在这个手机不离手、电脑不离身的时代，眼睛的使用率高，眼健康受到了大的挑战。青光眼是目前世界范围内排名头号的不可逆性致盲眼病，并且可发生在任何年龄段人群中，它的损伤主要体现为视神经的损伤，像电线一样，断了就是断了，再也连接不上了。

据了解，青光眼主要是由于眼压相对或绝对升高，并超过视神经所能耐受的程度，从而引起的视神经损害和视野缺损。青光眼早期无明显症状，后出现视物模糊、头痛、恶心呕吐、眼胀痛、眼红等症状，如发生于婴幼儿，可见明显眼球增大。

由于判断患者未来患有青光眼的可能性，鲜有研究。目前已有的算法DeepGF 基于LSTM(long short-term memory) 循环神经网络设计，存在检测精度有限，且不能预测患者给定时刻患病的概率等不足。针对现有算法存在的局限性，爱尔眼科研究团队提出基于时间敏感自注意力机制的青光眼患病预测算法GLIM-Net，即输入拍摄的序列眼底影像，以及对应的时刻信息，输出给定时刻患青光眼的概率；针对如何有效的编码时间信息，爱尔眼科研究团队进一步提出了时间位置编码模块（Time Positional Encoding）和时间敏感的多头自注意力模块（Time-sensitive MSA），根据时间间隔调整对不同影像的关注度。

据了解，爱尔眼科研究团队将提出的GLIM-Net与公开数据集SIGF和Tumor-CIFAR上的已有算法进行了对比，结果显示在SIGF数据集上，GLIM-Net取得了平均89.5%的准确率，达到了业界最优水平，其他指标也均为最优；同时，在Tumor-CIFAR数据集上亦为业界最优。从本算法在预测一段时间内青光眼患病概率的变化情况，可以看出，如果患者从阴性变成阳性，那么中间时刻患病概率是增加的，如果患者没有转阳，那么中间时刻患病概率无显著增加，这进一步说明了本算法在预测未来时刻患病概率的有效性。

作为全球规模的眼科医疗机构，爱尔眼科拥有众多国际、国内知名的青光眼专家团队及医疗资源，拥有与全球同步的青光眼治疗方案以及优质医疗设备与技术。在未来爱尔眼科将继续深入研究青光眼，继续秉承“使所有人，无论贫穷富裕，都享有眼健康的权利”的初心和使命，让更多的眼底病患者得到救治，造福广大眼底病患者。

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