9月21日下午，2026云栖大会“源启智能—人工智能与能源双向赋能产业创新研讨会"在杭州举行。会议由阿里云主办，汇聚国家智库、行业协会专家及电网、发电、油气、新能源企业代表，共同探索AI与能源融合共生的技术路径、场景应用与产业生态。

今年5月，国家发展改革委、国家能源局等部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，国家能源局随后发布51个“人工智能+”能源高价值场景。“双向赋能”已从行业共识变为有任务书、有时间表的国家部署。

阿里云能源行业总经理吴明宸在开场致辞中表示，能源行业的丰富场景为AI应用提供了沃土，阿里云将以智能算力和全栈AI技术为基础、以行业场景为牵引，与能源企业共同推进从“上云”“用数”到“赋智”的演进升级。

中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运则结合在能源行业多年的实践经验指出，能源关乎国计民生，AI代表着新一轮科技革命的方向，两者的深度融合，既决定着能源系统转型升级的成色，也影响着我国在智能时代的产业竞争位势。中国电力发展促进会秘书长张盛勇认为，政策方向从去年的“AI+能源高质量发展”转向今年的“双向赋能”这一转变给行业带来很多想像空间，他打了个比方——如果说数据是新时代的石油，那么AI算力就是新时代的电力。

电力规划设计总院副院长张健将当前定位为能源结构调整、新型能源体系建设与AI进入实体经济的交汇期。能源行业资深专家郭向东以“从协同到共生”概括这一跃迁：协同是两件事相互配合，共生是同一底座长出的两种能力，“AI×能源×产业”的乘数效应远大于简单相加。

阿里云能源行业解决方案总经理黄兵则结合“能芯云模体”AI五层价值链分享实践观察：AI与能源融合正由技术验证转向生产实践、由单项能力建设转向系统协同，阿里云愿与能源企业深度合作，共享全栈AI时代红利。

产业深耕：

AI加速进入能源生产流程

AI进入能源生产流程后，衡量标准随之改变。行业讨论的热点落在：AI能否理解设备机理和行业规则，能否适应实时运行和安全要求，能否嵌入既有流程稳定工作。

中国石油昆仑数智科技与产品发展部专家熊伟提出以“工业本体+多智能体”将难以写进操作规程的隐性经验转化为可计算、可推理、可传承的能力，让AI深度嵌入石油炼化生产流程。南方总调技术专家方文崇面对的是另一种约束：调度是电网运行的大脑，容不得延迟与试错，调度云建成7年已成为调度运行的坚实基础设施，现已在推进AI创新整体规划落地，并以”天衡“智能运维贯穿全栈提升运营效率。国家管网集团市场部总监王勐将当下定位为”能源基础设施生产关系的重构窗口”，结合在市场域全业务链路展开AI原生应用探索经验，数智员工上岗改变的不只是效率，而是能源央企的经营方式。中国石化科技数智化部专家王振的观察与此呼应——中石化AI智能体已在多场景落地，从规则明确的重复性工作向复杂业务延伸，倒逼业务流程与组织变革。

从炼化到管网、从调度到数智员工，AI与能源的融合正从单点验证走向系统重构。下一阶段需要解决的，是通用模型与设备机理之间的衔接，是技术创新与安全生产之间的衔接，也是智能体与岗位责任、单点项目与长期运营之间的衔接。

算电协同：

构筑绿色算力的能源底座

双向赋能的另一面，是能源体系对AI发展的支撑。随着大模型和智算中心快速扩张，算力已是规模可观、增长迅速的电力消费者，对电力供应的规模、稳定与绿色程度提出更高要求。

阳光电源AIDC电源事业部总裁张迪给出的路径是“从源到芯、算电协同”，围绕AIDC电力需求缺口大、单柜功率密度跃升等挑战，以电力电子技术为核心，并将数字孪生能力贯穿AIDC全生命周期，构建可靠稳定、极简高效的全链供电方案。

固德威慧电科技首席产品官荣耀从源网荷储一体化出发，关注如何借助AI推动多类能源资源协同：源网荷储一体化本是新型电力系统的既定方向，"智"的加入让它从物理连接升级为智慧协同，能源运行正从"源随荷动"走向源网荷储智全域互动。

面向未来：

AI与能源融合是一场长期跑

“AI+能源”不是技术的简单叠加，而是对生产模式、运营逻辑与价值体系的系统性重构。当AI进入调度、生产、运维和经营环节，改变的不只是某一道工序的效率，更是知识如何沉淀、决策如何形成、业务如何协同。能源企业的经验、规则和设备机理，由此成为可计算、可复用的生产能力；AI也从外围辅助工具，逐步融入安全、效率与绿色发展的全过程。

研讨会期间，设于云栖大会现场的“AI重塑能源新质生产力”主题展区，还集中展示了阿里云与能源行业企业在调度、生产、运维、经营和算电协同等领域的探索。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com