在当前科技迅猛发展的背景下，深化产学研融合已成为推动技术创新与产业升级的关键引擎。将高校的前沿科研实力与企业的丰富应用场景紧密结合，不仅能加速科研成果的转化落地，更能为行业突破技术瓶颈提供强大动力。正是基于这一共识，维信金科与复旦大学就“客服垂类大模型建设项目”展开合作。维信金科技术与管理层代表，同复旦大学相关学院负责人及科研团队共同出席，标志着双方在产学研深度融合的道路上迈出了坚实一步，开启了科技赋能服务的新篇章。

顶尖科研底蕴，夯实技术底座

复旦大学在人工智能领域具有深厚的历史底蕴与顶尖的科研实力，拥有国内高校最早发布的对话式大语言模型MOSS等行业领先成果。本次项目合作的校方团队拥有坚实的科研平台支撑。团队主要依托复旦大学计算与智能创新学院和金融科技研究院开展研发，为项目顺利进行提供了扎实的技术底座。

在签约仪式上，复旦大学计算与智能创新学院教授、金融科技研究院副院长介绍道：“复旦大学计算机学科创建于中国计算机事业的起步期，始于 1956 年自主建造的国内第一台电子模拟计算机。1975年，复旦大学成立计算机科学系。经过50年发展，近年来国际声誉斐然。凭借复旦大学综合性大学优势，计算与智能创新学院积极推动与文、理、医科的交叉融合，形成了人文气息浓厚、数理基础扎实、前沿探索活跃的复旦特色新工科学科优势。复旦大学金融科技研究院是我国高校首家以计算机科学技术为主建立的实体研究机构，主要聚焦于大数据、人工智能、云计算等前沿技术在金融科技、监管科技领域的重大应用创新。依托CFFF智能计算平台等强大的基座算力，研究院始终致力于解决金融科技行业‘真问题’，推动科研成果从实验室走向产业一线，实现产学研的深度闭环。”

科技驱动，深化企业AI战略

维维信金科作为一家以“科技+数据”为驱动的企业，始终将技术创新视为核心发展动力，科技人员占比超60%，研发投入持续增长。公司自2023年起系统化推进AI战略，已从AI 1.0阶段，演进至结合企业私有数据训练垂类模型的AI 2.0阶段。通过自主研发“金乌大模型”及系列智能体应用，公司在智能办公、风险控制、客户服务等多个场景积累了丰富的实践经验。

本次客服垂类大模型项目合作，是建立在双方深厚的实力积淀与共同的发展愿景之上。维信金科首席技术官表示，本次合作意义非凡，期待与复旦携手打造一个真正懂客户需求的维信专属业务模型，并能研发出一个“通用化”产品赋能公司各项业务，实现从“能力构建”到“业务价值创造”的深度跨越。

攻坚三大场景，破解落地难题

本次双方合作将精准聚焦客服领域“智能客服”与“合规质检”两大板块，希望攻克通用大模型在垂直行业落地时面临的“事实一致性”“复杂场景下的多风格生成”以及“高质量标注数据冷启动”等关键难题。

为攻克上述难题，项目组设计了一套全链路技术路线：在数据维度，针对多元业务场景构建差异化数据集及其配套评估体系，以精准捕捉不同场景的底层逻辑与特征规律；在算法维度，采用监督微调（SFT）与强化学习（RL）深度优化模型性能，并引入检索增强生成（RAG）架构，通过为大模型动态挂载精准的“金融知识库”，确保输出内容具备事实支撑与逻辑可追溯性。双方将整合维信金科的合规私有语料，确保模型生成内容的专业性与合规性，最终实现从技术研发到业务赋能的价值闭环。

在与会嘉宾的见证下，双方代表共同签署了项目合作协议。这不仅是技术合作的约定，更是双方肩负科技创新使命的郑重承诺。签约后的交流环节中，双方对合作前景充满信心，一致认为此次为期一年的合作仅是开端，未来将在纵向项目申报、联合实验室建设及人才培养等多个层面持续深化协作，真正实现“学术创新”与“产业效能”的双向赋能。

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