嘈杂的生产车间里，陶新禹博士始终将目光锚定产线最细微之处：设备运转节奏、工序质量起伏、真实流转的生产数据，是他深耕工业智能领域的核心抓手。身兼管理学博士、高级工业互联网工程师双重身份，陶新禹博士跳出行业通用的数智化建设思维，依靠扎根一线的 “现场思维”，带领企业走出一条以实战技术构筑核心竞争力的发展道路。

立足生产本质，搭建工业智能完整闭环

多年来，行业数智化转型普遍陷入堆砌软件系统、搭建功能模块的误区，陶新禹博士在海量工厂落地实践中提出全新核心逻辑：生产数智化的核心是实现数据与现场执行双向闭环。基于这一判断，企业全面调整发展战略，从传统信息化服务商转型为面向真实制造现场的工业智能体企业，独创 “轻量化切入 — 系统重构 — 规模化复制” 落地路径。

短短数年，企业经营规模实现跨越式增长，年营收从 500 万元增长至 7000 万元，累计服务制造企业超 3000 家，接入各类生产设备 7 万余台，完成工厂数智化专项诊断 2000 余次，完成从单一项目交付到标准化能力对外输出的关键转型。

布局前沿具身智能赛道时，陶新禹博士同样保持清醒认知：机器人大规模落地不靠单一算法、硬件优势，真实场景数据、标准化训练体系、可落地验证执行机制三者协同才是关键。团队自主打造 “连接 — 理解 — 执行” 一体化智能体系，深耕设备机理建模、工业语义解析、大模型数据向量适配等核心技术，累计拿下 6 项边缘计算、采集控制相关发明专利，22 项软件著作权，让前沿技术脱离实验室，落地实体产线发挥实效。

跳出 “无人工厂” 误区，数智化核心是赋能一线从业者

当下不少企业盲目追逐黑灯工厂建设，陶新禹博士却聚焦制造业最核心的人本痛点：传统制造行业老师傅工艺经验难以传承，人工操作带来的产品质量波动无法稳定管控。

中科纪元给出的解决方案并非简单上线数智化系统，而是通过数智化工具把隐性工艺、操作规范、质量管控逻辑转为标准化可视化数据，让老师傅经验可留存、可学习、可复用。陶新禹博士始终坚持核心理念：技术不是为了削减人力，而是放大人的价值。

依托这套思路，企业研发人机协同机器人上下料、搬运解决方案，由机器承接重复、高强度体力作业，让工人聚焦工艺优化、问题研判等高价值工作。依托标准化、模块化、可复用工程方案，企业输出的不再是一次性定制项目，而是可批量复制的数智化改造能力单元。

针对中小制造企业产线不透明、各工序协同低效等普遍难题，公司轻量化改造方案适配中小企业现状，无需企业大规模停产改造，一线员工可在原有工作场景中循序渐进完成数智化升级，落地门槛低、改善效果直观，收获大量制造企业认可。

务实打造特色品牌，兼顾产业发展与社会责任

在品牌建设上，陶新禹博士摒弃重宣传、轻落地的模式，走出 “内容输出 — 场景落地 — 产业生态拓展” 特色路径：持续输出制造业数智化转型方法论，用真实落地案例直观展现技术实力;联动行业赛事、产业培训搭建产业交流网络;面向产业集群推出 “诊断 + 实训 + 示范项目” 一体化服务，降低区域中小企业转型成本，助力地方产业整体数智化升级。

长期深耕收获市场与官方双重认可，企业先后获评国家高新技术企业、安徽省新型研发机构、省级制造业数智化转型服务商、合肥市大数据企业、安徽省数据企业、雏鹰企业等多项资质;同时取得 ISO 隐私信息管理、ISO 人工智能管理、云安全、数据治理、CMMI3 等权威认证，搭建起标准化、高可信度的数智化服务体系。

发展之余，企业主动扛起社会责任，持续开展捐资助学、希望工程帮扶、敬老公益等活动，常态化推进校企合作培育产业人才;依托数智化技术助力工厂节能降耗，深耕绿色制造赛道，助力区域实体经济高质量发展。

面向未来，中科纪元将深度贴合新能源汽车、高端装备、新材料等重点产业发展需求，持续夯实工业数据采集与智能执行核心能力;服务边界从单家工厂延伸至产业园区、产业集群，搭建 “诊断 — 建设 — 运营 — 复制” 全链条服务体系;提前布局机器人规模化落地公共技术底座，统一规范工业数据采集、模型训练、场景验证标准。

陶新禹博士表示，所有工业智能技术的最终落脚点永远是人，数智化转型的终极目标，是实现产业发展与从业人员能力同步成长。中科纪元的发展之路印证：真正有生命力的产业品牌，不靠营销造势，而是扎根产业真实需求，依靠长期落地价值自然生长，时间终将见证深耕一线的长期力量。

责任编辑：kj005

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