一、行业背景：安全需求升级倒逼技术革新

铁路运输作为国家交通大动脉，其安全运行至关重要。近年来，多起因车轴检测失误引发的列车事故，暴露出现有铁路设备维护体系的短板：人工巡检依赖高强度人力投入，高频次维护导致成本高企，而突发设备故障更易引发检修效率瓶颈。与此同时，《交通强国五年行动计划(2023-2027年)》及国家铁路局行业标准对铁路安全保障提出更高要求，传统“人力为主、被动检修”模式亟待向“智能监测、主动预防”转型。在此背景下，西安铁路职业技术学院师生团队瞄准行业痛点，启动多功能远程状态检测仪研发项目，力求以技术创新破解维护难题。

二、研发历程：校企协同攻克技术难关

2023年9月，在师玲萍、孙钰婷两位教师带领下，由学院轨道交通、电子信息等专业学生组成的研发团队正式组建。团队秉持“问题导向、应用为先”理念，深入西安客车车辆检修车间等一线场景调研，精准捕捉设备维护需求。历经10个月技术攻坚，2024年检测仪完成3次迭代优化：从初代单参数监测原型机，到集成多传感器融合、智能算法分析、远距离数据传输的成熟产品，期间累计开展500余次模拟测试、120小时实地工况验证，最终打造出兼具高精度、高稳定性的铁路设备“智能守护者”。

三、核心突破：全维度监测开启无人化时代

该检测仪以“精准感知+智能决策+远程互联”为核心架构，实现三大技术创新：

全参数智能监测：搭载9轴高精度传感器阵列，可同步采集电压、电流、功率、振动、温度等12项关键参数，通过自适应滤波算法剔除环境干扰，确保数据精度达±0.5%FS。智能故障诊断模型融合神经网络与专家系统，可对轴承磨损、电路异常等20类常见故障进行实时识别，准确率超95%。

超远距离数据互联：采用LORA扩频通信技术，在无中继条件下实现10公里稳定数据传输，搭配边缘计算网关，可将实时监测数据同步至铁路运维云平台，支持PC端、移动端多终端访问，助力构建“车间-调度-总部”三级远程监控体系。 轻量化人机交互：配备5英寸触控彩屏，支持中文图形化界面显示，检修人员可一键切换“巡检模式”“诊断模式”“历史数据查询”等5种操作场景。设备内置8小时续航电池，支持磁吸式充电，整机重量仅1.2kg，满足轨旁作业便携需求。

四、应用成效：降本增效获行业认可

截至目前，检测仪已在西安、郑州等地6个铁路检修车间完成场景化测试，实际应用数据表明：

效率提升显著：单人单日可完成的设备检测量从传统模式的30台/次提升至50台/次，作业效率提升40%;故障预判功能使计划外停机率下降35%，年均减少非必要检修300余次。

劳动强度降低：通过远程监控功能，轨旁作业人员现场停留时间减少60%，登高、涉电等高危操作频次下降70%，相当于每年减少约1000人次高强度作业。

经济效益凸显：经第三方测算，单台设备年运维成本可降低2.3万元，按全国铁路检修车间保有量估算，若全面普及可实现行业年降本超5亿元。中国铁道科学研究院专家评审认为，该设备“技术指标达到国内领先水平，填补了中小型铁路设备智能监测领域空白”。

五、成果转化：产学研用融合加速落地

研发团队在技术攻坚同时注重知识产权布局，目前已斩获实用新型专利5项、软件著作权3项，相关成果先后荣获“互联网+”大学生创新创业大赛省级金奖、全国职业院校技能大赛高职组“智能装备装调与维护”赛项一等奖。项目商业化进程同步推进，陕西巨峰科技等3家企业抛出橄榄枝，首期120万元天使投资已到位，将用于建设标准化生产线与区域运维服务中心。团队规划2025年前完成CRCC(中铁检验认证中心)认证，逐步推向西安局、郑州局等路局市场;2026年启动海外市场调研，瞄准“一带一路”共建国家铁路智能化升级需求，探索技术输出与本地化服务模式。

六、未来展望：以创新驱动铁路运维智能化

谈及项目远景，团队负责人师玲萍表示：“我们正着手开发第二代产品，计划集成AI视觉检测模块，实现设备外观裂纹、油液泄漏等可视化故障的自动识别。”同时，团队与中车四方所达成初步合作意向，拟将检测仪数据接口与现有铁路运维管理系统(如TMIS、DMIS)对接，推动形成“监测-预警-检修-评估”全流程闭环。随着5G、北斗等新技术深度融入，这款诞生于职业院校实验室的创新产品，有望成为中国铁路智能化转型的基层样本，为“交通强国”战略实施提供坚实的技术支撑与人才示范。

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