8月中下旬以来，上市公司进入了中报披露高峰期。据东方财富Choice数据统计，截至8月中旬，已有超过1700只A股个股公布了半年度业绩预告。海量财报数据的解读，对于金融行业从业者而言是个巨大的挑战。

在此背景下，合合信息大模型“加速器”方案优化升级了PDF文档解析技术，为AI大模型在财务报表分析领域的应用注入了新的活力。该技术能够将复杂的PDF内容转化为结构化的数据格式，不仅显著提升了图表类数据的提取准确性，还极大地增强了大模型对版面布局的理解能力，实现了从“泛读”到“精读”的跨越式进步。

合合信息PDF文档解析技术在大模型表格解析中的效果

PDF作为主流的电子文件格式，广泛应用于财报、年报等正式文档中，但其复杂的版面设计和多样化的内容元素，给AI大模型的解析带来了巨大挑战。传统大模型在处理这类文档时，往往因无法准确识别标题、分块文本、图表等元素而导致信息丢失或误解，进而影响到最终分析结果的准确性。

合合信息的PDF文档解析技术则有效解决了这一问题。该技术具备多文档元素识别与版面分析能力，能够精准识别文档中的段落、公式、页眉、页脚等多种元素，并对其进行恰当处理。在面对财报中常见的无线表、合并单元格、不规则行距等复杂情况时，该技术依然能够准确还原表格结构，确保信息的完整性和准确性。

此外，合合信息的PDF文档解析技术还具备强大的阅读顺序判断能力。它能够根据PDF文档的布局和格式，推断出人类阅读时的自然顺序，避免了机械性从左至右排序可能导致的段落割裂问题，真正实现了“所见即所得”的阅读体验。这一特性使得AI大模型在解读财报时能够更加贴近人类分析师的思维方式，提高分析的深度和广度。

据合合信息技术团队成员介绍，上市公司年报页数大多集中在200至300页的范围内，熟练的分析师可能需要几天甚至一周的时间才能完成基本分析，而借助合合信息的PDF文档解析工具，大模型仅需1.5秒即可完成百页文档的解析工作。按8小时为一天工作时间计算，解析工具可帮助大模型在一日内对数千家企业的年报数据进行精准分析。

随着无纸化办公和数字化趋势的不断发展，PDF文档解析技术的应用前景将更加广阔。合合信息将持续优化该技术，为AI大模型在金融、教育、科研等多个领域的应用提供更加有力的支持。

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