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全国肿瘤防治宣传周
如果抗癌是一场人类与疾病的漫长博弈，那么AI正在成为最锋利的“数字手术刀”。2025年4月15日至21日，第31个全国肿瘤防治宣传周到来，这一次，我们不再只是谈论“早筛早诊”或“规范治疗”，而是转向更具变革性的话题——AI如何通过重新定义肿瘤临床研究的边界，改变人类对抗癌症的方式。
近期，太美智研医药顺利完成了某肝癌临床研究的期中分析。在该研究中，太美智研医药将AI技术融入到临床研究的相关环节，显著提升临床研究效率及质量，这并非简单的“机器替代人工”，而是一个从筛查到随访的智能再造的流程。
01 受试者筛选入组
由于该肝癌临床研究入排标准非常复杂，人工在HIS系统进行病历审查以找到潜在合适的受试者工作量巨大且低效，最终影响入组进度，太美智研医药依托AI智能筛选系统，通过分析患者基因、病史和该研究临床的要求，快速筛选符合条件的受试者，显著降低人工筛查成本并提升筛选效率50%以上。
02 受试者保留管理
该研究的主要终点是PFS，如何保证近500例受试者的主要终点数据的完整性至关重要，因此受试者的保留就显得尤为关键，基于太美智研医药的AI智能患教助手，定期给受试者推送患教视频及常规咨询，从而增加受试者的粘性及参与度，而且研究者可以实时掌握患者关切的问题，既节省了研究者的时间，又实现了受试者“零脱落”的“奇迹”。
03 复合终点事件监测
该研究的终点事件（肿瘤进展、复发、无肝外扩散等）涉及多维度数据整合，人工追踪耗时费力，而且难以实现实时动态更新。借助太美智研医药AI能力，整合分析EDC中的疗效数据及安全性数据等，实现复合终点事件监测从“静态报告”到“全周期追踪”，实时追踪研究复合终点事件的动态变化，助力研究者及项目组高效快速获得复合终点事件的情况，效率及准确性提升了80%。
04 影像阅片
该研究入组近500例受试者，产生了数千张CT/MRI图像。面对海量数据，纯人工阅片耗时费力，阅片的精准性有起有伏，甚至同一阅片医生自身可能存在主观性偏差，影响阅片一致性。
太美医学影像阅片系统eImage借助AI技术，精准识别医学影像，辅助阅片专家进行病灶勾画、分割、测量、分类等工作，单次阅片时间缩短60%以上。基于太美自有AI算法的智能化影像判读规则，能够精准判断不同评估者间的个人差异，提升评估一致性。该项目通过“AI+专家”的阅片方式，阅片的一致性达到90%以上。
AI在肿瘤临床试验执行管理中的应用，正在从“局部优化”向“全流程重塑”演进。未来的核心趋势将围绕智能化、去中心化、实时化展开，通过技术融合与生态重构，加速癌症治疗方案的开发与落地，在实体瘤研究领域，AI正以精准、高效、客观的技术优势，重塑临床研究新范式。
而太美智研医药的下一步，将是和AI共同探索人类尚未抵达的医学前沿，将AI技术应用于更多肿瘤领域、更多实际场景，让肿瘤临床研究真正进入“数字高铁时代”。相信随着技术的迭代与伦理体系的完善，AI将成为攻克肿瘤的“智慧伙伴”，让更多患者受益于科技的温度。
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责任编辑：kj005
