长期以来，深演智能依托自身资源和技术优势，在汽车行业积累了大量的经验，服务了数十家国内外领先的汽车品牌企业，通过帮助其搭建CDP、MA、DMP等数据营销解决方案，覆盖车企全链路业务场景。

8月8日，由上海交通运输研究中心、上海市汽车工程学会、上海交通大学安泰MBA汽车专委会指导，WRE Digital 主办的“第四届汽车CIO & CDO上海论坛”在上海隆重召开。来自汽车、互联网行业等上百名知名专家学者、业界大咖齐聚一堂，就如何进一步通过大数据、云计算、数字营销等新一代信息技术在汽车全产业的应用展开思想碰撞。

深演智能联合创始人兼COO谢鹏受邀出席并发表主题演讲，汽车业务合伙人吴逊受邀参与主题研讨，基于大量国内外头部车企客户服务经验，与各界专家、嘉宾分享讨论在汽车数智化方面的经验与思考。

谢鹏认为，最近几年，汽车行业是发生变革最大的行业之一，尤其是大数据的普及、新能源车的迅猛发展、自动驾驶技术的不断成熟，让数据、新能源、用户运营、智能化等等最热门的时代热词都在这个行业里萌发、生长、搅动。正因为如此，疫情后的这个论坛人气很高，吸引了汽车行业的很多高管与专家同堂交流，他很高兴和众多行业新老朋友分享交流自己对于行业当前营销发展的三个关注点：首先是全链路营销愈发重要。作为典型的消费者决策周期长、品牌和用户在整个体验过程中交互环节多的行业，车企行业的营销主要特点是企业对目标用户的影响发生环节特别多，而且相互之间的影响更加复杂。如何能够准确识别整个链路上不同环节上的同一用户，并实现个性化影响，就成了提高用户价值的关键。传统时期，汽车行业和其他行业相比，已经具备数据“两多”的特点：即用户数据多，并且数据系统建设得也多。但是，过去车企的数据系统都是“烟囱式”的立项和使用模式，数据没有整合，因此数据价值也就无法被充分释放。谢鹏表示，数据赋能时代，最关键的环节就在于打通线上线下、不同渠道之间消费者数据壁垒，融合贯通全链路的服务场景，实现完整用户旅程的触达。他在演讲中举了一个很具体的例子。比如深演智能服务过的某头部汽车客户，通过为客户全国四百余家4S店搭建小基站项目，从而能够捕捉每位到店的消费者，既能了解他们之前在媒体上和品牌的互动情况，同时又能了解到店后的购买消费情况。这家车企就把同一个用户在不同时、空上的用户旅程就串在了一起。其次是数据安全备受关注。伴随着《个保法》《数安法》相继落地，数据安全又成为近两年备受关注的话题。作为媒体广告资源投入最大的行业之一，车企如何在合法合规的前提下最大化利用和发挥在品牌传播中获得的用户数据就成为亟待解决的挑战。“安全屋”技术可以有效破解这一难题 。“安全屋”通过在中立环境做加密算法，将外部媒体数据和企业自有一方数据在独立的安全环境中做碰撞，确保品牌在安全和合规的基础上与外部生态进行协作，驱动精准投放，提升广告效果和ROI，同时提升消费者体验。这就好比车企IT人员过去最熟悉的供应链系统，通过基于“安全屋”的SaaS DMP和流量管理系统，现在车企能像过去了解和优化供应链上的要素一样，了解和优化需求侧的众多要素（用户、素材、媒体等等）。最后是智能能力考验关键营销效果。随着品牌对于结果的愈发重视，营销过程中的“智能大脑”变得十分重要，智能能力将是未来数字营销领域的主流发展方向。关于如何体现智能在车企营销中的有效应用，谢鹏提供了两个场景：

一方面是贯穿完整营销过程中的个性化营销能力，其中包括车企针对大量潜客的精细化人群分组，传播渠道的精准化选择以及自动化触达等等。

比如深演智能服务某头部车企的实践中，通过“事件”去做人群的大规模分群分组，然后通过MA产品中的营销画布设计好触达时机并自动推送人群包，实现全渠道、跨触点的个性化触达，并基于结果制作分析报表，进行策略调优，实现营销闭环。

总体来说，需要从人群圈选，到建立营销画布、AB测试，自动化触达、结果分析，都需要以数据为基础，智能能力为底座，从而支撑起全链路上各种复杂的决策场景。

另一方面表现在算法和模型的应用。随着触点和数据量的爆炸式增长，人工宏观营销策略与算法和模型的微观预判能力相结合才能提供更加精准的营销能力。

比如深演智能的AI模型平台福尔摩斯，内部预置了十多个业务场景，包含数十个预置模型，可以快速落地在客户环境，并实现即时反馈，持续优化模型准确性。在演讲中，谢鹏特别针对当前汽车行业从增量市场竞争转入存量市场竞争的特点，举例了深演智能为某头部车企服务的保客模型的实际案例。在某车企的“算法模型提升保客经营效果”实践中，针对客户保客数据质量参差不齐以及模型维度单一不足以支撑多变的业务需求的痛点问题，深演智能基于福尔摩斯算法模型，先是进行了全面的数据勘察、修正与模型设计，帮助其梳理上百个数据表和上千个字段，保证客户数据能够建立起来真实准确的关联。在此基础上针对不同车型、增换购等不同维度实现多层级的模型细分设计，构建预测高准确度的训练模型，并不断提升保客的购买预测准确率。“全域、安全、智能”来自于谢鹏对汽车行业深耕多年的经验和技术积累，这不仅是对于当前汽车行业趋势的洞察和预测，也是对深演智能品牌和能力的诠释。在主题为“数智时代下的汽车业数字化变革”小组讨论环节，汽车业务合伙人吴逊认为，如今的数据使用场景发生了很大的变化：不同于过往车企大多秉承着不确认业务场景与业务价值的情况下，“横向”数据拉动的战略理念，即横向收集不同业务系统或数据系统的数据，时间周期长且价值体现较慢；“如今的市场竞争环境下，车企已经转向“纵向”数据战略，即首先明确业务价值目标，设计满足业务目标的不同业务场景，依据业务场景下沉到平台、功能、维度/指标、模型及特征、特定业务系统中的哪些数据字段等，从而构筑实现业务增长目标的护城河”，吴逊表示。

论坛现场还举办了第四届“凌云奖”的颁奖盛典。凭借着技术优势和丰富的汽车行业客户营销数字化转型成功经验，深演智能斩获“2022汽车数字化产品/服务卓越奖”，再一次证明了业内专业人士对于深演智能在汽车领域深耕实践的认可。

当前，汽车行业内加快推进数智化转型已经成为行业内普遍共识。作为汽车行业的头部服务商，深演智能也将以持之以恒的工匠精神，聚焦产品和技术能力，助力包括汽车在内的各行各业实现数智化高质量发展，成为企业增长的智能引擎。

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