随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和创新，为各行各业的发展带来了新的机遇，传统行业的信息化管理也越来越难以满足现代市场的发展要求。

疫情期间，无接触经济兴起，项目成员吴磊俣、陈雄梅等同学抓住后疫情时代线下零售的发展机遇，通过搜集大量资料，对市场发展趋势进行全面分析，研发了一种作为无接触购物的新型解决方案——易购推。

它是一款集成了数据互联集结算，监测一体的智能购物车，在传统购物费时费力、成本高昂、受众范围缩小、便捷性低的前提下，通过数据互联，将消费者与商家的数据进行实时交互，有效地减少顾客选购时间和次数，提高客户满意度。同时还能够对消费者的购物行为进行实时监测，为商家提供更加准确的销售数据和市场趋势分析。

在技术顾问中国计算机学会高性能计算专业委员会委员薛胜军教授与创业顾问共青团中央创业导师罗纯教授的指导下，团队成员利用融合现代化数据互联技术，智能称重模块产生对应模拟信号并发出数字信号，实现数字化，加以语音交互模块的辅助，经过反复调试后的数据传输区域采用蓝牙、Wifi、RFID三大模块，构成快速结算通道区域。

在数次会议交流与实验后，结算准确率高达99.99%的产品已初步研发并成功试用，一次扫码就可以完成购物和结算的全部流程，识别流畅，结算快捷，在具备批量生产的条件下，相关模块也在不断优化升级

在无人零售逐渐偃旗息鼓的时候，所谓的“智能购物车”应运而生，似乎给予了极大的希望，但它只是新零售的一部分，其最终目标是要打通线上线下数据互联，降低超市人力成本、运营成本和库存成本，最终实现效率优化。

它虽为线下零售商带来真正的效率优化，但大型超市零售商仍然占据主要市场。项目组成员认为，在智能购物车逐渐渗透线下零售市场的未来，成本与投资收入之间存在的巨大矛盾仍要克服，人流量太大导致场地不足、如何确保没有逃单的同时规避重量检测产生纰漏，想要实现完全落地商业化，这些问题都还需要解决。

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