在全球经济加速变革的背景下，企业如何准确预测自身绩效已成为管理者日益关注的核心议题。近日，由汉口学院教授陈兴博士独自撰写的英文学术专著《MACHINE LEARNING MODEL FOR CORPORATE PERFORMANCE FORECASTING》（ISBN 979-11-988609-4-1）获得韩国人文社会科学研究院（KIHSS）选定，并正式面向海内外公开出版发行。

该专著聚焦企业管理中至关重要的股本回报率（ROE）指标，系统探讨了多种先进的机器学习模型在企业绩效预测中的应用，包括AdaBoost、k-NN、支持向量机（SVM）等。这些模型的实践应用展现出极高的准确性与可靠性，研究结果为企业提升决策质量、优化资源配置提供了强有力的技术支撑。

作者陈兴教授在专著中指出，AI机器学习模型的应用不仅能够帮助企业在战略规划中提升竞争力，还能助力其在瞬息万变的市场环境中实现长期可持续增长。与此同时，还也深入探讨了实际应用中可能遇到的挑战，如数据质量和模型透明性不足，尤其是部分机器学习模型在可解释性上的局限，或对管理决策的应用带来潜在影响。

韩国人文社会科学研究院负责人表示：“这本专著为人工智能与企业管理的融合提供了新思路，不仅为学术研究提供了丰富的理论依据，还为全球企业应对未来挑战、提升竞争力提供了前瞻性的科技助力。”

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