当前，人工智能正不断渗入我们生活的方方面面，为人们提供着精准而高效的服务。孰不知在人工智能产业光鲜亮丽的背后，还有着“数据标注员”们的默默奋斗。

因为人工AI即使连接了庞大的数据库，也无法完全解析其中所包涵的内容和意义，只有通过数据标注员给数据加上合适的标签，才能使得AI算法完成自我学习，将这些数据应用于于人脸识别、无人驾驶、企业安防、智能家居等领域，以高科技的手段便捷人类生活。

人工标注数据为AI提供自主学习支持

数据标注，简答来说，就是按照客户的需求，在图片中画框、标记、注释其所需要人工智能识别的场景及图案。比如客户会要求在风景照、街拍照、生活照中，框出汽车、动物、乐器等物品。数据标注员需要拥有极大的耐心，将这些需要添加标签的物品一个个完整地框出来，如果框得不够标准，人工智能可能就会出现数据分析错误。又比如我们近些年所熟知的人脸识别，也需要数据标注员对人脸数据进行18个关键点的标注，才可实现AI算法的自我学习。

数据庄园打造专业数据标注服务平台

随着人工智能的加速发展，所需要添加标签的数据量也越来越大，全国也涌现出不少优质的数据标签公司，数据庄园就是其中之一。作为一家专注于人工智能的数据采集及数据标注的科技企业，数据庄园拥有大量数据采集标注相关的工作人员，服务范围涉及音识别、图片识别、商品鉴定、数据清洗、自动驾驶、商品标识等广泛领域，各行业数据标注经验丰富，可满足大量企业的数据采集标注需求。

未来数据标注领域重在人才质量

对于数据标注服务领域的发展前景和人员要求方面，数据庄园创始人刘明哲，在接受采访时曾表示，目前的数据标注服务多为基础的识别类，各个公司采用的均为人海战术。而随着产品识别率的要求不断增高，对数据标注工作的要求也会越来越高，在质量领域深耕细作才是长久之计。在这一方面，数据庄园已经展开行动，要求每一位入职的数据采集标注员，都要经过严格的培训与考核后才可正式上岗。

目前在数据标注行业发展的初期，数据标注员的任职门槛并不高。但未来，随着数据采集标注渗入到各个专业领域，由各个领域的专业人才来对特殊的数据进行标注处理，已是大势所趋。比如，需要在医疗图像中框出肿瘤部位，就要有懂得看片的医疗专业人员才能完成。

提升数据标注员的人才质量，将特殊数据交给专业人员标注，一直是数据庄园努力的方向。今后，数据庄园继续提升公司的数据标注服务实力，旨在为更多的人工智能企业提供专业一站式的服务，为AI的发展默默提供一份力量!

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。

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责任编辑：kj005