智慧交通是指一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的特点是以数据的采集、分析、处理、发布、交换、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务;在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全，提升交通系统运行效率和管理水平，为公众提供通畅的出行服务。

河北德冠隆电子科技有限公司的智慧高速项目已在广西信梧智慧高速公路、金丽温高速公路、瓯江北口大桥等多个项目成功验收并投入使用,引领了智慧交通行业的发展。德冠隆智慧高速项目所使用的系统从功能性、易用性、兼容性、安全性和持续更新等方面都表现出了全面又强大的功能，这都离不开我们今天所要介绍的主角，边缘计算协同服务。

边缘计算协同服务

边缘计算协同服务用于实时接收外场设备实时采集的原始数据，通过对原始数据进行过滤、清洗、分析之后，导入到雷视融合算法和多雷达融合算法对数据进行深度融合处理，将数据发布到德冠隆智慧高速三维数字孪生平台。同时将分析之后的数据通过边端数据交换中心与第三方信息系统进行数据交互。

边缘计算协同服务功能

· 数据采集

边缘计算服务器协同服务系统安装在路侧边缘计算服务器上，主要用来采集各类传感器的原始数据，包括雷达、视频和卡口等设备的数据采集。支持各大主流厂商的设备通讯协议，支持行业相关数据通讯协议。

· 数据分析处理

实时分析处理数据来实现多数据融合、目标跟踪和交通量采集、远程控制、多平台联动、协议输出、交通运行状态预警及异常事件检测等，可实现雷雷数据融合雷视数据融合、跨区域数据融合、雷达阵列数据融合，并可通过AI深度学习功能自我建立一套完善的数据优化机制来保持系统和数据的可靠性和稳定性。

· 设备配置管理

提供当前边缘计算所关联的雷达、监控摄像机、抓拍摄像机、微型气象站等路测设备设施的协同管控功能。保证车辆在连续检测区域内车辆身份信息的唯一性、连续性和一致性，实现车辆的全程定位、跟踪、监视、轨游绘制、行为分析等，在检测到异常事件时，能够直接驱动道路遥控摄像机旋转至事件方位，并将视频画面缩放至适官观察尺寸，根据预定的事件级别，可直接向车路协同系统中的路侧RSU路侧通信单元提供精准的感知信息等，服务于安装OBU车载终端的车辆，并能够将所采集分析的信息传输至大数据综合应用平台，并可接受大数据综合平台下发的指令，实现对现场卡口识别单元和监控摄像机的控制和第三方设备的联动。

· 边端数据交换中心

支持边缘计算数据交换功能，能够在边缘计算上直接向其他应用系统、通讯设备等发送数据信息，具备边端离线自治能力。这一功能在车路协同中可以起到实时感知与预警重要的作用。在车路协同中，边缘计算可以用于车辆和道路设施的实时感知和预警。例如，在车辆行驶过程中，边缘计算可以对车辆进行实时感知和分析，识别出车辆的行驶状态。同时，可以通过对道路设施(如摄像头、雷达传感器等)的数据进行边缘计算，对路况进行实时感知和预警。

边缘计算协同服务在智慧交通中具有关键的应用价值。通过实时感知与预警、实时决策与控制、信息安全与隐私保护以及提供个性化的交通服务和体验等方面的应用，边缘计算协同服务能够极大地提升智慧交通的效率和可靠性。随着技术的进步和发展，我们期待看到更多创新的边缘计算技术在智慧交通中的应用，以推动智慧交通系统的发展。

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