随着数智化时代的到来，通过数据驱动实现降本增效，成为越来越多行业的目标。作为一家“做教育的公司”，如何通过数据驱动，实现企业内部提效，进而实现业务增长？火花思维数据科学家冯俊晨在参加得到推出的《人均老师·云上增长季》节目时表示，公司运用火山引擎数据飞轮理念和数智平台VeDI产品，实现了以上目标。

冯俊晨称，对于产业互联网的公司来说，用户往往是通过教师、服务人员、销售人员这些“中间节点”，来感受企业的产品和服务，所以要实现业务的提效，势必要围绕这些“中间节点”展开。

他介绍说，在以往，火花思维团队推出的第一版数据健康度，由多达几十个技术指标组成，并被划分成六大纬度，以及一个总分。

但是，看起来十分“科学”的数据指标，在实际的业务运营中却并不实用。对于“总分”，业务方并不关心，即使看起来健康度似乎提高了，但数据价值体现在哪里，仍然一头雾水。

这一状况，火花思维在采用了火山引擎以客户数据价值为中心的0987数据指标之后，得到了解决。

冯俊晨表示，调整后的数据健康度，只有两个指标——数据资产是否0缺陷，用户NPS是不是能够达到0.7。精简而更聚焦的指标，使得业务人员开始关心，如何把自己的表纳入数据治理体系，以及治理的缺陷在哪里，并主动发问为何会出现这些缺陷。

图：火花思维数据科学家冯俊晨

只有真正去消费数据，才能真正助力业务发展，并同时促进数据生产，提升业务价值，并进一步促进数据资产建设。没有人看的数据指标并无意义，只有被人看的数据，才会形成洞见。

事实上，这一积极的变化，来自于火山引擎提出的“数据飞轮”概念。作为企业数智化升级的新范式，“数据飞轮”包含了“数据资产轮”和“业务应用轮”，其核心即“数据消费”。

冯俊晨说，以往，教育企业的从业者总认为数据运用门槛非常高，而现在通过利用 BI、用户行为分析等工具，只要你会加减乘除，就能进行数据分析。

他举例到，火花思维每周大约都有3%到5%的孩子，因为种种原因不来上课，除了通过 APP 和短信触达的方式之外，我们还会让教学的老师去提醒家长来补课。

以前，完成这一统计工作，是用Excel来实现的，不仅操作麻烦，且效率很低，一线管理者只能做得不到任何反馈的工具人。

而在运用BI工具后，这一业务流程实现了自动化，可以直接给到教学管理者切实可量化、可执行的管理动作，业务效率大大提升。

除此之外，数据飞轮甚至直接带来了具体的业务价值。如海报设计的方向和思路，包括如何让用户看到海报？设计团队怎样才能把海报做好？都可以通过数据飞轮的运转来解决。

同时，火花思维还通过A/B test系统来做线上流量优化分配。如果新海报的效果好，即得到很多流量；如效果不好，即默默地退出。凭此反馈，设计团队就可以思考如何通过将设计风格标签化，进而提高设计决策质量。

冯俊晨还分享了火花思维正在使用的火山引擎数据飞轮，以及相应的使用体验。

其中，DataWind（智能数据洞察产品），对于业务提效十分有帮助。在此之前，火花思维的数据分析是通过写SQL来实现的，效率非常低，因为业务层面的数据分析是一个探索性的，需求会动态变化。火花思维在使用DataWind之后，尽管分析师并没增多，但系统的月活达到了原来的两倍还多，图表生产量也达到了原来的两倍。

而DataFinder（增长分析产品）则主要用于分析产品使用行为。冯俊晨介绍说，火花思维以前有多达1万多个埋点，但收效甚微，主要是由于产品经理的埋点需求，与分析师的实际需求之间存在认知差异，大家只管满足需求，但既不知道需求从哪里来，也不知道要用到哪里去。

而在使用DataFinder之后，这一流程大大简化，埋点简化到了1000个以内，点位少了，用“数”的人却比原来多了。包括产品经理，甚至运营同事、老板，都可以实现“随时看数”，看到漏斗在哪，更可以很快看到人群画像是什么样的。

另外，DataTester（A/B测试产品）则为火花思维带来了更好的支撑。当前，中小企业面临的最大问题是流量不足，科学地做一个对半切分流量实验，验证两个页面素材，可能需要两个月的时间。这对于业务来说是不可接受的，在科学性和速度之间，理性的业务方大概率都会选速度。而火山引擎DataTester，则利用多臂老虎机原理，拥有智能流量分配能力，通过线上流量分配优化机制，可以科学权衡决策速度和决策质量，不论流量大小都能做出相对较优的选择。

冯俊晨最后表示，“带着数据的翅膀乘风”——这就是数据飞轮的魔力。在数据驱动这件事情上，火花思维认可字节跳动的理念，通过与火山引擎的合作，还将继续具体实践这一理念。

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