当今世界正在发生一场巨变，人工智能话题火热，热度不减，融入并改变着人们的生活。现如今，人工智能正以前所未有的速度引领着全球新一轮的科技革命，尤其在制造领域，人工智能推动工业产业变革，使人类社会生活水平更上一个台阶。与传统制造方式相比，智能制造在产品设计、加工、制造管理以及服务等方面都取得了显著的革新。我国作为世界制造大国，随着科技的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转型已成为大势所趋，智能制造的发展也是我国走向世界制造强国的必由之路。

吉林大学人工智能学院宋轩教授，他就主要研究人工智能相关领域，包括大数据分析、数据挖掘和城市计算等。在过去10多年时间里，宋轩作为项目负责人承担各类科研项目，包括国家重点研发计划项目等10余项，取得了创新性的科研成果，并将相关研究成果应用于实践中，产生了巨大的社会和经济效益。为推动我国智能制造业的发展，为我国建设制造强国做出了重大贡献。

深耕且笃行 创新结硕果

丹心铸就科研路，不负热爱切前行。2010年，宋轩从北京大学智能科学与技术专业博士毕业后前往日本东京大学，担任空间信息科学中心特任研究员。此后几年时间，宋轩从博士后研究员，到助理教授，再到副教授，并创建了东京大学智能感知与城市计算研究组。虽然课题项目研究进行的比较顺利，但宋轩始终怀揣思乡之情，一直关注国内人工智能领域发展，时刻寻找着回国的机会。

学成归来守初心，砥砺为国填砖瓦。2019年，宋轩回到阔别已久的祖国，并进入南方科技大学计算机科学与工程系从事科研工作。作为项目负责人，承担主持了国家重点研发计划项目“制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论”，围绕“制造大脑”关键技术进行攻关，攻关“制造大脑”的关键理论模型和技术方法，为实现我国高端制造业的智能化升级提供技术支撑。

一直以来，美国、德国等发达国家加速实施以信息技术为核心驱动力的先进制造计划，并依托制造等领域优势，构建数字驱动的工业生产制造体系，打造产业竞争新优势，抢占新一轮国际竞争制高点，我国面临着更加激烈的竞争。我国在智能制造领域关键核心技术方面仍存在短板，一些核心技术受制于人，“卡脖子”问题突出，对外依存度高，新兴技术掌控能力有待提升。如全球工业设计仿真软件产业主要由美、德、法三国把控，芯片、传感器、工业机器人等核心技术装备与软件系统仍然依赖进口，严重制约了我国智能制造的发展。

为此，宋轩所主持的项目以智能制造为契机、制造业实际升级需求为导向，聚焦“制造大脑”的两大核心：数据流动和智能化分析。其中，提出的基于区块链的产品生命周期价值链多维协同数据空间原型模型理论，可以指导安全高效的数据共享，协助产品研发协同;项目提出的基于深度学习和知识生成技术的数据分析方法，可以实现因果推断，加快问题溯源，缩短产品研制周期，预测和模拟推演产品的生命周期。对我国制造业构筑产业链竞争优势及进一步提高制造业智能化水平具有重要意义。

厚积薄发向科研，创新科研结硕果。在过去10多年里，宋轩在计算机领域知名的国际期刊和会议上发表各类论文170余篇，其中发表在JCR一区或中国计算机协会推荐的A类期刊会议论文120余篇，出版学术专著两部，牵头制订团体标准5项，申请国内国际专利110余项，授权70余项。现在，他的研究成果被联合国“全球脉动”、探索频道、人民日报、学习强国平台、人民周刊、中国科学报、中国改革报、中国网、科技日报等重点报道，并被美国国防部2018年发布的项目征集指南重点引用。

打造城市大脑 助建智慧城市

追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。现如今，宋轩已经在深入人工智能领域10余年，他深刻认识到，现代人生活工作的主要地方就在城市，城市管理的核心就是让人在城市的生活更加安全，舒适和便捷。随着智慧城市建设的提出，宋轩开始关注城市数据，着力缓解或解决交通拥堵、环境污染、自然灾害等各类“城市病”。

针对于此，宋轩带领团队通过构建城市海量人流移动建模模型，实现对城市人流大规模移动的模拟和预测，从而致力于实现高效的城市智能化管理。与此同时，宋轩还开展打造城市大脑平台的攻关，通过高新技术汇集城市信息化领域全方面以及城市管理全过程进行管控支撑，以保障出行安全、发挥城市基础设施效能、提升交通系统运行效率和城市治理水平，最大程度上缓解各类“城市病”，助力城市治理更加科学化、精细化、智能化。

比如在疫情期间，宋轩带领团队研发的“人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒传播建模预测和模拟推演平台”，就起到了重要作用，以人工智能技术为基础，在城市尺度上挖掘潜在感染源和风险区域的模型，搭建针对新冠病毒传播建模预测和模拟推演平台，针对新型冠状病毒传播的大数据分析和AI建模平台，预测和模拟推演模型完全由数据驱动，使用人流大数据进行训练和优化，为疫情防控做出了突出贡献。

此外，宋轩还作为项目负责人，研发了移动设备端的“防疫链”APP，可通过感知用户与他人的接触情况并分析各类城市环境大数据，包括如人流密度、空气质量、环境湿度温度等，实时评估流行性或重大传染病患病风险。

正是由于多年来的优秀成果和突出贡献，宋轩在科研上屡获荣誉，2019年荣获广东省珠江人才青年拔尖人才、深圳市孔雀人才B类人才，2022年荣获南方科技大学校长青年科研奖，2022年获得中华人民共和国驻日本国大使奖，该奖项属于自然科学领域成就奖，宋轩是唯一获奖人。

鲜花和奖励是荣誉，亦是鞭策和激励，未来，宋轩将聚焦“人工智能和大数据驱动的城市智能化管理和产业数智化转型”，通过人工智能和大数据助力城市智能化管理，打造城市人流车流实时预测系统、城市应急管理和资源调度平台、城市车流实时漫游数字孪生系统，通过数据高效存储和应用策略、智能制造大脑等项目，探讨制造业和城市智能转型发展的现实路径。

勇攀新高峰 再启新征程

2023年，一个偶然的机会，宋轩与家乡吉林再次结缘。有一次，他参加了吉林省委省政府在深圳召开的招商引智大会，深切感受到了吉林省政府对于人才的强烈支持。吉林的人才政策也经历了多轮迭代，不断注重人才引进，更加注重人才的培育和人才的发展，给予了人才无与伦比的尊重和便利。于是，宋轩便怀着建设家乡的心愿，带着妻儿回到了吉林。

2024年，宋轩回到他的母校，担任吉林大学人工智能学院院长。宋轩表示，他的大学本科就是在吉林大学读的，他希望在自己的科研黄金时期，把自己多年所学及积累的科研经验带回母校，助力吉林大学更好的发展，并用自己所学为家乡发展助力。当然，他的科研工作也得到了“硬核”支撑，从博士的招生指标，到科研启动经费，这些政策，无疑给他吃了一颗定心丸，为他提供了非常好的科研环境，让他可以安心开展科研工作。

“吉林的振兴不仅是经济的复兴，更是文化的复兴、人才的归集和精神的振奋。家乡的振兴需要每一位吉林儿女的参与和努力，我想把我这些年所学，包括我的科研成果、技术，全部用于家乡的建设。”宋轩如是说。目前，作为吉林大学人工智能学院的院长、吉林省智慧警务重点实验室主任和吉林省超智慧城市国际科技合作重点实验室主任，压力和动力并存。下一步，宋轩不仅要带领团队开展更多科研项目，还要将他的科研成果落地转换，赋能家乡的发展。他希望通过人工智能模型，更好的服务制造业。目前，宋轩带领团队已经跟家乡的多个企业都开展了合作，包括和中国一汽共同承担国家重点研发计划，来更好的实现我国制造行业的智能化，而且现已初显成效。

近日，由宋轩主持的国家重点研发计划项目“制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论”在智能制造领域，已经取得了一系列创新成果，部分解决了制造业复杂产品价值链深度协同优化的难题，突破了产品价值链数据服务和协同生产方面的多项关键技术。

据宋轩介绍，该项目围绕国家制造业高质量发展的重大需求，针对我国制造业普遍面临的产品价值链中海量复杂数据难以融合共享、繁杂流程环节协同效率低下、问题因果难以定位等痛点，成功攻克了产品生命周期价值链多维协同数据空间服务的理论构建难题。在这个项目，宋轩和团队建立了深度学习驱动的产品价值链因果推断与协同优化模型，提出了面向产品多维数据的全业务知识图谱分析及多角色知识生成的数据智能服务方法，构建了基于大模型的产品生命周期价值链协同优化管控平台体系，实现了制造业产品生命周期智能化数据服务和价值链深度协同生产。

目前，该项目成果已在中国第一汽车股份有限公司的工厂成功落地应用，实现了人工智能驱动的产品价值链数据分析服务，显著提高了车辆故障溯源质量，有效降低了企业的生产管理成本，优化了产品的协同生产效率，为高端制造行业的新质生产力发展和智能化升级提供了有力的支撑，取得了显著的经济与社会效益。

这就是宋轩，这就是他的故事。纵有狂风拔地起，我亦乘风破万里。站在新时代的新起点，宋轩将带领团队继续依托国家重点研发计划项目的研究积累，进一步聚焦国家智能制造领域的重大需求，加快新一代人工智能关键核心技术在高端制造“卡脖子”问题上的突破。

苟日新，日日新，又日新。未来，宋轩还将探索人工智能驱动制造业新质生产力培育路径，为国家培养更多智能制造领域优秀的高端人才，为我国制造业高质量发展贡献更多力量，共同塑造更加美好的未来。(文/王超)

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