在4月18日火山引擎举办的2023Force原动力大会上，火山引擎总裁谭待表示，不论公共云还是私有云，未来3年内，大规模的算力中心，将形成DPU+CPU+GPU的混合算力结构，CPU负责通用计算、GPU负责AI计算、DPU负责资源卸载&加速&隔离。

事实上，火山引擎在此前的一系列实践中，已经对混合算力结构进行了多次尝试和探索，通过实现GPU、CPU等资源的统一调度、灵活分配、弹性伸缩等云化能力，为上层应用提供统一的算力资源，取得了良好的效果。

本次会上，谭待针对未来大规模算力中心的算力结构进行了展望。他首先表示，目前，字节跳动已经开放11年来的技术积累和规模优势，助力于为企业提供更具极致性能、极致性价比的云服务。

首先是复用规模化资源。目前字节拥有上亿核CPU集群、数十EB的企业存储。同时，火山引擎还宣布与字节国内业务大规模并池，是业界首家大规模内外实时复用计算资源的云厂商，特定时间内快速交付超大量规模资源，调度可达分钟级10w核CPU，保障敏捷弹性和更极致的降本增效。

同时，面向云原生架构持续做好优化，字节内部计算体系已经实现超过95%的容器化，也是国内唯一大规模存算分离存储系统的建设者。为客户提供更敏捷的基础设施，也为客户提供我们在云原生构建方面的实践经验。

另外，火山引擎坚持全栈自研，包括服务器、OS，虚拟网络等。本次会上，谭待再次介绍了火山引擎全栈自研的另一个核心组件，火山引擎DPU。他说，云计算本质是资源池化和软件定义为传统IT带来敏捷性，但随着云基础设施规模越来越大，计算、存储、网络的虚拟化损耗始终带来10%-20%的额外开销。自研硬件DPU，可实现计算存储网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载，提升算力基础设施效率。

火山引擎DPU，从硬件到软件全栈自主研发，自主设计了DPU、自研了基于DPU的RDMA网络以及软硬一体的Hypervisor层，网络性能升级到5000万pps转发能力，20us延迟，处于业界领先地位。内部部署已经超过万台，渗透率上也会持续提升。

火山引擎基于自研DPU推出新一代服务器实例，整体性能大幅提升。包括DPU+Intel全新一代SPR CPU平台的计算实例，整机性能最高提升93%，单核性能最高提升13%。≤16c小规格实例性能最高提升6倍以上。

另外，DPU+AMD全新一代Genoa CPU平台，整机性能最高提升138%，单核性能最高提升39%。≤16c小规格实例性能最高提升10倍以上。而DPU+Nvidia A800裸金属，跨节点提供800Gbps RDMA网络带宽，更加适用于大规模集群分布式训练场景，提高集群并行效率，相较于上一代实例集群性能最高提升3倍以上。

目前，我国大规模算力中心在算力结构上，智能算力增长迅速，占比从2016年的3%提升至2020年的41%，对于灵活分配、弹性伸缩等云化能力的要求日益提高。而DPU+CPU+GPU的混合算力结构由于具备更优质的弹性，更大的算力调度空间，更高的效率，正在成为新的算力结构演变趋势，而火山引擎对此显然已经做好了准备。

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