前 言

2022年初春，北京望京，董军贤已经和他的朋友们“脑暴”三个月了。

窗外是疫情下的寂静街道，屋内格外地热气腾腾。三块黑板前，围坐着一群互联网与科技圈的从业者。

大家的话题从2000年的PC互联网，聊到2010年的移动互联网，再到2020年的AI与机器人，每当科技的浪潮奔涌而来，时代总会焕然一新。

这群人几乎聊到了机器人的每一个落地场景。教育机器人、扫地机器人、送餐机器人、除雪机器人、割草机器人等细分类别都被逐一拆解。最后，大家的关注点停留在一个尚未被充分挖掘的领域——机器人与新能源的交叉地带。

董军贤后来回忆说，这场从开始到最后一次结束大概有100天的“望京百日谈”，最终催生出了一个创业idea。“不干不行，这个事儿太强烈了。”他形容当时的感受：“一旦有了这个想法，不干就等于犯罪。”

后来，就有了成立中科奇驭公司，在“沙戈荒海”研发测试，推出AI光伏清洁机器人，在国内商业化落地，并走向海外的Business故事。

01

再一次创业

整整一年的时间，跑了20多个城市（东营、深圳、武威、鄂尔多斯等），董军贤一直在辗转出差，但他似乎比以往都要振奋和愉悦。

一方面，“人工智能+”的政策红利为他的企业中科奇驭带来新的发展机遇。8月底，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。9月初，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。

另一方面，光伏产业持续增量，这意味着AI光伏清洁机器人也将急速爆发。

据国家能源局数据统计，截至2025年8月底，中国光伏累计装机容量达1120GW。根据国际可再生能源署（IRENA）《2024年世界能源转型发展报告》预测，2030年，全球累计光伏装机容量将达到5457GW，2050年全球累计光伏装机容量将达到18200GW，届时全球范围内对光伏清洁机器人的需求量将达到9100万台。

i黑马采访发现，董军贤的创业基因里，始终藏着对“趋势”的敏锐嗅觉。

2008年开始，董军贤在深圳经历了手机行业的黄金年代，8年的时间主导研发了50余款手机，他也曾任创维移动总经理。

当他发现手机行业开始残酷洗牌，全球100多个手机品牌锐减至十几个，苹果、三星、华为、小米、OV形成寡头格局。2015年，他毅然从深圳来到北京，瞄准下一个方向：AI机器人。

彼时，人形机器人技术尚处萌芽阶段，市面上仅有日本软银的Pepper比较成熟，美国波士顿动力还停留在“炫技视频”的阶段，并没有实际产品落地。技术不成熟，商业化就是空谈。他开始转型，将AI机器人技术与高校教育相结合。

这一次转型，让他找到了第一个“落地场景”。通过与软银机器人沟通合作，董军贤团队获得了Pepper机器人的代码开源授权，将其软硬件拆分为教学模块，与兰州大学共建人工智能实验室，还帮高校申报人工智能本科专业。从教学知识点设计到实训平台搭建，他们成为中国第一批为AI与机器人工程专业提供解决方案的企业。

疫情的到来，给这个商业赛道按下了暂停键。工程师无法进入学校部署实验室设备，依赖线下场景的“AI+教育”业务陷入停滞。

董军贤开始沉思，教育机器人的痛点在于“个性化需求强、难以量产”，而他骨子里的“产品主义”，更渴望做一款能规模化、解决刚性需求的产品。

疫情期间，董军贤经常召集团队复盘，也不断和圈内的好友探讨。上文提到的“望京百日谈”，就是这个时期发生的。

2022年12月，中科奇驭正式成立，主攻AI光伏清洁机器人。

02

产品“从0-1”

中科奇驭的第一个“战场”，选在了宁夏中卫的沙漠光伏电站。

2024年初，董军贤带着团队驻扎了3个月，白天顶着风沙测试机器人清洁效果，晚上在帐篷里复盘数据，偶尔还要提防沙漠里的狼——但正是这段“苦中作乐”的经历，验证了光伏机器人替代人工的可行性。

要在极端场景里测试，董军贤做光伏机器人，选择了“沙、戈、荒、海”四大典型场景——宁夏中卫（沙漠）、甘肃武威（戈壁）、内蒙古鄂尔多斯（荒地）、山东东营（海上），每个场景至少测试3个月。

这些在极端场景里打磨出的技术，进而被研发成产品——AI光伏清洁机器人。

后来，当其他同行还在解决“能不能扫干净”的问题，中科奇驭又开始致力于“怎么扫得更智能、更省心”。董军贤说，2025年中科奇驭自研了RoboticsGPT大模型，实现清洁路径动态优化与故障预测——比如机器人能根据灰尘厚度调整清洁力度，根据天气预报提前规划作业时间，真正实现“无人化运维”。

根据介绍，中科奇驭的AI光伏清洁机器人也从单纯的“清洁工具”升级为光伏电站的“运维管家”，具备“四大核心能力”：

1）清洁提效：针对沙漠灰尘、海上鸟粪与海盐，机器人可自动清理，实测能提升光伏电站发电量5%-25%；

2）气象联动：与兰州大学联合研发云团分类与预测技术，手握多项发明专利，能精准预测晴雨、发电量，让电站提前调整运维计划；

3）智能巡检：通过IoT+AI算法，逐块检测光伏板是否存在“弱斑”，后台实时预警，及时更换故障组件；

4）碳管理：结合数字孪生技术生成实时碳资产报告，为电站提供碳交易数据，契合“双碳”政策需求。

截止到2025年，中科奇驭已申请100余项专利，其“AI光伏清洁机器人在光伏电站智能运维场景的应用”，也成为该领域被工信部工业文化发展中心唯一认证的案例。

03

商业化之路

中科奇驭的商业化路径，经历了一次关键的“思维转变”——从“卖机器人产品”到“帮客户省钱”。

最初，团队想直接销售清洁机器人，但很快发现业主的顾虑：你说能提效，有数据吗？机器人弄坏了电站怎么办？

为了打消顾虑，董军贤决定“免费试用”：给光伏电站免费装机器人，监测一年数据，用实际发电量增长证明价值。

这也让董军贤意识到：光伏电站业主更关心“投入产出比”，而非采购单一设备。于是，他借鉴了此前在“AI+教育”领域的学生学费分成模式，推出“EMS能源管理模式”——中科奇驭免费提供机器人与运维服务，业主按发电量提升部分的收益与公司分成，比例多为5:5或4:6。“相当于我们成了‘能源合伙人’，客户不花钱就能提效，我们也能获得长期收益。”

如今，中科奇驭已形成四种成熟的商业模式，覆盖不同客户需求：

1）EMS分成：针对大型电站，零门槛合作，收益共享。

2）运维服务：按“一瓦每年2-5分钱”收费，全包电站运维。

3）设备销售：通过招投标，向电站出售机器人。

4）联名合作：与逆变器、光伏组件、智能电表厂商联名，共享渠道。

中科奇驭的商业化之路，也开始了全球化布局。

根据国际能源署（IEA）发布的《2025年全球光伏市场纵览》报告，2024年底，全球光伏累计装机容量达到2200GW以上。根据国际可再生能源署（IRENA）《2024年世界能源转型发展报告》预测，2030年，全球累计光伏装机容量将达到5457GW，2050年全球累计光伏装机容量将达到18200GW，届时全球范围内对光伏清洁机器人的需求量将达到9100万台。这是一个万亿级的运维市场。

中科奇驭的出海逻辑很清晰：“客户在哪，我们就在哪。”

他们优先选择光伏装机量超30GW 的国家或区域设立海外办，目前已在加拿大、西班牙落地，沙特公司正在筹建中。“比如加拿大，光伏装机量增长快，认证标准高，我们的机器人通过加拿大认证后，在全球其他市场销售都无障碍。”

从2022年底创办公司，到2030年之间的“8年计划”，董军贤用“路况”来比喻中科奇驭的发展节奏：2年探索试错，2023年和2024年是“走泥路”，验证产品；3年复制模式，2025年到2027年是“上国道”，验证模式；3年快速增长，2028年到2030年要“上高速”，成为全球AI光伏运维领域的头部企业。

谈及“互联网+”与“人工智能+”的差异，董军贤指出，二者共同点是都可以赋能细分产业；不同之处在于，“互联网+”仅实现线上线下信息传输，而“人工智能+”依托智算能对问题进行思考并给出反馈，二者不是同一量级，“人工智能+”掀起的产业浪潮会更为凶猛。

最近，Physical AI概念备受关注。i黑马关注到，2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作，双方共同抢占人工智能从虚拟走向物理世界的关键赛道。而中科奇驭所做的，正是在一个细分领域让AI真实处理物理世界的问题。

董军贤也认为，真正有价值的创业，是用技术解决产业的“刚需痛点”，让AI真正走入物理世界。中科奇驭正是通过AI机器人，做光伏电站最靠谱的“运维管家”，帮客户降本，帮行业提效，也为碳中和做一点实事。

要在极端场景里测试，董军贤做光伏机器人，选择了“沙、戈、荒、海”四大典型场景——宁夏中卫（沙漠）、甘肃武威（戈壁）、内蒙古鄂尔多斯（荒地）、山东东营（海上），每个场景至少测试3个月。

这些在极端场景里打磨出的技术，进而被研发成产品——AI光伏清洁机器人。

后来，当其他同行还在解决“能不能扫干净”的问题，中科奇驭又开始致力于“怎么扫得更智能、更省心”。董军贤说，2025年中科奇驭自研了RoboticsGPT大模型，实现清洁路径动态优化与故障预测——比如机器人能根据灰尘厚度调整清洁力度，根据天气预报提前规划作业时间，真正实现“无人化运维”。

根据介绍，中科奇驭的AI光伏清洁机器人也从单纯的“清洁工具”升级为光伏电站的“运维管家”，具备“四大核心能力”：

1）清洁提效：针对沙漠灰尘、海上鸟粪与海盐，机器人可自动清理，实测能提升光伏电站发电量5%-25%；

2）气象联动：与兰州大学联合研发云团分类与预测技术，手握多项发明专利，能精准预测晴雨、发电量，让电站提前调整运维计划；

3）智能巡检：通过IoT+AI算法，逐块检测光伏板是否存在“弱斑”，后台实时预警，及时更换故障组件；

4）碳管理：结合数字孪生技术生成实时碳资产报告，为电站提供碳交易数据，契合“双碳”政策需求。

截止到2025年，中科奇驭已申请100余项专利，其“AI光伏清洁机器人在光伏电站智能运维场景的应用”，也成为该领域被工信部工业文化发展中心唯一认证的案例。

03

商业化之路

中科奇驭的商业化路径，经历了一次关键的“思维转变”——从“卖机器人产品”到“帮客户省钱”。

最初，团队想直接销售清洁机器人，但很快发现业主的顾虑：你说能提效，有数据吗？机器人弄坏了电站怎么办？

为了打消顾虑，董军贤决定“免费试用”：给光伏电站免费装机器人，监测一年数据，用实际发电量增长证明价值。

这也让董军贤意识到：光伏电站业主更关心“投入产出比”，而非采购单一设备。于是，他借鉴了此前在“AI+教育”领域的学生学费分成模式，推出“EMS能源管理模式”——中科奇驭免费提供机器人与运维服务，业主按发电量提升部分的收益与公司分成，比例多为5:5或4:6。“相当于我们成了‘能源合伙人’，客户不花钱就能提效，我们也能获得长期收益。”

如今，中科奇驭已形成四种成熟的商业模式，覆盖不同客户需求：

1）EMS分成：针对大型电站，零门槛合作，收益共享。

2）运维服务：按“一瓦每年2-5分钱”收费，全包电站运维。

3）设备销售：通过招投标，向电站出售机器人。

4）联名合作：与逆变器、光伏组件、智能电表厂商联名，共享渠道。

中科奇驭的商业化之路，也开始了全球化布局。

根据国际能源署（IEA）发布的《2025年全球光伏市场纵览》报告，2024年底，全球光伏累计装机容量达到2200GW以上。根据国际可再生能源署（IRENA）《2024年世界能源转型发展报告》预测，2030年，全球累计光伏装机容量将达到5457GW，2050年全球累计光伏装机容量将达到18200GW，届时全球范围内对光伏清洁机器人的需求量将达到9100万台。这是一个万亿级的运维市场。

中科奇驭的出海逻辑很清晰：“客户在哪，我们就在哪。”

他们优先选择光伏装机量超30GW 的国家或区域设立海外办，目前已在加拿大、西班牙落地，沙特公司正在筹建中。“比如加拿大，光伏装机量增长快，认证标准高，我们的机器人通过加拿大认证后，在全球其他市场销售都无障碍。”

从2022年底创办公司，到2030年之间的“8年计划”，董军贤用“路况”来比喻中科奇驭的发展节奏：2年探索试错，2023年和2024年是“走泥路”，验证产品；3年复制模式，2025年到2027年是“上国道”，验证模式；3年快速增长，2028年到2030年要“上高速”，成为全球AI光伏运维领域的头部企业。

谈及“互联网+”与“人工智能+”的差异，董军贤指出，二者共同点是都可以赋能细分产业；不同之处在于，“互联网+”仅实现线上线下信息传输，而“人工智能+”依托智算能对问题进行思考并给出反馈，二者不是同一量级，“人工智能+”掀起的产业浪潮会更为凶猛。

最近，Physical AI概念备受关注。i黑马关注到，2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作，双方共同抢占人工智能从虚拟走向物理世界的关键赛道。而中科奇驭所做的，正是在一个细分领域让AI真实处理物理世界的问题。

董军贤也认为，真正有价值的创业，是用技术解决产业的“刚需痛点”，让AI真正走入物理世界。中科奇驭正是通过AI机器人，做光伏电站最靠谱的“运维管家”，帮客户降本，帮行业提效，也为碳中和做一点实事。

责任编辑：kj005

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