你有没有遇到过，打开一款经常使用的APP，它却跳出一条需要你升级版本的提示？

大多数情况下，用户可能会直接点击「现在升级」或「稍后提醒我」，如果选择了后者，那接下来每一次使用APP，用户就会再次收到这条提示，在一定程度上伤害用户体验。

可你有没有想过，为什么APP会这么“不厌其烦”的让你升级版本？

综合来看，APP升级不外乎两个原因：视觉设计需要改版，以及产品功能迭代。

大多数情况下，最初的APP开发上线都是基于产品经理的构想，先做出大致功能——但个人的主观臆断与用户需求往往存在一定差异性；因此在上线后，APP需要通过版本迭代的方式，将计划内要追加的其他功能、以及在上线后通过用户反馈等手段洞察到的新需求功能进行追加，再次上线。

所以，上线对于一款APP来说并不是开发工作的结束，而是另一段开发旅程的开始。

如果APP版本升级不可避免，那有没有好的产品或者工具，能够帮助APP在版本升级的过程中，把对用户的影响降到最低呢？

火山引擎数智平台VeDI旗下的增长分析DataFinder和A/B测试DataTester，正在帮助APP们跑出一个可被复用的解决方案。

首先，增长分析DataFinder可以通过埋点方式实时洞察用户在使用APP全链路过程中的潜在需求，比如有APP在初上线之后，发现个别二级页面的打开率明显偏低，这时候其实就可以使用DataFinder针对首页各二级页面入口Tab进行数据分析与洞察——可能会发现，从APP首页顶端Banner位到第一屏末端，从上至下分散排列的Tab入口的用户点击数据依次递减，其中数据最差的Tab出现在首页左下角。

再进一步排查包括页面跳转失效、用户所处网络环境信号差等外部因素后，基本可以定位是「Tab入口位置导致的流量降低」问题，即基于大多数用户的使用习惯，在打开APP首页时注意力会先被最中心位置的内容吸引（首页Banner位二级页面入口），其次是Banner位下方的系列入口Tab，而位于最末端的Tab则很少被注意到。

因此，从为了提升进入这个二级页面用户数的目的倒推，就需要对页面入口位置做出调整，这反映在APP上，就需要对APP首页进行改版。

但改版绝不是凭经验做事，同样需要从数据上汲取用户需求，做出科学决策。

一般情况下，APP的产品经理会给出多个改版方案，在经过多轮内部评审后优选其中2-3个，目前部分走在市场前沿的APP会将最终选择权交给用户。

通过火山引擎数智平台A/B实验DataTester，APP可以在真实的用户环境中上线不同版本，以此实现变量对照，看哪个版本能够更受用户欢迎。

在这个过程中，DataTester能够面向定向圈选的用户人群开展实验：保障除二级页面入口Tab位置不一样的情况下，其他因素一致，以此最直观地得出Tab位置对用户的影响，实验中用户进入更多的版本，可认为是更受欢迎的版本。

当改版正式上线后，APP还可以继续使用DataFinder持续洞察入口流量表现，以此来进一步验证改版是否达到预期。

从一定程度上来说，火山引擎数智平台VeDI旗下「DataFinder+DataTester」的产品组合，解决了APP改版的两大问题：改版需求来源和改版形式确认。

前者通过数据分析实现，后者则是在真实用户场景中AB实验得出，对负责APP的产品经理来说，APP改版场景中的问题发现、解决路径都变得更明确，且改版效果得以被数据量化；另一方面，由于APP的改版变得更有针对性、更规范，因此改版频率也能相应降低，从而减少对用户的打扰。

最终帮助APP在不断自我有序更迭的动态发展中，提升用户粘性和活跃，并能以新面貌、新功能，持续拓展新用户、新市场。

责任编辑：kj005