在数字化转型的浪潮下,企业IT架构的复杂度呈指数级增长。传统的运维模式已难以应对云原生、混合多云、微服务、物联网等新技术形态带来的挑战。IT运维领域正面临从"人工救火"到"智能预测"的范式转移。在此背景下,乐维全新推出了Lerwee智能体,深度融合领先大模型与智能监控技术,致力打造运维界的"Manus",重新定义IT运维的边界赋能

DeepSeek/QwQ-32B赋能:从“工具智能”到“认知智能”的升维  ——从“工具智能”到“认知智能”的升维

乐维Lerwee智能体的核心突破在于其底层架构——基于DeepSeek/QwQ-32B与乐维四大基本功能(资产发现、全栈监控、自动业务拓扑、自动网络拓扑),结合乐维监控、CMDB、自动化、ITSM等平台,智能整合指标、日志、告警、CI、拓扑等数据,实现瓶颈、故障智能分析,并提出专业优化建议,实现了从数据感知到决策优化的完整闭环,真正将运维从“工具辅助”升级为“认知决策”。

PART01 Lerwee智能体核心能力架构

Lerwee智能体基于DeepSeek/QwQ-32B大模型底座,构建了覆盖运维全场景的智能分析体系,其架构如下:

01数据采集层

整合监控平台、CMDB、工单系统等数据源,通过API对接实现结构化与非结构化数据的统一采集,覆盖硬件状态、业务指标、日志文件等多维度信息。

02大模型底座

基于DeepSeek/QwQ-32B大模型构建的智能分析引擎,具备以下能力:语义理解、解析结构化/非结构化运维数据等能力;基于历史数据,对资源容量与性能趋势等指标进行预测;通过拓扑关系与告警关联定位故障源头,实现根因分析。

03AI Agent层

运维知识Agent:整合企业内部知识库与互联网公开数据,构建动态更新的运维知识图谱;监控Agent:实时解析监控指标,动态关联资源状态与业务影响;语音助手Agent:支持自然语言交互,实现语音指令控制与故障播报。

04应用层

面向用户提供运维数据分析与交互功能,涵盖故障根因分析、资产自动盘点、知识库问答、语音交互等场景化能力,支持从故障定位到决策建议的全链路闭环。PART02

Lerwee智能体应用场景解析

01智能分析诊断:从被动到主动传统运维

依赖人工经验处理告警,效率低且易遗漏关键信息。Lerwee通过集成DeepSeek/QwQ-32B大模型能力,实现监控、告警、网络拓扑、业务拓扑等全栈数据智能分析,只需要30秒不到的时间,就可以实现瓶颈、故障智能分析,并提出专业优化建议。当故障发生时,结合自动业务拓扑和自动网络拓扑功能,快速定位故障根源,准确判断故障影响的范围,同时根据预设的规则和知识库,自动生成有效的故障处理方案,快速响应,最大程度地减少故障对业务的影响。

  故障根因定位:基于历史告警、拓扑关系和业务指标,AI自动关联分析,快速定位故障源头,平均故障修复时间(MTTR)缩短60%以上。

  趋势预测与健康评估:通过机器学习模型预测资源瓶颈(如磁盘容量、CPU负载),提前发出预警,避免业务中断。

  知识库自学习:自动抽取运维日志、工单记录中的有效信息,构建动态知识图谱,辅助运维人员快速获取解决方案。

02AI驱动的运维知识中枢:人人都是“运维专家”

升级Lerwee AI助手,人机交互智能迈上新台阶:

智能问答:用户可通过文本查询主机状态、告警等详情,如“查询hopeserver的磁盘使用情况”,AI即时返回分析结果与优化建议,准确率较上一代助手提升50%。

  知识推荐:在故障处理过程中,升级自动推送相似案例与解决方案,提升新手运维人员处理效率。

  语音助手:通过AI实现整个运维平台的智能交互,提供更准确的运维决策支持;全新的人机交互,运维人员的“贾维斯”

03业务优化:从数据洞察到智能决策

Lerwee智能体通过对业务拓扑和监控数据的深入分析,为企业的业务优化和决策提供有力支持。通过分析业务资源的使用情况和性能指标,Lerwee智能体可以帮助企业发现业务流程中的瓶颈和潜在问题,提出优化建议,提高业务系统的性能和用户体验。

在企业进行新业务上线时,Lerwee智能体还可以根据历史数据和模拟分析,为业务系统的资源配置提供合理建议,确保新业务在上线后能够稳定运行,避免因资源不足或配置不合理导致的性能问题。同时,Lerwee智能体还可以对业务数据进行深入挖掘,为企业的运营决策提供数据支持,例如基于用户行为分析和业务流量预测,优化服务器资源分配,提高资源利用率。

04智能告警与降噪:多维度降噪引擎(规划中)

Lerwee智能体还将助力乐维监控告警中心升级,提供强大的智能告警和降噪能力。对于接入告警中心的各类告警信息,包括 Zabbix、Prometheus 等工具产生的告警,Lerwee可自主配置收敛和抑制规则,对海量告警进行关联分析和聚类处理,将孤立、繁杂的告警信息整合为条理清晰、重点突出的核心问题,有效减少告警信息量,避免告警风暴。

例如,当多个与同一业务相关的设备同时出现告警时,Lerwee智能体能够根据业务拓扑关系和告警关联规则,将这些告警合并为一个与业务相关的核心告警,并给出准确的故障描述和处理建议。这样,运维人员无需面对大量琐碎的告警信息,能够集中精力处理真正关键的问题,提高了运维效率。

05自动化引擎矩阵:全生命周期运维(规划中)

Lerwee智能体还将赋能乐维产品更强大的自动化能力。它拥有丰富的自动化场景和强大的自动化执行引擎,支持 Shell、Python、Playbook、Powershell 等多种脚本语言。在巡检自动化方面,Lerwee智能体可以根据预设的巡检策略,对各种 IT 资产进行全面、定期的巡检,自动生成巡检报告,减少人工巡检误差。

此外,Lerwee智能体还具备安全基线加固和故障自愈能力。通过自动配置安全策略、检测系统配置和进行安全审计检查,发现并修复系统中的安全漏洞。当系统出现故障时,Lerwee智能体自动匹配告警关键字,执行相应的脚本,实现故障自愈,保障系统的稳定运行。

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