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在科研学术圈，学术写作是必备技能，然而AI时代的学术环境已经发生了很大变化，每年海量的学术论文发表虽然为研究者提供了丰富的素材，同时也带来了信息过载导致难以搜集有效资料的挑战。AI技术通过自然语言处理和大数据分析，能快速筛选和整理相关文献，帮助研究者高效获取关键信息。
在学术写作中，AI可以帮助研究者快速整理资料，但另一方面，过度依赖AI可能会削弱研究者的独立思考能力，甚至引发学术诚信问题。2023年2月10日，《暨南学报》曾发布《关于使用人工智能写作工具的说明》，称暂不接受任何大型语言模型工具单独或联合署名的文章。顶级期刊《自然》（Nature）、《细胞》（Cell）、《柳叶刀》（The Lancet）、《美国医学会杂志》（JAMA）等也相继发表声明，对利用AI工具生成的论文按学术不端行为处理。天津科技大学、华北电力大学、南京理工大学、福州大学、湖北大学等高校也制定了严格的规定，限制AI在学术写作中的使用范围，并引入AIGC检测机制，以确保学术研究的独立性和原创性。
洞察到科研工作者的检测需求，万方检测率先推出了AIGC检测服务，可快速、精准地识别文本内容是否由AI模型生成，并提供包含疑似AI生成可能性百分比、疑似AI生成片段等内容的AIGC检测报告。万方检测系统支持doc、docx、pdf、txt 、rtf等多种格式，可满足用户多样化检测需求。科研工作者和在校大学生在投稿或提交论文之前可先自行进行AIGC检测，确保论文可以顺利过审。
除AIGC检测之外，科研者还可以参考指令模板，更好地使用AI工具。以最近爆火的DeepSeek为例，以下是几个实用的指令模板，可帮助科研工作者更好地利用DeepSeek进行学术写作：
指令词模板 1：
“请为我生成一篇关于 [XX 主题] 的文献综述，要求包括以下部分：研究背景与现状、国内外研究进展、主要研究方法与结论。每部分至少引用 5 篇权威文献，并附上每篇文献的核心观点。”
此模板适用于需要快速梳理某一研究领域的整体情况，帮助研究者在短时间内掌握核心内容。
指令词模板 2：
“我正在研究 [XX 领域]，请根据以下我提供的文献，帮我撰写一份大约 [XX 字数] 的完整的文献综述。”
[粘贴复制文献]
此模板适用于已有部分文献资料，但需要整合和优化的情况，能够帮助研究者高效整理已有资料。
指令词模板 3：
“当前关于 [XXX 主题] 的研究空白是什么？请结合最新文献提出 3 个可能的研究方向，并附上相关文献支持。”
此模板适用于寻找研究切入点，帮助研究者发现新的研究方向。
科学进行AIGC检测，合理使用AI大模型，这些AI时代的学术写作必备技能，你学会了吗？
责任编辑：kj005
