6月16日,美林数据2022数智云论坛成功举办,近万人通过网络齐聚线上,观看直播活动并积极参与互动。在本次数智云论坛中,来自美林数据、泰康保险集团和陕煤物资集团的企业数字化资深业务专家们,围绕大数据分析实践案例,从企业构建数字化能力的思路、解决方案、应用能力等方面分享了精彩的内容。
企业数字化转型应当注重长远规划
数字化转型是当前我国在推动高质量发展进程中的一个重要特征。然而对于广大企业来说,数字化转型转什么?如何转?诸多难点亟待破题。美林数据高级副总裁刘宏站在20年大数据领域实践经验层面分享了自己观点,他认为,数字化转型不仅能够帮助企业创造出新的经营模式、在现有赛道里获取更大的竞争优势,更能帮助企业在数字经济时代获取更大的先发优势,但与此同时挑战并存,比如说,如何“坚定对数字化转型的信心”和“避免运动式的建设过程”。
刘宏围绕上述思考提出了针对企业数字化转型实践的三点建议:第一,企业数字化转型需要规划先行。从业务共享、业务信息化、业务自动化、业务智能化等方面评估数据可能带来的业务价值,企业决策者应该重视长期数字化转型战略的规划。第二,企业数字化转型需要打破传统思维,数据管理本身也急需数字化转型。企业需要专业的数据管理能力来支撑企业当下以及未来的业务发展。要根据自己的业务目标、业务价值去进行数据治理,建立数据管理体系。第三,除了基础能力建设,企业数字化转型也需要建设基于业务价值的管理模式。可以基于服务去规划企业数据治理蓝图,并基于业务目标、业务价值打造数据管理模式,让数据治理真正作用于长远业务的提升与发展。
Tempo大数据分析平台的出色能力
数据分析领域权威研究机构Gartner曾有报告提到:“组建并赋能业务技术人员的 IT部门加速数字业务转型的可能性是一般团队的2.6倍。因此低代码或无编码方法以及人工智能辅助开发工具是企业数字化转型成功的关键”。美林数据产品研发中心总经理强劲结合当前企业数字化能力的构建需求介绍到:“围绕企业在数据价值发现、数据接入、数据分析、数据管控等多层次的应用需求,美林数据推出了Tempo大数据分析平台,重新定义企业数据分析应用新模式,通过Tempo AIBIDF三个产品的灵活组合,可以满足企业数据分析工作的多种需求,让数据分析工作更高效便捷。”
此外,围绕Tempo产品矩阵,尤其是Tempo DF数据工厂的应用能力,强劲也进行了详细的介绍:“面向企业的海量数据开发集成需求,美林数据推出了Tempo DF数据工厂,涵盖企业所有“实时+离线”数据的接入需求,通过拖拽式、可配置、更快捷的构建流程,迅速生成高价值结果数据,为企业提供各类场景下的高效数据开发平台。”
随着大数据与人工智能、物联网、云计算等新技术在企业业务中的深度应用,将“业务数据化”过程中沉淀的“数据”作为驱动业务并提升价值的“新型资产”,已成为衡量企业数字化转型的重要指标。本次数智云论坛特别邀请到了泰康保险建模分析资深专家牟志惠和陕煤物资集团数据中心项目经理程哲,围绕金融保险稽核业务和物资管理业务的数据分析实践案例,分享企业数字化转型的应用落地新思路。
据了解,美林数据作为国内领先的数据治理与人工智能分析技术服务提供商,深耕企业数据分析与数据治理领域,以解决广大企业在业务数字化转型中的实际痛点为目标,围绕智能建模分析、可视化分析、数据开发等多种数据分析需求,开发了集AI(人工智能)、BI(商业智能)、DF(数据工厂)为一体的Tempo大数据分析平台,同时,创新组织形式,大力培育数字人才,致力于让更多企业围绕业务场景构建并激活数字化能力,挖掘业务数据深层价值,实现业务数字化转型。
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