11月23日，2024健康中国传播论坛在北京举办。本届论坛由中国医药卫生文化协会、国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）联合主办，中国医院协会医院健康促进专业委员会、中国医药卫生文化协会卫生健康传播分会、医学论坛网协办。论坛上发布了三项重磅年度报告：《2024中国医院健康传播力研究报告》《2024中国医药健康品牌影响力指数报告》和《2024医生健康科普传播力指数报告》，并宣布国内首个AI健康传播与服务平台——CHTV健康100正式启动。

教育部长江学者特聘教授喻国明发表了题为“生成式AI浪潮下的传播革命与健康传播新生态”的主旨报告。

教育部长江学者特聘教授喻国明

喻教授指出，人类历史的发展已经历了原始文明、农耕文明、工业文明，现在正处在向着数字文明时代深刻而巨大的转型中。所谓“千年未遇之大变局”就是当今这个时代的特征描述。被誉为"创新理论"鼻祖的约瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）对于这种“大变局”用了两个关键词来加以定义：“断裂式发展”和“颠覆式创新”。所谓“断裂式发展”是指传统理论、发展模式及底层逻辑已经难以为继，其效用正在中断和终结，未来发展的可能必须建立在创新的逻辑和模式的基础之上，而这种创新熊彼得加上了“颠覆式”这样一个定语，足以说明，在他看来，新时代的发展与创新绝非对于旧时代遗存的小修小补，以及某些环节、要素的效能的改善与效率的提升，而是一种凤凰涅槃式的重构。因此，“革命”是定义当下时代转型特征的最为恰切的关键词——它发生在转型社会的每一个领域、每一个环节和每一个过程当中。

他认为，传播革命带来三个维度的变化：一是传播与作用边界已经发生和正在发生巨变：媒介与传播已经成为“连接一切”（即人类实践全要素、全环节和全过程）的连接者、激活者与整合者，智能互联网成为人们社会生活的“基础性架构”，承载着经济、政治、文化及人民生活的方方面面，社会的“媒介化”是社会发展的主流。二是传播驱动的核心动力已经发生和正在发生改变：传播领域的所谓“新质生产力”是指构成今天传播驱动力的要素已经发生了巨大改变——算力、数据和算法成为传播乃至传播连接之下的“社会的媒介化”进程中最为关键的驱动力。三是传播领域正在发生着“语法革命”：边界的扩张、要素的增加还是革命性改变的表象，革命性巨变的更为深层次的涵义是一个领域、一个社会以及一个时代的底层逻辑、基本法则、总体结构的改变与重组。

喻国明教授认为，生成式AI是数字文明时代联结与匹配人类实践全要素、全环节、全过程的智能媒介。人类的力量来自于规模化的合作网络，人类所有问题归根结底是联结问题。从石器时代到今天的网络时代，是从基于血缘、地缘和业缘的联结向着以数据、算力和算法为纽带的智能化联结的人类网络的转型。这种联结的介质形态是一个由实转虚的演化过程，而人类所能够联结和掌控的事物却越来越丰富、越来越实时、越来越精确。生成式AI本质是实现人类世界的全要素的价值重构。具体地说，人是关系的产物，有什么样的连接方式和形态，就有什么样的社会形态和社会发展，社会的关系形态是标度社会发展阶段的最为重要的指标与判据。人类社会经历了血缘关系、地缘关系和业缘关系形成原始文明、农耕文明和工业化社会的制度文明，现在已经进入到以智能媒介的强大价值连接力统合人类实践的全要素、全环节和全过程的时代，算力、数据与算法已经成为改造数字文明时代的全新力量。

喻国明教授预测，生成式AI浪潮下的传播革命会给未来健康传播领域带来七个关键性改变：

一、认知向度的转型：大语言模型（LLMs）的出现标志着人类知识向度的根本性改变。生成式AI主要解决“向后整合”的知识，而人类智能则更多地投入到“向前探索”的领域。这种分工进一步强调了人本地位，而非削弱。

二、从“灌输时代”到“体验时代”：健康传播正从传统的“第三人称”投喂和灌输，转变为“第一人称”的体验和探索。AR/VR/MR等沉浸式媒介技术的发展，使得健康信息的获取变得更加直观和互动。

三、人类智能增强：生成式AI通过增强普通人的能力，打破了精英与普罗大众之间的壁垒，实现了“常人政治”在健康传播领域的普及。

四、游戏为王：游戏平台作为未来传播的主流平台，以其“知行合一”的闭环学习机制、与元宇宙社会的无缝连接，以及丰富的场景预设，成为健康传播的新阵地。

五、社会的微粒化与分布式社会的崛起：生成式AI对个人的赋能赋权，使个人成为社会运作的基本单位，促进了微粒化社会运作模式的改造和传播沟通机制的重构。

六、“换引擎”：传播和社会运作的新质生产力将建立在“算法化”的基础上，智能算法将成为传播和社会发展的关键引擎。

七、“换模式”：Sora等场景社会构建工具，促成了从“界面”治理到“过程”治理的转型，提升了传播的影响力，并以“场景力”影响舆论导向，实现从“话语认同”向“场景认同”的转型。

喻国明教授的演讲不仅为健康传播领域提供了全新的视角，也为未来的传播实践指明了方向。随着生成式AI技术的不断进步，健康传播将变得更加个性化、互动化和智能化，为公众提供更加丰富、精准的健康信息和服务。

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