中国铁路兰州局集团有限公司兰州客运段

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标准化作业管控是铁路系统各个业务部门工作的重要内容。目前兰州铁路局兰州客运段对列车乘务工作开展标准化作业的检查方式是采取人工回放音视频记录仪视频的视频进行抽查，该种方式需要查看大量视频，工作效率相对低下，同时存在漏检现象。

针对现状，兰州客运段开展基于图像智能分析的客运标准化建设及新技术的研究，计划利用视频分析技术，对视频分析算法的调整和深度学习，形成可以适应车厢内特殊环境的视频分析算法群，从而对人员标准化作业流程的自动检测分析，同时对作业效果是否达标进行辅助检测分析。

未来利用图像识别技术对在途客运作业进行自动识别，可确定工作人员标准及旅客行为是否正常，计算机自动识别可以大大的提高作业效率，快速准确的确定异常情况，避免由于异常问题影响整体的旅客服务质量评价，对问题处理过程实现全面及时有效的管理。

该项技术研究将满足铁路作业场景应用的需求，可以有效的在列车巡检视频中检测出没有按照规定动作执行的部分，将不符合规范的视频片段进行提取，从而减轻工作人员在视频中逐帧核查的工作量并提升部门的生产效率。通过该项研究未来将实现巡视作业的智能监管，为车上作业的智能化、标准化管理进行探索和技术积累。

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责任编辑：kj005