Neurotechnology 最新的虹膜识别算法在 NIST IREX 10 的所有评估类别中，单眼和双眼准确率均位列第一。

维尔纽斯 – 2026 年 5 月 28 日–提供基于深度学习的解决方案和高精度生物识别技术的Neurotechnology 公司今天宣布，该公司最新的虹膜识别算法在美国国家标准与技术研究院 (NIST) 虹膜识别持续评估 ( IREX 10 )的所有报告准确率指标中均取得了最高排名。

NIST IREX 10评估是业界衡量虹膜识别算法性能的基准，它使用大规模真实数据集，在多对多 (1:N) 的身份识别和调查场景中进行测试。在最新的评估结果中，Neurotechnology 最新提交的neurotechnology_020在所有测试项目中均展现出最高的准确率。

“我们最新提交的方案不仅取得了第一名的好成绩，而且匹配速度比最接近的竞争对手快了三倍，树立了新的行业标准，” Neurotechnology生物识别研究主管Evaldas Borcovas表示。 “这一成就表明，下一代虹膜识别技术必须兼具极高的精度和高速性能。”

所有报告指标的准确率均位居前列

Neurotechnology公司最新算法在一个包含50万名受试者共100万张虹膜图像的数据集上进行了评估。性能评估主要采用两个准确度指标：检测误差权衡（DET）准确度和排名准确度，分别在单眼和双眼识别场景下进行。在所有四项评估中，该公司提交的算法在所有参与的开发者中准确度最高。

●DET准确率（识别）该指标评估算法在高容量自动化识别系统（例如国家身份证项目和边境管制）中的有效性。Neurotechnology不仅在FNIR@FPIR 0.01这一关键工作点上取得了最佳结果，而且在单眼和双眼识别的DET曲线中也均表现优异。

●排名准确率（调查）该指标对于人机协作系统至关重要，包括法医和刑事调查工作流程，在这些流程中，人工鉴定人员需要审查潜在候选人名单。它衡量的是正确身份在排名靠前的搜索结果中出现的频率。Neurotechnology算法在单眼和双眼两种情况下，均在排名第1、第10和第 100的搜索结果中实现了最低的漏检率。

这些结果巩固了Neurotechnology在生物识别基准测试领域持续领先的地位。该公司积极参与多项NIST评估，包括MINEX III、PFT III、FRIF TE E1N、FRTE、FATE、ELFT和SlapSeg III，其算法在这些评估中始终位列全球顶尖水平。

Neurotechnology 的这项新算法将包含在下一版MegaMatcher许可证升级中。MegaMatcher 解决方案的应用范围十分广泛，涵盖国家身份识别、选民管理、执法和边境安全等领域。

关于Neurotechnology

Neurotechnology是一家开发基于深度神经网络和其他人工智能相关技术的高精度算法和软件的公司。该公司于1990年在立陶宛维尔纽斯成立，其核心理念是利用神经网络技术应用于生物特征身份识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和人工智能等多个领域。该公司的解决方案和产品已在全球140多个国家/地区得到应用，并参与了众多国家级项目，涵盖国民身份证、护照、选举、执法和边境管制等领域，例如印度的Aadhaar计划、加纳和利比里亚的大选、刚果民主共和国的选民去重系统以及其他项目，这些项目共处理了近20亿人的生物特征数据。

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