随着数字化的长期演进，企业中往往存在多个运行在不同平台的数字系统，这些数据源彼此独立，数据跨系统间的交流、共享和融合均有隔阂。而今越来越多企业认可A/B实验所带来的价值，希望将实验纳入整个业务流程中时常会面临这样的场景——想接入A/B实验平台，但有大量埋点数据需要重复建设。如何减少基础数据的重复建设，快速将A/B测试平台嵌入业务成为很多企业的痛点。

近期，火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成能力，可以帮助企业实现对历史数据资产的直接复用。为了更低成本支持数据集成的需求，DataTester 还采用了可视化数据集成的方式支持 Kafka 消息订阅，企业可通过创建并执行数据集成任务，将已有的行为分析数据上报至火山 DataTester 数据服务。

火山引擎 DataTester与客户平台交互方式

如果企业使用的 A/B 实验平台没有可视化数据集成时，往往会面对：

● 重复建设增加成本：企业已经自有埋点系统或使用了其他的系统，埋点重新建设会增加成本；

● 研发投入高：如果通过 ETL 支持的方式进行行为分析数据接入，要约8人/天左右完成需求对接和开发支持，且维护成本高。

而 DataTester 推出可视化数据集成中，包含“数据集成市场”、“数据集成管理能力”两大方面的能力，均可缩短数据集成的周期,大幅降低企业的接入成本。

“数据集成市场”能力支持企业自定义Kafka数据源，企业可以在页面设置数据源连接、映射同步行为分析数据；也可以上传配置，同步行为分析数据；此外，企业如果同时使用外部其他厂商提供的服务，能通过 DataTester 的数据同步模板完成接入。“数据集成管理”能力可以支持企业通过可视化的简易形式，连接数据源、配置映射字段、保存任务。

DataTester是火山引擎数智平台旗下产品，能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种行业场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，运营提效等各环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。目前，火山引擎DataTester已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 " 数据驱动增长 " 经验赋能给各行业。

责任编辑：kj005