近日，科技部陆续公布“十四五”国家重点研发计划重点专项立项信息，神州医疗参与申报的三大专项八个项目，均成功获批立项，印证了公司在大数据分析、人工智能、机器学习、联邦学习、云计算、多模态等方面的超强实力。

国家重点研发计划是当前中国最高级别的研发项目，是将原来的国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技支撑计划等13个专项整合而成。国家重点研发计划针对事关国计民生的重大社会问题，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、前瞻性重大科学问题等，提供持续性的支撑和引领。

获批项目中，神州医疗共参与11个子课题，涉及肿瘤、传染病、罕见病、常见多发病四大类病种，均是国家疾病谱病种中严重危害国民健康的重大疾病和常见病，具有重要的临床意义。我们将按照以上四大类病种，陆续推出“十四五”国家重点研发计划重点专项系列文章，展开介绍神州医疗深度参与的11个子课题，探讨医疗大数据与人工智能技术在多个临床领域的更多可能性，挖掘多模态大数据的临床与科研价值。

从2003年SARS、2009年新型H1N1感染到2020年新冠肺炎的全球大流行，到寨卡病毒、EV71病毒、EV-D68 病毒严重威胁着儿童健康，传染病仍是危害人类健康的重大公共卫生问题。及时高效的早期识别、迅速预警、精准诊断、动态监测及有效防治，对于遏制新发传染病的流行至关重要。

项目名称：

儿童新发重大传染病的预警与诊疗关键技术研究

牵头单位：

重庆医科大学附属儿童医院

儿童不是成人的缩影，儿童传染病有不同于成人的病原谱和免疫学致病机制。尽管我国应对新发重大传染病的策略和研究有了长足进展，但大多属于被动监测，尤其缺乏完善的儿童专属新发重大传染病主动监测网络和预警体系。因此，儿童新发重大传染病的预警与诊疗关键技术不仅是儿童健康领域的现实需求，也是健康中国建设的战略部署。

项目紧密围绕儿童新发重大传染病的早期识别、迅速预警、精准诊断、动态监测、有效防治五大关键点开展建设，实现儿童新发重大传染病主动监测预警和精准防治全链条管理，显著提升应对儿童新发重大传染病的能力，节约医疗资源，有效降低儿童新发重大传染病疾病负担。

神州医疗主要参与了课题一“儿童新发重大传染病识别监测网络及预警体系构建”。首先，构建一套标准的结构化问诊系统，在全国范围内数十家医院进行部署，形成实时监测网络体系；第二步，统一各医院数据标准，建立多中心分布式数据库，覆盖全国多个地理区域中心城市，并以此为基础建立一套数据共享网络平台。在此基础之上研发一套儿童新发重大传染病多点触发预警系统。

项目名称：

重大传染性疾病重症患者的全病程智能管理

牵头单位：

南方医科大学南方医院

重症传染性疾病和新突发传染病严重威胁人民健康。实现“重症化早期预警、及时转诊、治疗关口前移和全病程管理”是有效降低重症率和病死率，并提升康复后生存质量的关键。但目前缺乏有效的重症化/死亡风险筛查系统、预警预测模型、早期干预策略和涵盖长期随访的全病程智能管理体系。

项目拟建成“基层可及、覆盖筛查”→预警→干预→随访四个关键节点的全病程智能化管理平台，在全国范围内验证和示范推广，提高重症早期预警、早期发现、早期干预的能力，以期显著降低患者重症和死亡发生率，带动我国重大传染病人才的培养，提升我国在重大传染病重症患者的防、诊、治水平，显著提升我国对重大传染性疾病的管理水平。

神州医疗主要参与了课题五“重症患者全病程、一站式移动智能管理平台的建立和推广”，基于多维度、高集成、全移动的智能终端设计逻辑和基本原则，开发一套高度集成患者风险预测、及时转诊、临床决策智能辅助及随访管理系统，搭建统一数据结果、数据格式、数据标准及数据运用的“一站式 APP”及后台系统，并进行前瞻性多中心队列进行验证。

项目名称：

新发突发传染病多点触发预警关键技术

牵头单位：

华中科技大学

新发突发传染病严重影响着全人类的生命健康、经济发展和社会稳定。我国现行传染病疫情监测早期判定过程较长，缺乏快速有效的预警机制。项目将开展从病原到人群病例的全流程检测、研究新发突发传染病早期多点触发预警关键技术，并在不同类型城市场景里示范应用。这是提升我国新发突发传染病防治能力的重大举措。

项目将建立重点病原体的检测机制，揭示新发突发传染病的传播规律。基于病原数据和症候群数据，研究全流程跨时空特征推演的智能预测预警技术；在此之上，进行多源涉疫数据中心建设，建立新发突发传染病多点触发预警信息系统，将在不同的城市和医疗机构中进行示范应用。

神州医疗主要参与了其中两个课题：课题二“基于症候群的新发突发传染病早期智能识别关键技术研究”，支持专病知识库和症候群监测的软件系统研发、合作建立症候群数据库；课题四“新发突发传染病多点触发预警信息系统的研发”，协助建立多源涉疫数据的数据库，开发新发突发传染病智能预警分层分级可视化分析系统。

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