2023年9月9日，“掘力计划”第23期线上技术沙龙以“AIGC的应用和创新”为主题成功举办。本次活动邀请了多位业内专家学者进行技术分享，内容涵盖大语言模型、多智能体框架、无障碍体验、研发效能管理等前沿领域，展示了人工智能在各个技术领域的创新应用与实践。

直播回放地址：https://juejin.cn/live/jpowermeetup23

一、开源中文大模型 Linly LLaMA-2 带来人工智能新技术新应用

本场分享由宁波诺丁汉大学在读博士生吴碧珠主讲，详细介绍了由沈琳琳教授团队自主研发的Linly系列中文开源大模型的技术方案，包括项目背景、模型架构、训练数据以及模型应用等方面。

Linly项目基于 TencentPretrain 框架完成模型训练，直接在国际知名模型 LLaMA 的架构上进行中文化适配。相比起直接将国外主流大模型的英文回答结果翻译成中文的方式，Linly 模型更符合中文语义表达习惯，同时也保留了原大模型强大的英文问答能力。模型支持多种量化精度，可在不同硬件设备上部署。该项目在 GitHub 上开源，获得了广泛关注。此外，Linly 数字人结合最新语音驱动人类生成的工作，达到将与大模型交互过程可视化的效果。可见 Linly 模型具备与国际先进水平接轨的语言理解与生成能力，在中文场景具有广阔的应用前景。

二、利用大语言模型开放知识的通用推荐框架

本场分享由华为诺亚方舟实验室高级研究员刘卫文主讲，他提出可以利用大语言模型提供的通用世界知识和逻辑推理能力，设计开放的推荐系统框架，以更深入理解用户行为背后的动机和关联关系。

刘博士认为大语言模型将从三个层面改变推荐系统：数据方面利用开放世界知识；模型方面向生成式推荐转变；流程方面由语言模型统一调度。大语言模型与推荐系统的结合充分利用了两者的优势，必将推动推荐系统向开放世界的方向发展。

三、多模态大模型为视觉障碍者打造无障碍数字体验

本场分享由 Jina AI 工程师季光辉主讲，他介绍了多模态人工智能产品 SceneXplain 如何通过算法创新，为残障人士提供平等的数字体验。

SceneXplain 利用多模态深度学习算法，实现了图像高密度描述的自动生成。它可准确描述复杂图像的细节，抓取图像情感，以流畅自然的语言输出图像内容描述，可显著提升视障用户的无障碍体验。除图像外，它还可自动描述视频内容，为用户创造更好的数字生活。

四、AI驱动研发效能提升：需求、开发到项目管理实践

本主题分享由 LigaAI 联合创始人&CTO 张思主讲，他分析了研发团队在管理效能方面遇到的困难与痛点，以及AI技术带来的应用机会。AI可以辅助产品经理高效编写文档，也可以通过代码生成等功能提升开发者效率。实践证明，将AI技术有机融入端到端的研发流程之中，可以明显改善研发效能。

张思还强调，提升研发效能需要从减少沟通成本、提升协同效率等多个维度进行思考。正确的方法论指导和人工智能技术的充分应用，将使我们获得更大的效果提升。

五、MetaGPT：让每个人拥有专属智能体

本场分享由算法负责人洪思睿主讲，他首先介绍了大语言模型技术的发展历程，包括 GPT-3、GPT-4等 前沿进展。然后他以自主研发的 MetaGPT 为例，展示了如何构建多智能体协作框架。

MetaGPT 定义了不同的角色，实现了流水线式的协同工作，生成的代码质量明显优于单智能体系统。洪思睿认为，未来的人机交互会发展到人机深度协作阶段，智能体将成为重要组成部分，极大地简化人机交互。

本次掘力计划云集顶尖技术专家，从理论模型到实际应用等维度全面解读人工智能在自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域的最新进展。这些前沿技术的创新应用充分展现出巨大的发展潜力，必将有力推动我国人工智能技术实现突破，与国际接轨。在强大的人才团队和开源社区共同努力下，中国自主可控的人工智能事业必将绽放出更加绚丽的画卷。

聚焦大语言模型、多智能体、无障碍体验、研发效能管理等热点领域，多位专家学者进行了深入浅出的技术分享，展示了人工智能技术在推动数字经济各个领域的创新实践。这些前沿技术的应用为提升经济效率提供了新的思路与范例，也令人们对人工智能助力数字经济发展的美好前景充满期待。

关于掘力计划

掘力计划由稀土掘金技术社区发起，致力于打造一个高品质的技术分享和交流的系列品牌。聚集国内外顶尖的技术专家、开发者和实践者，通过线下沙龙、闭门会、公开课等多种形式分享最前沿的技术动态。

责任编辑：kj005