对于很多人来说，不知道什么是敏捷大数据，但是对于数据平台来说，敏捷大数据理念以及实践应用的出现，解决了很多问题，接下来宜信就来为大家科普敏捷大数据的理念原则。

敏捷大数据，即在敏捷理念原则指导下，构建出一系列通用平台工具，和一整套大数据应用全生命周期方法学，以支撑更轻量、更灵活、更低门槛的大数据实践。本文从理论层面整体解释我们所理解的“敏捷大数据”。

一、敏捷大数据的理念原则

1. 组件化／平台化／产品化／本地化

组件化／平台化：通过对大数据处理链路进行模块化抽象，形成多个功能高度內聚的组件化平台；组件化平台既可独立与已有平台组件整合使用， 也可组合起来以解决更多不同链路上的问题。

产品化／本地化：通过组合不同的组件化平台，加上抽象萃取过的业务逻辑模型和规则算法模型，可以很容易构建特定业务领域的产品化解决方案；解决方案产品实际落地时可进行本地化处理，主要包括数据模型适配／规则集引入／算法模型参数调整等。

2. 统一化／开放化／管控化

统一化旨在简化系统复杂度，提高管控能力；开放化旨在增强适应度，提高灵活性；两者相辅相成，需要找到一个合理的平衡点，且不失整体的管控性。

3. 标准化／接口化／配置化／可视化

标准化／接口化：在大数据处理链路中，形成一系列标准化协议，包括数据命名空间协议／元数据和数据类型规范协议／数据访问接口协议／查询语言协议／数据传输协议／数据安全协议等；以服务接口和队列接口方式提供系统间交互。

配置化／可视化：以配置化和可视化方式提供人机交互。

4. 自助化／自动化／智能化

现代数据应用要求能力输出，让领域用户在受管控的环境中，可以更加自助化的使用平台和数据实现业务需求；自助化的常规操作可以以自动化方式更好支持；自助化的洞察分析可以以智能化方式更好支持。

5. 引擎驱动化（事件引擎／动作引擎／规则引擎）

通过引入高级引擎驱动能力，使得敏捷大数据应用可以更加迅捷、灵动、主动的触达外部受众，这时大数据应用本身已经成为强大的业务驱动引擎。

以上就是敏捷大数据的理念原则，想要了解更多，欢迎咨询宜信，我们将竭诚为您服务。

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