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合合信息TextIn平台上线智能文档抽取产品,一键实现文档信息自动化提取

合合信息TextIn平台上线智能文档抽取产品,一键实现文档信息自动化提取
2024-06-11 10:59:30 来源:今日热点网

在信息爆炸的时代,文本数据正以前所未有的速度增长,其复杂性也在不断增加。传统的信息抽取技术已难以满足日益增长的需求,而深度学习模型的高昂训练成本和泛化能力不足,成为制约其进一步发展的瓶颈。针对这些痛点,合合信息TextIn台重磅上线智能文档抽取产品,可实现“零样本”抽取,为文本信息的高效利用开辟了新道路。

TextIn台的智能文档抽取产品,基于合合信息自研的垂直领域语义模型,融合了文字识别、文档解析、文档检索和文本生成等关键技术,能够模拟人类的推理方式,自动识别并提取训练阶段从未见过的新事物。

传统的文档抽取方式依赖于大量的标注样本进行模型训练,而TextIn智能文档抽取则采用了“开箱即用”的设计理念。用户只需在台上配置需要提取的关键字段,模型便能自动完成信息抽取。例如,在处理发明专利证书时,用户只需指定发明名称、证书号等字段,模型即可迅速准确地提取出相关信息,极大地提高了工作效率。

TextIn智能文档抽取的泛化性是其另一大亮点。通过对海量基础数据的预训练,该台能够兼容各种不同版式的文档材料,无需针对每一种版式进行单独的标注训练。以医疗险理赔场景为例,传统标注训练方式需要针对各种不同版式的住院病案、出入院小结等进行大量的样本标注和模型训练,而TextIn智能文档抽取则能够轻松应对各种版式变化,实现精准抽取。

此外,TextIn智能文档抽取还具备对复杂版面解析的准确性。在处理包含复杂表格、手写体、印章等元素的非结构化文档时,该台能够准确还原文档结构,实现表格信息的结构化抽取。这一能力在机动车保单、企业内部结算申请等场景中得到了充分体现,为用户提供了更加全面、准确的信息支持。

除了对文档的准确解析外,TextIn智能文档抽取还具备“多模态”抽取能力。它能够处理双层PDF电子件、拍摄件、扫描件等不同格式的文件,并支持对长文本和短文本的兼顾处理。无论是单页的非标卡证、票据、表单,还是几十甚至上百页的长文档,TextIn台都能轻松应对,实现信息的快速抽取和整理。

最后,TextIn智能文档抽取还具备通用及领域知识。合合信息通过对涵盖金融(研报、财报、公告、招股书等)、政务(公文、公告、规章制度、政府工作报告等)、法律(法律法规、法律文书等)等各行业高质量语料库的应用,使得语义模型既具备通识能力,也具备不同行业的专项领域知识。

总体而言,合合信息TextIn智能文档抽取为文本信息的高效利用提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,相信TextIn台会为智能文档抽取领域带来更多价值。


责任编辑:kj005

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