当整个行业都在云端追逐万亿参数的大模型神话时，孙勤佳带着他的团队，转身走向了地面。

2026 年 5 月，祥承科技正式发布 FieldIntelligence企业现场智能体系。没有炫目的参数比拼，没有通用人工智能的宏大叙事，只有一句朴素得近乎笨拙的口号："每个现场，都该有个老师傅。"

在这个AI 被赋予了太多想象的时代，孙勤佳选择了一条最 "笨" 的路：不做云端的大脑，只做现场的手脚；不追求无所不能，只专注解决一个又一个真实的痛点；不服务于管理者的监控需求，只赋能每一个在一线流汗的工作者。

祥承科技创始人&CEO 孙勤佳

从云端到地面：一个创始人的觉醒

故事的起点，在三年前一个闷热的夏日午后。

那时的孙勤佳，和所有AI 创业者一样，沉浸在大模型带来的技术狂欢中。他的团队正在开发一款云端智能管理系统，号称能通过摄像头和数据分析，让工厂和仓库的管理效率提升 30%。直到他走进了南方某城市的一个电商仓库。

那天，地表温度超过38 度，仓库里没有空调，只有几台巨大的风扇在头顶嗡嗡作响。他看到一个年轻的拣货员，背着一个沉重的扫码枪，在高达十几米的货架间来回奔跑。汗水浸透了他的工作服，贴在背上，像一张深色的地图。

"小伙子，一天要走多少步？" 孙勤佳递给他一瓶水。

"差不多三万步吧。" 拣货员擦了擦汗，喘着气说，"有时候忙起来，连喝水的时间都没有。"

"那你们用的那个智能管理系统，帮到你们了吗？"

拣货员苦笑了一下："帮老板管我们呗。它知道我走了多少路，拣了多少货，上了几次厕所。但它不知道哪个货架的灯坏了，不知道哪个箱子太重我一个人搬不动，不知道我今天脚疼想慢一点。"

那一刻，孙勤佳被深深刺痛了。

他突然意识到，过去几年，整个AI 行业都在做一件本末倒置的事：我们用最先进的技术，去监控最辛苦的人；我们把算力用在分析员工的行为上，而不是帮他们减轻负担；我们让管理者越来越轻松，却让一线工作者越来越疲惫。

那天晚上，他在仓库附近的一个小旅馆里，一夜未眠。他想起了自己接触过的一位老钳工，他在车间里干了一辈子："机器是死的，人是活的。真正懂这个车间的，不是坐在办公室里的工程师，是每天在这里摸爬滚打的老师傅。"

是啊，老师傅。他们没有高学历，不会写代码，但他们知道哪台机器什么时候会出故障，知道哪个工序可以省一点力气，知道怎么在最累的时候，还能把活干得漂漂亮亮。

如果AI 能成为这样的老师傅呢？不是站在背后盯着你的监工，而是站在你身边帮你的搭档；不是告诉你"你太慢了"，而是告诉你 "这条路更近"；不是取代你的工作，而是让你的工作更轻松、更有尊严。这个想法，像一颗种子，在他心里扎下了根。

第二天，他回到公司，做了一个让所有人都震惊的决定：砍掉正在开发的云端管理系统，all in 端侧 AI。"我们不做云端的大脑了。" 他在全员大会上说，"我们要做现场的手脚，做每个工作者身边的老师傅。"

FieldIntelligence：AI 的另一种可能

三年后的今天，当孙勤佳推出FieldIntelligence，他终于可以骄傲地说：我们做到了。

FieldIntelligence，中文名为 "企业现场智能"。这个名字本身，就蕴含着祥承科技的全部哲学。" Field，是现场，是物理世界，是烟火气的土地。" 孙勤佳解释道，"Intelligence，是智能，是看见你没看见的，是在信号海中筛出此刻最值得做的那件事。"

在祥承科技的定义里，现场不是数据中心，没有稳定的网络，没有恒温恒湿的环境。现场是嘈杂的超市，是闷热的仓库，是轰鸣的工厂。那里有叉车的噪音，有钢结构的信号屏蔽，有随时可能中断的网络。——而传统的云端AI，在这样的环境里，几乎寸步难行。

"网络不稳的时候，AI 就变成了傻子；等一秒钟，就可能丢一单；全走云端，token 费用会把商业可行性吃掉；更重要的是，零售销售、支付流水、包裹信息，这些数据根本不能离开现场。"

这就是为什么必须跑在端侧。这不是技术偏好，而是物理约束的唯一解。

基于这个认知，祥承科技构建了一套完整的"觉知配行" 闭环体系。这是 FieldIntelligence 的核心，也是它区别于所有其他 AI 系统的地方。

觉：用自有硬件感知物理世界。定向麦克风、可控注意力摄像头、自研室内定位传感器，这些不是外采的标准件，而是祥承科技针对现场环境定向设计的"感知器官"。

知：端侧模型在本地理解信号的含义。简单判断端侧直出，复杂语义云端协同。

配：全局匹配此刻最适合的人。位置、技能、手头状态、体力，甚至打断成本，都是匹配的一部分。

行：嵌入工作流的、可立刻行动的指导。不惩罚、不说教、不制造焦虑。

"信息默认流向工作者，不是管理者。"孙勤佳一字一句地说，"这是 FieldIntelligence 的产品基因，刻在每一行代码里。"为了实现这个闭环，祥承科技打造了五层一体的整体架构，从云端到现场，形成了一个完整的数据闭环。

最底层是AngelToken Gateway 端侧算力群，从48TOPS 的标准版到 400TOPS 的企业级 Ultra，所有场景的算力心脏都在这里。插电即用，断网可用，数据不出设备。

往上是AngelClaw 企业物理 Agent OS，这是智能体的"安卓系统"。装上它，任何硬件都能长出AI 能力。ISV 可以像开发 App 一样开发 Agent，1-2 周就能跑通一个完整的 POC。

再往上是AngelWeave 智能体 A2A 平台，让收银机、摄像头、手环彼此"会说话"，现场事件秒级多设备协同。

然后是AngelWatch 企业云终端管理，总部一张图统管千店万仓，OTA 静默升级，运维不用跑现场。

最顶层是AngelNow 场景数据存储与调用，所有原始数据都留在现场，只传聚合状态，合规自动满足。

这五层架构，层层递进，环环相扣，共同构成了FieldIntelligence 的物理 AI 基础设施。

Angel：科技最浪漫的命名

在祥承科技，所有的AI 产品，都有一个共同的名字：Angel。AngelToken，AngelClaw，AngelWeave，AngelWatch，AngelNow，以及八大硬件产品线 AngelTalk、AngelSeen、AngelWhere、AngelAssistant、AngelHaul、AngelDealer、AngelStatistic、AngelControl。

"为什么用 Angel 命名一切？" 很多人问过孙勤佳这个问题。他的回答总是一样的："因为 Angel 是信使，是守护者。它们不是取代人的工具，而是帮助人的伙伴。"这是属于科技人的浪漫。

AngelTalk，是天使的耳朵和嘴巴。4-10 麦定向阵列，像给现场装了一个 "声学聚光灯"，嘈杂中只收你想听的声音。开口即问，零学习成本。

AngelSeen，是天使的眼睛。可控注意力摄像头，指哪打哪，精准聚焦ROI 关键区域。顾客视频 100% 本地处理，不上云。

AngelWhere，是天使的导航。厘米级UWB/AOA 定位，人货车位置一目了然，省 40% 的无效走动。

AngelAssistant，是天使的助手。手持+ 穿戴双形态，AR 导航到货架，语音播报，做错轻轻提醒。

AngelHaul，是天使的搬运工。仓储协作机器人，自主移动货架，让人专注取放，机器人做它擅长的重复劳动。

AngelDealer，是天使的导购。收银环节智能语音交互，信息贯通更全量，100% 本地处理满足金融级合规。

AngelStatistic，是天使的统计师。多源传感融合网关，客流、工效、货损实时汇聚，洞察自动浮现。

AngelControl，是天使的控制中枢。统一管理所有设备和智能体，让整个现场像一个有机的整体一样运转。

每一个Angel，都带着温度，去解决那些最琐碎、最真实的工作难题。

在某头部电商仓储，AngelAssistant 让拣货效率提升了 34%，路径优化了 40.54%，拣货准确率达到了 99.9%。新员工不用再花一个月培训，次日即可独立高效作业。

在某全国连锁商超，AngelDealer 让导购员的重复咨询量减少了 70%。高峰期 AI 分担接待压力，标准化品牌话术全天候在线，让导购从重复讲解中解放，专注更有价值的深度服务。

在某便利店品牌，AngelSeen 让自助收银漏损率降低了 60%。AI 视觉实时辅助识别漏扫，友好提示顾客自行纠正，不惩罚、不说教、不制造焦虑。

这些数字背后，是千千万万个工作者的笑容。

"我们的 AI，不会让一个人失业。" 孙勤佳说，"它只会让一个人的工作，变得更轻松、更高效、更有尊严。"

孙勤佳的跋涉：路漫漫而求索

在FieldIntelligence 的产品理念里，有一句话被写在了最显眼的位置："行善不执念于善 —— 接受无法完美，但不停手。"

这是孙勤佳和他的团队，在无数个现场摸爬滚打后，总结出来的最朴素的真理。他们见过太多打着"提升效率" 旗号，实则行压榨之实的 AI 系统。它们把员工变成了数字的奴隶，把工作变成了无休止的竞赛。

祥承科技不想做这样的AI。

为此，他们给自己定下了四条铁律，刻在了公司的墙上，也刻在了每一个产品的代码里。

第一条：信息默认流向工作者。收银员先看到自己今天站了多久；拣货工先看到哪条路线最省力。管理者看到的永远是匿名聚合，粒度硬线≥10 人。

第二条：个体追踪默认关闭。 工作者可以选择打开，获得个性化指导；也可以随时关掉，只贡献匿名聚合。选择权，永远在工作者手里。

第三条：我们不卖给压榨者。不追问动机，看可观测行为：经营年限、员工留存率、培训投入。把系统当监控的客户，给再多钱，也不做。

第四条：数据可携带，撤退可能。商家不用了，数据和模式模型可以带走。一键关停、数据归还、模式可迁移。这是信任基础设施的一部分。

"信任是第一基础设施。" 孙勤佳说，"一旦工作者群体认为 FieldIntelligence 是 ' 自己的工具 ' 而不是 ' 监控手段 '，切换成本极高。认知壁垒，比技术壁垒更难逾越。"

这就是祥承科技的护城河。它不是某一项领先的技术，不是某一个独家的专利，而是四层叠加的、与时间共同生长的壁垒。

第一层，是自有硬件的感知器官。麦克风、摄像头、定位模块不是外采标准件，是定向设计、针对现场优化的。传感矩阵越密，护城河越深。

第二层，是端侧工程的算力极限。10W 以内功耗预算跑通实时多模态觉知配行全闭环，每一步都是工程，每一步都卡功耗。同等算力，祥承科技的 Token 成本约为行业的 1/3。

第三层，是信任网络的认知壁垒。当工作者相信你是来帮他们的，而不是来管他们的，这种信任，是任何后来者都无法复制的。

第四层，是部署密度的数据飞轮。开源底座加速ISV 开发部署，部署密度加速本地数据飞轮。后来者就算拿到全部代码，也追不上。

"我们让出了代码闭源那一层护城河，换了一个更深的。" 孙勤佳笑着说，"硬件不可复制 + 端侧工程 + 信任网络 + 部署密度，这才是真正的护城河。"

开放与共创：让AI服务千行万业

单靠祥承科技自己，能覆盖的场景太有限了。

中国有几千万家中小企业，有无数个祥承科技还没去过的现场，有无数个等待被解决的问题。祥承科技不可能为每个场景都定制一套解决方案。

唯一的办法，就是开放。

为此，祥承科技推出了三层产品体系，匹配不同客户的阶段需求，从最低门槛起步，按需组合升级。

L1：AngelToken 算力底座。口袋算力站，开箱预装开源大模型，Ollama 直调，断网可用。任何场景任何行业，都能以此为起点，验证端侧 AI 的可行性。

L2：端侧智能体产品。Linkii + 导购搭档、Aimgo 收银防损静默网、Leapfrog 仓库反射弧。开箱即用的软硬一体智能体，零开发门槛，需求确认后 2 周内上线。

L3：FieldIntelligence 开发者生态。AngelToken+AngelClaw+AngelDevice 全栈开放。ISV 可以在这个平台上开发垂直智能体，专注于自己的场景 know-how，底层工程全部由祥承科技搞定。

与之对应的，是双轨合作模式。

Track A，针对需要立即落地 AI 能力、追求快速上线的零售和物流方，提供成熟产品 + 配套硬件的一体交付。

Track B，针对 ToB 智能体 ISV 和大企业智能体部门，提供工具赋能+ 技术支持 + 联合驻场，行业和区域独家期可谈。

"ISV 掌握核心 know-how，我们掌握底层基础设施。" 孙勤佳说，"我们不抽成，不限制商业模式，零平台税。大家一起，把端侧 AI 的蛋糕做大。"

目前，FieldIntelligence 已经与几十家 ISV 达成了合作，覆盖零售、仓储、制造、医疗等多个行业。越来越多的开发者，正在加入这个生态，用 AngelClaw 开发出一个又一个解决真实问题的智能体。

AI的未来：在每一个热气腾腾的现场

"过去几年，我们听了太多关于 AI 的宏大叙事。" 他说，"有人说 AI 会取代人类，有人说 AI 会带来奇点，有人说 AI 会改变世界。但我想说，AI 的未来，不在云端，不在实验室，不在科幻电影里。"

"AI 的未来，在超市的收银台，在仓库的货架间，在工厂的流水线旁。在每一个热气腾腾的真实现场，在每一个努力工作的普通人身边。"

"我们不想做改变世界的英雄，我们只想做每个工作者身边的老师傅。看到你没看到的，告诉你该怎么做，说完就退回去。你干活，它护航。"

"这就是祥承科技的梦想。这就是 FieldIntelligence 的意义。"

我们仿佛看到了这样一个未来：

超市里，导购员不用再反复回答相同的问题，她们有更多的时间和顾客交流，提供更有温度的服务。

仓库里，拣货员不用再日行三万步，AR 导航告诉她们最近的路线，机器人帮她们搬运沉重的货物。

工厂里，质检员不用再盯着屏幕十几个小时，AI 视觉帮她们发现缺陷，她们只需要做最终的判断。

在这个未来里，AI 不是冰冷的工具，不是无情的监工。它是温暖的伙伴，是可靠的助手，是每个工作者身边，那个永远不会疲倦的老师傅。

这，或许就是AI 最好的样子。

仰望星空，脚踏实地。行善不执念于善。每个现场，都该有个老师傅。这就是孙勤佳和他的祥承科技，给这个AI 时代，交出的最动人的答卷。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com