浙江师范大学 “溯迹” 项目在基因测序数据分析领域的探索成果显著，正加速向产业化迈进。该本科生创新项目以动态优化驱动数据价值转化，凭借高性能计算技术优势，成功解决基因数据分析中成本与周期的难题，为行业发展提供了全新解决方案。

在项目研发过程中，团队成员深入基因测序企业调研，了解实际痛点。针对基因测序数据量大、存储成本高、分析耗时长等问题，团队经过无数次实验和算法优化，最终形成了一套完整的技术方案。经院士团队验证及专家认可，“溯迹” 项目技术的存储优化、处理速度提升等指标表现亮眼。

在杭州两家生物技术企业的试用实践中，“溯迹” 技术切实满足企业需求。杭州联川生物技术股份有限公司的技术负责人分享道：“引入‘溯迹’技术后，我们的服务器存储压力大幅降低，原本需要扩容硬件设备的计划得以推迟，每年节省成本超百万元。同时，数据处理效率的提升，让我们能够承接更多项目，业务量显著增长。” 良好的应用反馈促使双方签订首批合作订单，为技术成果转化奠定坚实基础。

据悉，项目短期目标明确，计划成立专业公司，进一步拓展客户群体。除了深化与高校、医疗机构、基因企业的合作，团队还将加强产学研联动，与更多科研机构开展合作，共同探索技术在不同场景下的应用。同时，团队将持续优化算法与硬件适配，如推进 FPGA 加速等技术应用，不断提升基因测序数据分析效率，致力于成为行业内领先的技术服务提供商。未来，“溯迹” 技术有望改变基因测序行业的服务模式，让更多科研机构和企业受益。

责任编辑：kj005

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