

责任编辑：kj005

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