今日，上海棣山科技有限公司（以下简称“棣山科技”）正式宣布，其自主研发的新一代AI GPU（人工智能图形处理器）取得关键性技术突破，标志着我国在高性能计算芯片领域的自主创新能力迈上新台阶。

上海棣山科技AI GPU研发获关键性进展2nm原型芯片设计进入最后攻关阶段。

上海，2025年7月28日，上海棣山科技有限公司，今日披露其AI GPU研发的最新进展：公司基于2nm制程技术的首款AI GPU原型芯片已完成设计第三阶段工作，2025年底进入流片前的验证环节，这标志着中国在高端算力芯片领域的自主化进程取得阶段性胜利。此次突破不仅巩固了棣山科技在国内AI芯片行业的领先地位，也为国产替代进口高端GPU提供了可行性路径。这一成果标志着我国在高端AI算力芯片领域的自主创新能力实现显著跃升，为打破国外技术垄断、保障国家算力安全注入强劲动力。

核心进展：2nm制程设计与性能跃升。

此次完成的原型芯片凝聚了棣山科技研发团队的智慧结晶。该芯片采用业界领先的2nm FinFET/GAA混合制程技术，巧妙运用Chiplet异构集成架构，成功实现了晶体管密度与能效比的双重飞跃。针对人工智能训练与推理的核心需求，研发团队对Tensor Core计算单元进行了深度优化，理论算力较上一代产品实现大幅提升，同时单位功耗显著降低，展现出卓越的性能优势。尤为值得一提的是，为确保芯片在复杂应用场景下的稳定运行，棣山科技攻克了高带宽内存（封装互联、超低延迟片间通信协议以及高效热管理等一系列关键技术难题，为产品的可靠性提供了坚实保障。

据棣山科技技术团队介绍，本次完成的原型芯片采用先进的2nm FinFET/GAA混合制程工艺，结合Chiplet异构集成技术，显著提升了芯片的晶体管密度与能效比。相较于传统架构，该芯片针对AI训练与推理场景深度优化了Tensor Core计算单元，理论算力较上一代产品提升显著，同时功耗降低一定比例。此外，公司同步开发了兼容CUDA生态的编译器与工具链，大幅降低了用户从国际主流GPU平台迁移至国产芯片的成本门槛。

技术突破：算力与能效比双提升

棣山科技此次研发的AI GPU集成自研架构“棣山智核（D-Shan Core）”，在单精度浮点运算（FP32）性能上达到50 TFLOPS，能效比提升40%，同时支持大规模并行计算与低延迟推理，可广泛应用于人工智能训练、自动驾驶、科学计算及元宇宙渲染等领域。

该芯片还创新性地采用了异构计算架构，结合动态功耗管理技术，在保证高性能的同时显著降低能耗，为数据中心、边缘计算等场景提供更高效的解决方案。

国产化进程加速，赋能千行百业

棣山科技CEO王明远表示：“此次技术突破是团队多年深耕芯片设计、算法优化的成果。我们不仅实现了核心IP的完全自主可控，更在软件生态上构建了兼容主流AI框架的开放平台，助力客户快速部署智能化应用。”

全球AI算力需求激增，高性能GPU的自主研发成为科技竞争的关键领域。棣山科技的产品有望打破国际垄断，为国内企业提供高性价比的国产化替代方案，推动人工智能、云计算、智能制造等产业升级。

目前，棣山科技已与多家头部云服务商、自动驾驶企业达成战略合作，首款AI GPU芯片预计将于2026年第一季度量产。未来，公司将继续加大研发投入，布局更先进的3纳米制程技术，进一步巩固国产高性能芯片的国际竞争力。

值得注意的是，棣山科技在此过程中攻克了多项关键技术难题，包括高带宽内存封装互联、低延迟片间通信协议以及热管理方案，确保芯片在高密度运算场景下的稳定性。目前，该原型芯片已通过初步的功能仿真与性能验证，即将进入流片生产阶段。国际化协作与研发投入加码。

棣山科技持续强化其全球化研发布局。公司韩国设计院主导了本轮芯片的物理设计与制程适配工作，而国内团队则聚焦于架构创新与软件生态构建。为加速技术落地，公司计划在未来五年内投入不少于200亿元，用于建设国家级GPU研发中心、搭建2nm以下工艺设计平台，此前，棣山科技已与德国AragF自动化公司达成战略合作，引入其在芯片设计自动化领域的先进技术，进一步提升研发效率。此次合作成果亦体现在新一代GPU的快速迭代能力上。在生态构建与产业化推进，为缩短技术商业化周期，棣山科技同步启动了“开发者共赢计划”。公司向全球开发者开放部分SDK及技术文档，鼓励生态伙伴提前适配算法模型与应用场景。目前，已有多家头部AI企业参与测试，涵盖数据中心、智能制造、医疗影像等领域。 根据规划，首款2nm AI GPU样片将于年内交付战略合作伙伴进行实测，并于2030年实现量产。量产后的芯片将优先满足国内新基建中的智算中心需求，逐步拓展至海外市场。当前，全球AI算力需求呈指数级增长，而高端GPU市场长期被少数国际巨头垄断。棣山科技此次突破不仅打破了技术壁垒，更推动了国产EDA工具、IP核及材料供应链的协同发展。业内专家指出，若该芯片顺利量产，将大幅提升中国在智能时代的算力自主可控能力，并为全球客户提供高性价比的替代方案。

棣山科技董事长张振军表示：“AI GPU是数字经济的核心引擎，我们的目标是打造兼具高性能、低功耗与生态兼容性的中国芯。未来，公司将继续深耕技术创新，推动AI算力普惠化，助力全球产业智能化升级。”随着技术验证工作的稳步推进和产业生态的日益完善，棣山科技的AI GPU项目正从实验室走向产业化应用。这场“中国芯”的突围之战，不仅承载着我国半导体产业崛起的梦想，也为全球AI产业的发展注入了新的活力。我们有理由相信，在不久的将来，棣山科技将以更加成熟的技术和产品，在全球AI算力市场中占据重要地位，书写属于中国智造的辉煌篇章。

随着技术验证的完成与生态合作的深化，棣山科技的AI GPU项目正从实验室走向产业化，这场“中国芯”的突围战值得期待。（注：文中部分技术参数因保密要求未公开具体数值。）

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