在数字中国与交通强国战略深度融合的背景下，车路云协同技术作为高阶自动驾驶的核心支撑，正重塑智能交通的发展格局。2026年1月，中央民族大学赴北京市大兴区高级别自动驾驶示范区(亦庄)车路云协同技术调研实践团聚焦北京市高级别自动驾驶示范区(亦庄)，通过问卷调研、实地走访、深度访谈等多元方法，系统探究车路云协同技术的应用现状与优化路径，为技术规模化落地提供实践参考。

作为国家级智能网联汽车创新试点，亦庄示范区已实现160平方公里“车路云网图”一体化覆盖，集聚120余家相关企业，累计自动驾驶测试里程超3200万公里，构建起包含出行服务、无人配送、智能环卫等八大应用场景的产业生态。调研中，团队亲身体验“萝卜快跑”无人驾驶服务，观摩小米汽车超级工厂等核心载体，直观感受到技术带来的效率提升：车路云三端数据实时交互，使复杂路况下的应急响应速度显著提升，交通拥堵预警准确率显著提高。

然而，调研也揭示了技术落地的多重瓶颈。技术层面，多源数据融合延迟、5G覆盖不均、跨厂商标准缺失等问题突出，路侧设备长期户外部署导致的维护成本高企，成为制约规模化推广的关键;政策层面，法规滞后与权责界定模糊让相当大部分受访者对事故责任划分存在疑虑;用户层面，信任缺失与认知不足影响技术普及，尽管不少用户支持技术发展，但仍有近一半的人保持中立态度。行业访谈显示，部分企业对车路云协同技术投入有限，商业模式回报周期长、基础设施建设资金压力大等问题亟待破解。

针对这些挑战，团队结合实证分析提出三维优化路径。政策层面，建议建立“自动驾驶等级-责任比例”分级机制，强制安装区块链存证的数据记录仪，设立专项基金补贴5G-V2X基础设施建设;技术层面，推行“单车智能为基础、协同场景分级推进”策略，优先在高速公路等封闭场景落地，同步完善感知、通信、算力的多端协同体系;用户层面，通过VR仿真体验中心、透明化数据发布等方式构建信任体系，采用“基础功能预埋+高阶服务订阅”的商业模式优化用户体验。

此次调研印证了车路云协同技术的战略价值，也明确了技术创新与制度保障协同推进的重要性。未来，随着政策法规的完善、技术标准的统一和公众认知的提升，车路云协同技术必将突破“数据孤岛”的局限，构建起安全高效的“智慧通衢”，为交通强国建设注入强劲动力。调研团队将持续关注技术发展动态，为智能交通生态的完善贡献青春智慧。

供稿人：中央民族大学 宋金泽

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