当下，企业在数字化转型方面始终面临诸多困难和挑战，如数据整合与分析难度大、技术人才匮乏、信息安全风险、 投入成本高昂等。其中的很多问题，都与“数据”息息相关。

为了探寻企业数字化转型的发展趋势，技术社区InfoQ“新知实验室”邀请到多家知名企业高管，共同围绕企业数据的“消费”与“驱动”展开讨论。节目中，民生银行CIO张斌表示，“数据飞轮”能够促进企业实现螺旋式上升，其在民生银行的效果也已经显现。同时，银行需要不断利用数据深化应用场景，以实现数字化转型的目标。

数据飞轮，是火山引擎在今年 4 月提出的数据驱动新范式。这一概念的核心，便是“以数据消费为核心驱动力，以数据消费助力业务发展，以数据消费促进资产建设。”

而在当下的数字化转型中，数据消费扮演着至关重要的角色。“数据驱动”，最终要落在企业不同人员对数据的消费上，只有根据不同角色的需求和消费方式，才能更好地设计和提供相应的数据服务和支持，从而真正实现数据的价值和企业数字化转型的目标。

据了解，民生银行的“数据消费”突出体现在风险控制、市场营销和运营优化等领域。首先，风险控制是银行业务的核心之一，通过数据分析挖掘可以更准确地评估客户的信用等级和风险水平，包括更有效管控业务线上化带来的欺诈风险等。

其次，营销与服务是银行提高客户满意度和忠诚度的关键，通过数据洞察可以更好地了解客户需求和市场趋势，进而提供更有针对性、个性化的服务和产品。

最后，运营优化也是银行提高效率和降低成本的重要手段，通过数据分析可以优化业务流程，可以实现流程自动化和智能化，提高运营效率和降低成本。

因为重视数据的深度应用，民生银行已经获得了广泛的业务价值，比如更准确的信贷决策、更好体验的客户服务以及更高效的运营管理。

不难看出，数据消费已经在各个层面为企业创造了业务价值，从客户关系管理到运营管理，再到战略决策。通过最大程度地利用数据消费，企业可以更好地适应不断变化的市场环境，实现可持续增长。除了驱动数据资产建设，数据消费在当今的数字化转型最大的价值就是能带来数据驱动，实现共识统一、业务洞察、科学决策等。

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