在近日圆满结束的第二届多模态情感识别挑战赛（MER24）上，Soul App的语音技术团队（Soul AI）以其卓越的技术实力和创新的解决方案，在半监督学习（SEMI）赛道上脱颖而出，荣获第一名。这一成绩不仅为Soul AI团队赢得了荣誉，更是Soul在人工智能领域的一次重要里程碑。

国际人工智能联合会议（IJCAI）作为全球人工智能领域的顶级盛会，其影响力不言而喻。本届MER24挑战赛，由清华大学、中国科学院自动化研究所等国内外知名高校的专家学者联合举办，旨在促进情感计算技术在人机交互领域的深入研究和应用。Soul AI团队在此次挑战赛中的出色表现，不仅展现了我国在人工智能领域的强大实力，也为全球情感计算技术的发展提供了新的动力。

Soul，自2016年上线以来，一直致力于打造一个以用户为中心的新型开放式社交平台。在AI技术的推动下，Soul不断探索和创新，以期提升用户的社交体验。特别是在多模态情感识别技术的研究上，Soul AI团队投入了大量的精力和资源。2020年，Soul启动了对AIGC技术的深度研发，包括智能对话、图像生成、语音&音乐生成等多个领域，逐步构建起了一套完善的AI技术体系。

在MER24挑战赛中，Soul AI团队针对SEMI赛道的挑战，提出了一系列创新性解决方案。他们开发的微调模型EmoVCLIP，能够更好地适应视频情感识别的需求；采用的Self-training策略，通过不断对无标签数据打伪标签并迭代训练模型，显著提升了模型的泛化性能；而首次在多模态情感识别领域使用的Modality Dropout技术，有效解决了模型不同模态融合时的竞争效应，大幅提高了情感识别的准确率。

多模态情感识别技术在社交领域的应用具有深远的意义。它不仅能够帮助AI更好地理解人类情感，还能促进人机交互的质变，使得社交体验更加丰富和真实。Soul凭借其在这一领域的领先技术，已经推出了“AI苟蛋”“狼人魅影”“异世界回响”等多项创新功能和产品，让用户在社交互动中感受到了AI的温度和智能。

Soul副总裁及产品负责人车斌在ChinaJoy AIGC大会上指出，相较于传统的“智商”型AI，社交领域更需要具备“情商”的大模型。Soul正通过其多模态情感识别技术，让AI更加贴近人类，更加懂得用户的情感需求，从而实现更加自然和深入的人机互动。

此次MER24挑战赛的胜利，不仅是Soul AI团队技术实力的体现，更是Soul在人工智能领域持续探索和创新精神的象征。展望未来，Soul将继续深化多模态情感识别技术的研发和应用，推动AI在社交场景中的深度融合，为用户带来更加温暖、沉浸和有趣的社交体验，开启人机交互的新篇章。

责任编辑：kj005