已经过去的2022年，通常会被当成是一个品牌寒冬的存在。

但就在这样严峻的宏观环境下，深演智能却在逆势增长，不仅凭借一体化的CDP+MA的优势产品能力，拿到了规模上亿元数字化系统搭建大单，更是在多家消费品数字化系统建设招标中，独占鳌头。

深演智能如何取得如此傲人成绩？消费浪潮往深水区转变的如今，又对品牌经营提出了哪些新要求、新挑战？带着种种疑问，Morketing近期采访到了深演智能CEO黄晓南女士。对于深演智能作为一家国内少有的跨公域和私域的Martech服务商，如何帮助品牌搭建高效的数据系统，并在业务赋能、技术产品上获得众多品牌认可，产生了更多深刻理解。（以下为访谈的部分内容）

01.

消费浪潮进入水面下，“增长乏力”成为大环境底色

作为服务品牌企业的角色，深演智能的发展和品牌市场的状况休戚与共，同时它也能够获得对品牌市场最直接、最深刻的洞察。

有哪个关键词可以总结2022年品牌市场？深演智能CEO黄晓南用“增长乏力”一词回答了我们的问题。

2022年的消费大环境让各家品牌都不好过，即使是在深演智能所服务的众多行业头部的、卓越的企业里，在增长上同样也存在挑战。在增长乏力的大环境底色之下，企业的关注点越来越多地落到了旨在提高效率的、更精细化的经营水平上，也更加看重ROI了。

这种趋势之下，一方面品牌方们更加重视精细化运营用户的内力修炼，另一方面也更看重Martech服务商在企业用户运营赋能上的价值。其实这种认可从深演智能所服务的品牌客户占比上就能看得出来，在汽车和美妆品牌中，深演智能服务了行业内百分之七八十的客户，三大奢侈品集团中都成为了其客户，很多快消品牌也逐步随着自己的DTC策略深化，成为深演的客户。

除此之外，“够大”也是深演智能所服务的客户群体的一个明显特点，这些客户大多集中在行业的前30%。足够大意味着这些企业的营销决策足够复杂，企业的决策需要通过算法以及系统化、自动化、智能化来解决。

而且足够大的品牌都不会把生意只放在某一个平台生态里，必须在不同的平台生态中去寻求更多的增长，所以连接各个平台以及线上和线下的数据系统就带来了跨域问题，而这恰恰也是深演智能所擅长的。

黄晓南告诉我们，对于这种复杂的、全域的（线上线下）、跨生态跨场域的场景，“是我们一体化CDP和营销自动化产品，叠加AI模型能力能解决的最核心问题”。

02.

新形势新挑战，深演智能产品赋能“精细化运营”

说到全域，这其实是行业里近来比较热门的一个概念。不少品牌在沟通中都会提到全域经营，但是往往也伴随着全域经营中“打通性”难做的无奈。

“为什么全域愿景很美好但实现很困难”，在分析这个行业痛点的时候，黄晓南认为用户经营的基因起到了比较关键的作用。跨域意味着品牌要有一套用户管理的体系来把消费者数据纳入其中，但往往会遇到新形势下的新挑战，而深演智能则把应对的主线落在了精细化运营，以及数据和智能化这两个重要的支撑上。

深演智能 CDP&MA数智化增长体系

在黄晓南看来，虽然数据管理已经喊了很多年，但是目前依然存在着三种挑战：

第一种挑战：品牌还没有把这些数据进行有效的管理，深演智能要做的就是帮助企业去搭建 CDP，把用户在各个触点、各个平台上的数据能够汇总在一起，形成一个体系。

第二种挑战：有些企业花了很多钱把数据搭完了，但是在大量数据上面没有任何的应用。深演智能就要帮助他们去设计场景，去搭建在 CDP 之上比如一些更多的应用模块，比如活动管理、营销自动化平台、企微智能任务管理平台等等

第三种挑战：更典型的是有些企业已经搭建了各种CDP、MA，自动化工具有了，但是没有出现明显的效果。其实在深演智能看来，智能化才是整个数据系统的核心，黄晓南明确的表示，“没有把数据用在智能决策的数据系统，在我们看来都是没有用的”。

智能化的效果在用户生命周期的高效沟通上尤为明显。深演智能为美妆香水品牌做流失用户召回时，机器学习通过消费者诸多特征偏好来召回，达到比人工手段实现生意销量翻倍的效果。在帮助奢侈品做精细化沟通时，采用智能化比人工手段提升了60%的效果。

在数据基础和CDP、MA系统之上，深演智能为这些品牌做的就是通过“福尔摩斯”算法平台帮他把 CDP 里边收集好的数据活用起来，再通过MA把智能化效果做出来，起到了智能大脑的效果。

这个智能化放到不同行业里面还会有不同的落地模式，比如美妆集团可以用CDP+MA 的系统汇总所有触点的数据，根据不同的模型来自动触发复购、召回、产品推荐等。而智能化到了汽车行业就行成了线索打分和售后服务智能提醒上，在购车线索转化和购买之后的保养、返厂升级提醒等方面实现了效率的极大提升。

能清楚地看到，虽然像美妆、汽车这些不同行业的完全不同的诉求，但是在深演智能所提供的数据和智能化技术的帮助赋能下，依然能取得很好的效果。这就是深演智能将产品围绕“精细化运营”的核心打法的意义所在。

同时，深演智能对于各种触达消费者的场域非常敏感。 “在用户精细化运营中，场域非常重要。我们非常看好企微，因此也推出了基于CDP和AI的企微智能任务管理平台。” 这个场景下，我们就可以帮助企业不依赖于销售代表的个人经验，而是依托数据和AI算法智能化地完成SA/BA和用户的对话，实现更好的转化率。 在某个零售客户中，这种智能任务的方式相比人工方式提升了60%。

03.

人有我优！深演智能用四点赢得众多行业头部客户的一致认可

经过这两年的市场寒冬，几乎每个品牌都形成了精细化运营的意识，寻求像深演智能这些Martech服务商的力量来帮助企业赋能精细化、完成发展目标也逐渐成为必选项。

企业客户们对服务商的需求直接促进国内Martech赛道发展如火如荼，深演智能为何能在一众竞争对手中脱颖而出，获得各行业头部客户的一致认可，做到行业领先，并且一直稳步前进，这是因为在深演智能身上有四点不能被忽视、人有我优的独特优势。

深演智能 自动营销平台MA2.0

第一是领先的智能化，产生业务价值。“智能化是深演智能的法宝，目前在市场里真正有把智能结合数据来做的公司，并且真正在多个场景里落地了，我相信市场里是非常少见的。”黄晓南如此表示道。其他一些竞争公司虽然也做智能，但是完全一直专注在营销上的却几乎没有，因此深演智能的智能化特点，包括智能推荐，到TA打分，到流失预测等，和竞争对手相比都是有着专一且 独特的优势。

其二是全面的、深入的产品基础。行业内很多公司都试图搞全链路的营销服务，但其实是很难的。只有像深演智能这种已经创立时间足够长，广告系统花了10 年打造领先的智能广告系统，又花了5年打造CDP、MA，同时在研发投入足够多，投入过亿的公司才能做出真正的、好用的、全链路的产品。因此，足够全面且深入的产品服务是深演智能脱颖而出的基础。

其三是在不同的平台上去帮品牌连接生态，也就是真正的全域。在服务的客户中，深演智能要解决的问题是全域而不是单个平台，因此跟头条、京东、腾讯、阿里包括运营商都有合作。深演智能其实扮演了一个连接数据的角色，为很多企业连接数据、连接域，利用头条、抖音、阿里、京东的数据做连接，来支撑品牌对数据的应用。

其四就是软件加服务的模式。深演智能不单是一个 IT系统的提供方，还是一个帮助客户来设计标签、规划场景、落地 Campaign 等等一系列营销相关策划的角色，从系统产品运营的落地到提供数据分析，整个就是软件加运营加服务的整体模式。因为在中国市场，只是为企业提供一套软件、一个产品是解决不了任何问题的，没有恰当的应用，再好的工具也无法发挥出效果。

伴随着品牌营销方式转变的持续深入，营销的精细化、智能化对品牌的转型起到重要作用。Martech服务商的赛道里，谁能为品牌做到真正的运营精细化、智能化，用全面的产品帮品牌做好全域的生态，谁才能在日益激烈的竞争中突出重围成为赢家。而正是因为在这四点上，深演智能做到了“人无我有，人有我优”，才能得到包括消费品、汽车、美妆等行业内众多大品牌的认可与青睐。

04.

结语

“国内Martech 这个行业其实现在还是有一些早期的特点。”黄晓南最后总结道。这个早期特点表现在行业内的公司好像是上马了很多东西，但是并没有搞清楚自己要什么或者适合不适合。

在Martech行业的未来发展上，黄晓南认为还是全域、智能、端到端这三个发展趋势。从这个角度看，如果未来每个从业者都找到了自己产品的发展特色，而非一味地追逐热门趋势，那这个行业才真正进入到规模化、标准化的发展程度。

当最后谈到深演智能的战略规划时，黄晓南认为让深演智能更多地为国产品牌所接纳是未来的一个重要方向，国内市场品牌的数量和质量都将提供更广袤的发展空间。

对于深演智能来说，过亿元合作大单的出现并非一次登顶，更令人兴奋的是能够看到企业在数字化转型中的投入，本土软件替换Salesforce等国际软件的过程总存在很大的市场机会。毕竟已经具备技术、产品、服务优势的深演智能在与广阔的国内市场融合之后，势必会在未来厚积薄发，释放出巨大的发展动力。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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