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Google自研Tensor处理器更侧重于ML和AI 涉及ML趋势时具有前瞻性

Google自研Tensor处理器更侧重于ML和AI 涉及ML趋势时具有前瞻性
2021-10-20 11:26:05 来源:cnbeta

Pixel 6系列搭载的Tensor在性能上虽足以媲美高通骁龙888,但Google希望用户知道该处理器的侧重点不同。Tensor 重点围绕着机器学习(ML)和人工智能(AI)展开的,Google希望该芯片在涉及未来的ML趋势时具有前瞻性。

自然在消费层面上,Tensor也带来了一些贴心的功能。例如在拨打企业热线的时候提前获取预估等待时间、通过 Google Lens来增强图像识别、对图像的某些部分添加模糊效果的运动模式,对4K 60fps视频进行实时HDR+等等。所有这些不仅利用了Google所说"异构"架构,在整个芯片中同时使用CPU、GPU、TPU和其他资源。

虽然像骁龙888或Exynos 2100这样的处理器可能也能实现这些壮举,但Google声称,Tensor的优势在于更有效的功耗和热管理。这可能是由于它非正统地使用了两个Cortex-X1“prime”内核、两个较早的Cortex-A76内核和四个Cortex-A55内核。Tensor试图在两个Cortex-X1核心之间分担沉重的负荷,而不是简单地从一个主要核心中获得巨大的高性能爆发,这样CPU就能快速完成任务,并回到低功耗的“待机”模式。

责任编辑:kj005

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