背景介绍：在数字经济蓬勃发展的今天，健康医疗领域正经历着深刻的变革。伴随大数据、人工智能、物联网等新兴技术的广泛应用，医疗健康行业迎来了前所未有的发展机遇。大模型是人工智能的重要组成部分，在人工智能领域中占据着关键地位，代表了当前人工智能技术发展的一个重要方向。按照大模型应用领域的不同，大模型主要可以分为 L0、L1、L2三个层级。通用大模型L0,是指可以在多个领域和任务上通用的大模型；垂类大模型L1，是指基于通用大模型L0，针对特定行业或领域的大模型，通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，以提高在该领域的性能和准确度；场景应用大模型L2，是指基于垂类大模型L1，针对特定任务或场景的更为专业的大模型。从L0到L2是一个逐步细分和深化的层级，但就社会价值而言，各有不同的价值取向。

大专家.COM与航天云网、西北工业大学，联合研发了国内领先的、自主可控的通用底座大模型——善智星语。2024年10月，“善智星语”在C-Eval榜单中（由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的全球中文语言模型综合性考试评估榜单）综合评分的排名号为11，排名正在攀升中。

一、联合研发通用底座大模型——善智星语

大模型在人工智能领域中占据着关键地位，代表了该领域技术发展的一个重要方向。通过大规模的数据和强大的计算能力，大模型可以实现复杂任务的高效处理和知识的深度理解。大模型的出现拓展了人工智能的应用领域。传统的人工智能算法在处理一些复杂任务时可能会受到限制，而大模型凭借其强大的学习能力和泛化能力，可以应用于更多的领域和场景。为了实现大模型有效训练和广泛应用，需要不断探索新的算法技术架构。人工智能为大模型提供了重要的基础与支撑。人工智能在各个领域的应用产生了大量的文本、图像、音频等数据，这些数据可用于大模型的训练，从而提高模型的性能和泛化能力，加速了大模型在各个产业的应用。

按照大模型应用领域的不同，大模型主要可以分为L0、L1、L2三个层级。通用大模型L0，是指可以在多个领域和任务上通用的大模型；垂类大模型L1，是指基于通用大模型L0，针对特定行业或领域的大模型，通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，以提高在该领域的性能和准确度；场景应用大模型L2，是指基于垂类大模型L1，针对特定任务或场景的更为专业的大模型。从L0到L2是一个逐步细分和深化的层级。但就社会价值而言，各有不同的价值取向。

通过深度联合航天云网、西北工业大学，大专家.COM整合高质量数据，利用创新技术，研发了国内领先、自主可控的通用底座大模型——善智星语。实施了严格的数据筛选和验证流程，结合人工审核和自动化算法，确保数据的准确性和完整性。这一过程有效去除了噪声数据，纠正了数据偏差，从而保障了模型训练的基础数据质量。引入了动态数据更新机制，使善智星语能够不断吸收新的高质量数据。这不仅使模型能够适应不断变化的知识领域，也确保了模型的时效性和适应性。采用了先进的数据加密技术，确保预训练数据在存储和传输过程中的安全性。这一措施有效防止了数据泄露和恶意篡改，保障了数据的隐私和完整性。创新性地应用了自监督学习技术，并结合强化学习算法，使模型能够根据反馈自动调整参数，优化决策过程。这种智能调整机制显著提升了模型在复杂环境中的适应性和稳定性。通过融合迁移学习技术，将在一个任务上学到的知识快速迁移到其他相关任务上。这不仅提高了模型的训练效率，也增强了模型在不同应用场景下的性能表现。

在此基础上，引入了去偏算法来确保模型在处理数据时能够公平地对待不同群体。这一技术通过识别和减少数据中的潜在偏见，确保模型的决策过程不受特定群体特征的影响，从而提升了模型的公平性和可靠性。采用了多任务学习框架，通过共享底层特征和知识，允许模型同时处理多种不同的任务，提高了模型在不同任务上的表现，提升了模型的灵活性和实用性。

通过这些技术的集成应用，成功提升了善智星语的数据处理能力、安全性、适应性，并且在保持高性能的同时，增强了公平性和适应性，使得模型不仅能够处理复杂数据任务，还能够在不同的应用环境中提供公正、灵活和高效的AI解决方案。这进一步深化了AI技术的应用，为各种行业和领域带来了更多的创新可能。无论是在智能搜索、内容推荐，还是客户服务、企业决策支持方面，都能提供全方位支持，提升用户体验和业务效率。目前“善智星语”在C-Eval榜单中综合评分的排名号为11，排名正在攀升中。

二、长城健康大模型、院士专家大模型、医院大模型引领人工智能在医疗健康领域新发展，助力智慧医学

基于“善智星语”通用底座大模型，大专家.COM联合中国长城互联网、中国健康管理协会，联袂百位院士专家，利用可信智能技术，结合自有的MedBrain高质量知识库，结合指令微调、监督微调、混合微调、奖励模型、强化学习等方法，研发了可信、可控、可解释的医学垂类大模型“长城健康”，为医疗健康各应用场景全面赋能。

“长城健康”训练数据涵盖了百位院士专家领衔的数千名科学家的医学知识及海量专业医疗数据，在学习深度和广度上远超普通医学大模型。依托持续优化的算法，在医学教育、医疗科研、辅助诊断、健康管理、药械上市后再研发等方面具备卓越性能。“长城健康”医学垂类大模型能够深度整合患者的病史、临床症状及检查结果，为医生提供精准的诊断建议，提高诊断的准确度，有效降低了漏诊与误诊的风险。同时，该模型还具备预测疾病风险的功能，能够基于患者的风险因素，预警潜在的疾病威胁，助力医生早期识别疾病，及时采取预防或干预治疗措施。在药物研发领域，不仅可以助力新药的发现，还能够辅助确定药物的最佳适应症，从而加速药物研发进程。此外，还能够根据患者的个体差异，提供定制化的医疗建议，辅助医生为患者量身定制最适宜的治疗方案。“长城健康”率先在中医问诊、西医问诊、智能药学咨询、微生物学等关键医疗场景中提供AI服务应用，致力于打造跨学科、多模态于一体的综合性AI医疗解决方案，为数智医疗发展注入新的动力。

2024年9月13日，“长城健康”大模型在医疗健康行业权威的MedBench 评测榜中（由上海 AI 实验室和上海市数字医学创新中心联合推出的评测榜单）首次“亮相”，综合得分位居全国第4名，处于国内第一梯队，排名持续攀升中，充分彰显了大专家.COM在数字化医疗领域的一流实力，以及打造世界领先的医学大模型的创新能力。

同时，公司联袂百位院士专家和百家知名医院，依托自主研发的医学垂类大模型“长城健康”，创新应用AT-MoE（Adaptive Task-planning Mixture of Experts，AT-MoE）自适应任务规划混合专家架构技术，自主研发了百项“院士专家大模型”，通过APP全面应用于基层医生的实践教育、居民健康管理等场景。AT-MoE技术破解了普通医学大模型在应对复杂医疗问题时所产生的“幻觉”问题，大幅提高回答的前后一致性及准确度，化解了混合专家系统在优化算法和可解释性上难以兼顾的困局，强化了可信性、可控性和可解释性。通过智能调度机制，实现不同领域专家模型间的动态协作，让不同的院士专家解决不同患者各自问题，组合给出精准解决方案，确保模型在处理各种复杂医疗问题时的高效性和准确性，实现“精准医疗”。

作为通用底座大模型“善智星语”、医学垂类大模型“长城健康”、“院士专家大模型”和“医院大模型”，大专家.COM通过可信智能技术赋能，基于MedBrain知识库，利用持续优化的算力算法和灵活的数据调度机制，展现出了超优质数据、超深度学习、超精度计算和超优化算法等显著优势。确保了AI大模型的可信、可控和可解释，为辅助诊疗决策、居民健康管理、药械产品上市后再研究提供了强有力的技术支撑。

大专家.COM 致力于可信智能技术的持续探索和应用，确保人工智能大模型在不同的应用场景中稳定、安全地运行。通过让人工智能的行为和决策过程随时可被管理、可被监督和可被追溯，实现人工智能的诊断依据和决策过程能够被理解、被解释和被验证，从而推动医疗健康与人工智能的深度融合发展。

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责任编辑：kj005