近日，SolarWinds推出了SolarWinds Database Mapper和SolarWinds Task Factory ，再次扩充了其全面数据库管理组合，为采用和实施DataOps战略的数据和技术专业人员提供服务。有了这些解决方案，数据专家能够加快组织间的数据交付，更为高效地管理云迁移。

《2021年SolarWinds查询报告：数据库优先级与陷阱》显示，DataOps是管理日益复杂的现代数据资产的一项策略，但培训、市场教育以及相关工具被认为是成功实施DataOps的主要挑战。Database Mapper和Task Factory旨在帮助数据专家掌管其数据环境、简化数据仓库管理，以及开发和运行云中以数据为中心的应用程序，从而帮助组织享受DataOps的益处。

SolarWinds首席产品官Rohini Kasturi表示：“为了保持竞争力、增加市场份额以及推动增长，企业必须确保从数据中获得足够的价值。这包括更快地分析数据，提高数据完整性和弹性，实现自动化，减少人为错误，并兼顾数据隐私的合规。然而，如果没有正确的工具和流程，管理大型、多样化数据库环境会十分费力和耗时。通过Database Mapper和Task Factory，SolarWinds提供了强大的、易于使用的解决方案来成功实现DataOps策略，从而使组织能够更快、更有效地从数据和云迁移中获得最大价值。”

SolarWinds Database Mapper

SolarWinds Database Mapper简化了DataOps实现过程，为数据团队提供一站式服务，轻松维护当前文档，可视化地跟踪数据依赖关系，实现跨环境的比较，从而简化了关键业务数据项目。最新版本的Database Mapper包括了对Oracle、MySQL和PostgreSQL数据库的支持，增加了工具平台的覆盖率。

Database Mapper可作为本地部署和软件即服务解决方案提供，它使数据团队能够完成以下工作：

● 自动化数据库文档：自动记录 MicrosoftSQL Server和其他数据来源(包括 Salesforce);生成元数据快照以比较各个时段的数据;创建带有自定义注释和个人身份信息 (PII) 标记的可搜索数据字典，以帮助管理元数据，包括添加业务定义和关键数据属性的功能

● 分析数据沿袭：直观地分析数据如何在环境中移动，帮助确保数据完整性，并数据展示对法规的遵从性;使用“参考条件”(Advisory Conditions) 设置特定于其环境的相关警报，并使用“存储预测”(Storage Forecasting) 预测未来的数据库存储需求

● 了解SQL Server内的依赖关系：在SQL Server环境中映射连接到服务器的应用程序、用户、客户端和进程，在沿袭图中过滤对象类型，并在服务器级别分析数据沿袭

用户现在已可以在Azure市场中试用SolarWinds Database Mapper预安装软件。

SolarWinds Task Factory

SolarWinds Task Factory是一个低代码的解决方案，适合需要预打包组件来管理数据管道的开发人员。开发团队经常面临编程效率和应用程序性能之间的取舍。使用Task Factory，开发团队可以在不编写任何代码的情况下，减少不必要的定制SSIS组件编程，并提高生产中以数据为中心的应用程序的效率。

Task Factory让开发人员和数据团队能够实现以下目的：

● 简化数据仓库管理：节省数据仓库管理固有的冗长ETL任务的时间，用高性能的SSIS组件简化组件加载，连接到多个不同的数据源，并使用构建的组件与Azure Data Factory无缝集成

● 高效开发以数据为中心的应用程序：超过60个预构建的高性能SSIS组件加速了数据管道;使用高性能组件节省处理能力和硬件资源;通过提供能够减少繁琐编程的组件来节省开发资源;在熟悉的MicrosoftVisual Studio环境中开发应用程序

● 在云中运行SSIS文件包：使用Task Factory Azure Data Factory连接云数据源;通过在Azure上运行SSIS包来利用现有的数据处理;与云数据源(如Amazon、Microsoft Azure、Salesforce和支持REST的数据源)交换数据;在Azure-SSIS Integration Runtime (IR) 中运行

SolarWinds数据库管理产品组合

SolarWinds数据库管理产品组合包含SolarWinds Database Performance Analyzer、SolarWinds Database Performance Monitor、SolarWinds SQL Sentry、SolarWinds Database Insights for SQL Server、Database Mapper和Task Factory，是一组数据库性能监控和数据管理解决方案，旨在帮助数据专家有效地管理复杂的数据库环境、优化数据性能。（作者 徐鹏）

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