一、生态伙伴与行业媒体走进循上,了解AI医院建设成果

联想集团、Intel携生态合作伙伴及行业媒体近期走进循上医疗旗下循上·鹏瑞利医院,通过实地参观、主题研讨与深度访谈,系统了解循上医疗AI医院建设成果,近距离感受AI如何推动医疗发展、提升诊疗效率与就诊体验。

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山、英特尔全球大客户经理张奕君在交流中表示,将持续以算力基础设施与生态协同能力,助力医疗场景中AI的规模化应用,让技术真正服务于临床与患者。

二、循上医疗AI体系已实现多环节覆盖

循上医疗已将人工智能系统性应用于问诊、医生辅助决策、影像与用药管理、健康随访及全病程管理等多个诊疗环节。循上鹏瑞利医院作为AI应用的主要落地场景,已实现AI大模型在真实医疗环境中的常态化运行。

循上医疗数字化智慧医疗中心负责人表示,AI建设的出发点并非技术展示,而是提升医疗效率与质量,让医生更高效、患者更安心。

三、AI落地的关键前提:真实、连续、可用的数据基础

循上医疗数字化智慧医疗中心负责人指出,AI要真正融入医疗,前提不只是技术本身,更需要拥有真实、连续、可被临床使用的数据基础。

循上医疗的诊疗体系以全科理念为基础,运行在全生命周期健康管理模式之中。具体包括:单次问诊时长达1小时、医疗组协同服务、病例记录完整、客户复诊率高,并配备专属健康顾问持续跟踪。循上医疗表示,这些实践为AI提供了高质量、可持续的训练土壤。

四、AI角色定位:辅助医生决策,而非替代

在AI与临床医生的关系上,循上医疗明确表示:AI不是替代医生。AI的价值在于把医生从重复、机械的工作中解放出来,帮助医生更好地进行诊断和决策。

同时,循上医疗服务高净值客户,对隐私保护要求较高。所有AI系统均部署在本地服务器,严格依法合规,保障患者数据安全。

五、AI建设的体系支撑:临床实力与系统化思维

循上医疗健康学院负责人表示,AI能够真正发挥价值,依赖两大基础:一是过硬的临床实力,二是以客户为中心的系统化思维。循上鹏瑞利医院AI系统的构建的初衷,是切实提升患者体验——减少重复讲述病史的时间、减少无效等待时间、提升诊疗效率,使健康管理更智能、更轻松,并成为临床决策的可靠助手。

六、行业交流:AI医院建设的实践方向

在与联想、Intel及行业媒体的交流中,循上医疗围绕AI大模型训练、数据孤岛破解、隐私保护、阶段性投入评估等议题进行了分享。循上医疗重点介绍了其在本地化部署、高质量数据积累、全病程管理衔接等方面的实践经验。

七、AI从概念走向临床实际应用

循上医疗认为,当AI不再停留在概念层面,而是实实在在参与诊疗流程、辅助诊断与健康管理,智慧医疗才真正走向落地。循上医疗表示,将继续推进AI体系建设,为提升诊疗效率与患者体验提供技术支撑。

近日“智算协同医疗 生态链接未来”主题研讨会在成都顺利举行。联想集团、Intel因特尔携生态合作伙伴及行业媒体走进循上医疗,通过实地参观、主题研讨与深度访谈,系统了解循上医疗AI医院建设成果,近距离感受AI如何推动医疗发展,人工智能如何提升诊疗效率和就诊体验、如何加速智慧医疗真正落地。

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山、英特尔全球大客户经理张奕君在会上发表主题演讲,并表示将持续以算力基础设施与生态协同能力,助力医疗场景中AI的规模化应用,让技术真正服务于临床与患者。

走进循上,看见AI医院的真实运转

活动伊始,嘉宾们实地参观了循上医疗旗下的循上·鹏瑞利医院,近距离体验循上医疗AI大模型在真实医疗场景中的应用实践。参观结束后,不少嘉宾将关注点聚焦于:循上医疗的 AI,究竟是如何真正提升诊疗效率的?而这套已经运行的体系,是否具备被更多医疗机构借鉴与复制的可能。

嘉宾团参访循上医疗

AI撬动未来医疗:为什么循上的AI能落地

在“智算协同医疗生态链接未来”主题研讨会上,循上医疗医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇作主题演讲《AI撬动未来医疗》。他指出,AI要真正融入医疗,前提不只是技术本身,更需要考虑的是是否拥有真实、连续、可被临床使用的优秀数据基础。循上医疗的AI建设,从一开始就不是为了展示技术,而是为了提升医疗效率与质量。

围绕这一目标,循上已将AI系统性应用于问诊、医生辅助决策、影像与用药管理、健康随访及全病程管理等多个环节,让医生更高效、患者更安心。

沉浸式对话

行业互动问答,探索更多前沿方向

在自由讨论环节,多位来自公立医院的信息化中心负责人围绕AI医院建设与循上医疗展开深入交流。讨论直指实践层面:AI大模型如何训练?如何避免“有用的废话”?如何打破数据孤岛?客户隐私与数据安全如何保障?以及AI医院阶段性投入如何评估。

对此,李景宇逐一回应。他强调,循上的诊疗体系以全科理念为基础,运行在全生命周期健康管理模式之中:单次问诊时长达1小时、医疗组协同服务、病例记录完整、客户复诊率高,并配备专属健康顾问持续跟踪,这些都为AI提供了高质量、可持续的训练土壤。同时,循上服务高净值客户,对隐私保护要求极高,所有AI系统均部署在本地服务器,严格依法合规。谈及AI在临床中的角色定位,李景宇明确表示:“AI绝不是替代医生,AI的价值在于把医生从重复、机械的工作中解放出来,帮助医生更好地诊断和决策。”

AI与医疗的初心与体系思考

在媒体深度访谈中,循上医疗健康学院校长桑田分享了循上建设AI医院的初衷。他指出,循上医疗不只是聚焦“治病”,更是帮助客户更有效的“提升生命质量、延缓衰老”,而这些离不开对多维度健康数据的系统整合与长期管理能力。

在他看来,AI能够真正发挥价值,依赖两大基础:一是过硬的临床实力,二是以客户为中心的系统化思维。循上的AI系统,从来不是为了AI而AI,切实能提升患者的体验,减少重复讲病史和无效等待时间,切实提升诊疗效率,让健康管理更智能、更轻松,并成为临床决策的可靠助手,才是循上医疗AI大模型构建的初衷。

当AI不再停留在概念层面,而是实实在在参与诊疗流程、辅助诊断与健康管理,智慧医疗才真正走向落地。

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