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流程化 AI 将贯穿企业B2B出海营销的关键环节

流程化 AI 将贯穿企业B2B出海营销的关键环节
2025-01-02 20:34:29 来源:今日热点网

在全球经济一体化的浪潮中,B2B 出海营销历经了多个具有里程碑意义的发展阶段,每个阶段都与技术革新和市场格局的演变紧密相连。

12 月 31 日,由火山引擎、扣子、博金时代联合主办的 “走进火山引擎(2025)中国制造 B2B 出海深圳活动” 举行。博金时代集团创始合伙人兰超女士现场深入解析了生成式流程化 AI 如何助力中国企业 B2B 出海新范式。

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活动期间,与会嘉宾还重点围绕火山引擎扣子专业版自建应用以及火山引擎 HiAgent 企业专属 AI 平台与私有化部署等重要议题展开了深入交流。

B2B出海的3个时代特征

兰女士认为,在早期的 1.0 时代,即 20 世纪及以前,企业出海主要依赖传统媒介,通过参加国际展览会、广交会等线下活动,以及借助海外人脉资源拓展业务。虽传播范围有限、速度慢,但在当时却是建立信任与合作的重要途径。

但随着 20 世纪末至 21 世纪初网络技术的兴起,B2B 出海营销迈入 2.0 时代。企业运用搜索引擎技术、网络广告投放技术搭建独立站,借助搜索引擎广告、站群 + SEO、B2B 平台等线上推广方式,突破地域限制,广泛触达潜在客户,不过营销内容和形式相对静态、标准化。

到了 2010 年代至 2023 年之前的 2.5 时代,大数据与机器学习技术为 B2B 出海营销带来变革。大数据技术、数据可视化技术、用户画像技术等助力企业深入了解海外客户需求与行为特征,实现精准定位与个性化营销。机器学习算法用于预测需求、优化决策,提升营销效果,但 AI 应用主要集中在后台数据分析与预测环节。

从 2024 年起,生成式人工智能(AIGC)技术的突破促使 B2B 出海营销进入 3.0 时代。AI 在营销创意环节被广泛应用,极大地提高了海外营销内容制作速度与质量。

“进入2025年,我们预测,生成式流程化 AI 将会贯穿于 B2B 出海营销的各个关键环节。“兰女士认为。”在2024年,我们和火山引擎一起,在大健康、零售、电商行业为一些企业级应用进行AI解决方案落地,但目前我预测,在具体的产业形成企业级AI应用落地的大量爆发是在2025年春季。”

大模型技术升级促进更多产业AI落地

在2024年,火山引擎在 AI 技术方面已经实现重大更新。推出了视觉理解模型,语言模型豆包 PRO(专业版)有了极大提升,在企业生产力相关的办公产品方面,如复杂指令遵循、综合任务处理以及数学逻辑和推理能力等方面,整体已与 Gpt-4o(OpenAI 发布的语言模型)对齐;在众多垂直领域,像文生图、音乐模型等都有非常大的升级。

字节跳动在 AI 上投入巨大,2024 年资本开支达到 800 亿元,接近百度、阿里、腾讯三家的总和(约 1000 亿元)。2025 年,字节跳动资本开支有望达到 1600 亿元,旨在打造自主可控的大规模数据中心集群,其中约 900 亿元将用于 AI 算力的采购,700 亿元用于 IDC 基建以及网络设备。

豆包是字节跳动旗下的一款APP,累计用户规模已超越1.6亿,每日平均新增用户下载量80万,成为全球排名第二,国内排名第一的AI APP。

字节的豆包APP已经成为全球排名第二,国内排名第一的AI APP。截至11月底,豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越1.6亿,每日平均新增用户下载量稳定维持在80万。11月份,豆包APP DAU接近900万,增长率超过15%,远超第二名Kimi DAU 的300万。

截止目前,字节正已经推出了豆包大模型家族、火山方舟以及一系列前沿的 AI 应用与云基础设施产品。

基于豆包大模型,豆包大模型家族已扩展至 9 大产品线,涵盖通用、角色扮演、语音合成、声音复刻、文生图、语音识别、向量化及 Function call 等多种模型,全方位满足用户与企业的多样化需求。

火山方舟应用场景聚焦于 B 端包括智能外呼、数字人、数据助理等等,可以降低企业使用大模型的成本和技术门槛,目前已经与汽车、手机、金融、食品饮料等领域龙头企业展开了密切合作,包括吉利汽车、长城汽车、OPPO、vivo、小米、华硕、招商银行、海底捞等。

而在豆包大模型基座赋能下,还进一步诞生了 AI 智能体开发平台扣子(中国版)和 Coze(海外版)、图片生成产品星绘、类 Character.AI 的角色对话产品猫箱(原叫话炉)和小黄蕉、AI 教育产品豆包爱学(原河马爱学)、出海搜题产品 Gauthmath 等数款 AI 软件和互联网应用。

从大模型产品、基础 AI 开发、到 AI 社交,再到 AIGC 创作,字节已构建起一个全面的 AI 产品生态体系。

那么如何根据火山引擎、豆包AI大模型的底层AI能力、云,自动根据企业的产品信息和目标客户特点,迅速批量生成多样化的营销素材,包括文案、视频等。

活动中,兰超女士分享了以博屿博互联旗下 BOBAI OVERSEA ENGINE 出海引擎为例,结合火山引擎、豆包大模型的AI能力,构建批量多语言文本的AI创作任务,同时自动适配企业关键词、产品特征以及目标用户的痛点与需求,并自动在语言、音色、风格等方面进行调整,让普通人无需专业文案技能,无需学习提示词工程,可1分钟完成AI任务创建,云端自动进入素材生产环节,生成大量文案脚本。

同时,BOBAI OVERSEA ENGINE 海外视频营销引擎,无需视频剪辑技能就能操作,1 分钟完成设置后自动进入云端创作环节,生成众多视频素材,可自由设置覆盖全球多个地区,具备目标国家的语言和音色,其底层能力涵盖火山引擎的 NLP、ASR、TTS、深度学习、AI、大数据计算、音视频技术等。

在客户沟通与服务环节,BOBAI OVERSEA ENGINE 实现不同地区的 B2B 私域销售智能AI客服能力,解答海外客户的咨询和问题,提供个性化的B2B贸易客户满意度和忠诚度,同时在使用过程中可自动识别用户意向度。此外,借助 BOBAI OVERSEA ENGINE 的流程化SAAS数据分析能力,企业还能洞察趋势,及时调整营销策略,提高营销的策略。

中大型企业的专属智能化AI平台

兰超女士还分享了他的观点,企业 AI 落地不应增加AI应用使用员工的操作难度,应让企业员工无需学习新的复杂知识体系即可上手,降低员工操作复杂度,做到轻便易上手,过程可管控,结果可管控。

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同时,兰女士建议中大型企业级 AI 落地应用火山引擎 HiAgent 企业专属 AI 平台,实现企业整体的AI私有化智能解决方案。利用 HiAgent 平台,企业级 AI 应用可呈现智能 SAAS 流程化特点,可以明确不同岗位角色分工。通过可视化的拖拉拽工作流编排,可对知识库、插件、大语言模型、代码块、条件判断等功能进行画布式灵活编排。利用 CoT Prompting 实现问题复杂问题分解与推理,通过函数调用或决策变化达成用户意图识别与执行,借助 Multi Agent 模式让 Agent 像人一样分工协作,最终实现复杂、稳定业务流的全面 AI 化。

这一活动为中国企业 B2B 出海营销提供了新思路和新方法。在思考 B2B 出海营销的未来发展时,我们不难看出,AI 赋能的新时代为企业带来了前所未有的机遇和挑战。企业应积极拥抱新技术,不断创新营销方式,以适应全球化市场的竞争格局。


责任编辑:kj005

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