IT之家 12 月 21 日消息，据鹅厂黑板报公众号，日前，钟南山院士团队与腾讯披露了一项利用大数据与人工智能技术，定量评估不同公共防控政策对新冠疫情控制效果的研究。

据介绍，研究团队开发了一种新的反事实推理模型框架，通过引入隐含交互因子项，最大程度排除了随时间变化的混杂因素的影响，对包含 145 个国家和地区、8 种公共防控政策的动态数据，进行更加准确，且符合真实世界运转的量化分析。

此外，研究通过大数据分析找到了更可靠的证据，印证了疫情防控措施对抑制新冠肺炎疫情的定量影响，并建议应在疾病流行的早期，实施更严格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。

IT之家了解到，腾讯称，这也是新冠防控领域首次引入该技术进行研究。这项研究成果已在国际著名医学期刊 Value in Health（《健康价值》）刊出。

此前，双方还联合研发了新冠重症 AI 预测，有助合理地为新冠患者进行早期分诊。

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