近日，维信金科与复旦大学就“客服垂类大模型建设项目”举行签约仪式。维信金科的技术与管理团队代表，与校方学院的负责人及科研团队代表共同出席。此次合作聚焦客服场景的智能化升级，以AI技术为引擎，标志着双方在产学研融合道路上迈出关键一步，开启了科技赋能服务的新阶段。

顶尖科研实力，筑牢技术基座

复旦大学在人工智能领域积淀深厚，拥有国内高校早期发布的对话大模型MOSS等标志性成果。项目团队主要依托复旦大学计算与智能创新学院与金融科技研究院开展研发。校方代表在签约仪式上介绍，复旦大学计算机学科始于1956年国内首台电子模拟计算机的研制，经过数十年发展，已在国际上树立良好声誉。学院充分发挥综合性大学优势，积极推动学科交叉，形成具有复旦特色的新工科体系。金融科技研究院作为高校首个以计算机学科为主的实体研究机构，聚焦前沿技术在金融科技与监管科技领域的创新应用，依托强大的计算平台，持续推动科研成果从实验室走向产业实践，构建产学研闭环。

科技驱动，企业AI战略持续深化

维信金科以“科技+数据”为核心驱动，公司科技人员占比超60%，研发投入持续。自全面启动AI战略以来，公司已从AI 1.0阶段，演进至结合企业私有数据训练垂类模型的AI 2.0阶段。并且通过自研“金乌大模型”及系列智能体应用，维信金科已在智能办公、风控、客服等多场景积累丰富经验。维信金科技术负责人表示，此次合作意义重大，期待与复旦共同打造真正理解客户需求的业务专用模型，并研发可通用化的产品，推动公司实现从“能力建设”到“价值创造”的跨越。

攻坚三大场景，破解垂直行业落地难题

本次合作将集中突破客服领域的“智能客服”与“合规质检”两大板块，着力解决通用大模型在垂直行业应用中常见的“事实一致性不足”“复杂场景多风格生成困难”以及“高质量标注数据匮乏”等痛点。项目组规划了全链路技术方案：在数据层面，针对多元业务场景构建差异化数据集及其配套评估体系，以精准捕捉不同场景的底层逻辑与特征规律；在算法层面，采用监督微调（SFT）与强化学习（RL）深度优化模型性能，并引入检索增强生成（RAG）架构，通过为大模型动态挂载精准的“金融知识库”，确保输出内容具备事实支撑与逻辑可追溯性。双方将融合维信金科的合规私有语料，保障模型生成的专业性与合规性，最终实现从技术研发到业务应用的价值闭环。

在与会嘉宾的见证下，双方代表共同签署了项目合作协议。这份协议不仅是技术合作的约定，更是双方共同肩负科技创新使命的郑重承诺。

签约后的交流环节中，双方对合作前景充满期待。与会企业代表均表达了对复旦大学科研实力的认可以及对项目成果的信心。双方一致认为，此次为期一年的合作只是一个开端，未来可在纵向项目申报、联合实验室建设、人才培养与交流等多个层面持续深化协作，真正实现“学术创新与产业效能”的双向赋能。

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