10月7日，长城工程科技会议“中国式现代医健体系的工程科技支撑”专题会在京召开。科技部傅小锋副司长、国家卫生健康委员会毛群安司长、清华大学曾嵘副校长出席会议并致辞，重庆大学校长王树新院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士等专家学者参加会议。清华大学临床医学院院长董家鸿院士担任会议执行主席。

本次会议是长城工程科技会议2023年第3次专题会，来自学术界、企业界的100余位专家学者围绕高端医疗装备创新技术、智慧健联体关键技术、医疗大模型关键技术三个议题方向展开热烈讨论，为共同推进中国式现代医健体系建设添砖加瓦。医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受邀参加“医疗大模型关键技术”圆桌讨论。

徐济铭在讨论中强调，“技术最终要为人所用，要寻找技术进步与成本之间的平衡，以提高技术的可及性。”

他指出，大模型的成本与应用场景密切相关。通用大模型的参数规模增加通常会带来性能的提升。然而，对于医疗等垂直行业而言，大型模型的训练成本与推理应用成本很高，企业与医疗机构难以负担。在这种情况下，企业需要考虑如何在成本和模型性能之间取得平衡，再加上医疗行业对大模型专业性、可靠性的高要求，高质量专业的语料库、基于专业知识的微调和对齐能力等因素变得尤为重要。

“数据本身蕴含着巨大的价值，但要提高数据的可用性才能充分发挥其价值。”医渡科技自2014年成立以来，便始终深耕医疗智能领域，持续投入医疗AI等前瞻性技术，自主研发了“医疗智能大脑”YiduCore，使不可计算的数据变得可计算，基于此构建了各种AI算法模型赋能政府机构、医疗机构、制药企业、保险公司等，打造了覆盖“医、药、险、患者”的全链条医疗智能产业生态系统。多年积累与沉淀，YiduCore医学知识图谱覆盖的疾病数量已经超过1万种，在超过70个疾病领域建立了疾病模型，并已与专家及权威机构合作出版了18本疾病标准数据集。

基于这些海量真实世界医疗知识的积累与疾病维度的AI技术沉淀，医渡科技启动了医疗大模型研发和应用的全方位布局，在基础模型之上叠加高质量专业语料进行持续预训练，不断提高大模型的医学专业性与可靠性。徐济铭在会上称，医渡科技还在持续扩充大模型研发团队，以更好地推动医疗大模型的发展。

关于医疗大模型落地的可行性路径，医渡科技也在积极尝试。公司与昇腾AI合作发布了大模型训推一体机解决方案，其内置基础大模型，开箱可用，极大降低了大模型研发使用成本，并且提供本地高效处理和个性化训练能力，可以在安全可信的前提下，使高质量数据参与到大模型训练中，维护患者数据隐私和安全的同时，提高大模型性能。

技术的价值在于服务于人。徐济铭表示，医渡科技将为推动医疗大模型的落地不懈努力，实现更加可及的医疗技术，为医疗行业智能化升级和健康中国建设做出更多贡献，造福广大患者和医疗从业者。

长城工程科技会议由科技部、清华大学共同主办，自2020年以来，瞄准国家重点前沿领域战略需求，采用“主题大会+专题会”的形式，在工程科技领域打造形成了一个启迪创新、开放包容的高端智库平台。

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