近日,教育部发文明确提出要加强中小学人工智能教育,从课程体系、教学评价、教育资源和教师供给等方面提出一系列落地化举措,旨在2030年前在中小学基本普及人工智能教育。这一政策信号不仅表明了国家对人工智能教育的高度重视,也为教育机构、学校以及相关企业指明了发展方向。

在这一背景下, 作为一家专注于5-17岁青少年儿童人工智能教育的企业,科小猫正以创新的教育模式和强大的师资力量,积极投身于中小学人工智能教育的探索与实践,致力于为学生提供高质量的教育资源和创新的学习体验,以其独特的教学模式、强大的师资团队、丰富的发展历程和完善的服务体系,为青少年提供优质AI教育服务,引领青少年AI教育风向标。

将AI引入教育 培养未来所需人才

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式。对于世界各国而言,人工智能教育都是一个全新的、跨学科的教学领域。然而,尽管近年来人工智能行业发展迅猛,但在教育领域,尤其是中小学阶段,人工智能教育仍处于起步阶段,面临着诸多挑战。

在中国,虽然信息科技教育已有明确的课程标准和教学时间保障,但在人工智能教育方面,尚缺乏系统的课程设计、教学资源和师资力量。因此,教育部此次发文明确提出要加强中小学人工智能教育,旨在通过政策引导,推动人工智能教育在中小学的普及和发展。

事实上,早在2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确提出“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”。

在顶层设计的引领下,各地开始探索并开展人工智能教育。

2020年,广州市教育研究院编写的教材《人工智能》由广东省中小学教材审定委员会审定通过,成为全国首套经省级教材审定部门审定通过的中小学人工智能教材。山东省青岛市推进人工智能教育“1+4+100N”战略,成立人工智能教育研究院,与科研院所和高校专家联合培养本地骨干教师。此外,北京、上海、深圳、武汉等地积极开发人工智能教育资源、构建人工智能课程体系,并取得一定成效。

各地竞相探索青少年人工智能教育的背后,是技术发展对人才培养提出的新要求。

作为行业先行者科小猫采用“4C”教学法,通过小班直播课和实操课堂的形式,强调AI素养思维和实践运用能力的双提升。在科小猫,授课方式多样,包括线上小班直播课、大师课、夏冬令营封闭教学等,满足不同学生的学习需求。

一线团队授课 确保高水准教学质量

科小猫的教师团队由清北大奥老师、大力老师、智超老师及一线团队组成,确保高水准的教学质量。

大力老师是北大计算机硕士、昆士兰大学人工智能博士,体系课整体内容由她主力设计,适合 5 - 17 岁学生在实操使用中同时学到人工智能知识。大奥老师是2006年清华特长生第一名、人工智能赛事评审官,从编程到人工智能一直带领学生在大赛中取得优异成绩,主力设计赛考课程内容,保证机构获奖率在 80% 以上。智超老师是前特斯拉人工智能高管,纽约大学华人第一名,目前负责实际行业应用测试课程的安排,名师课主力由他带领大家了解最新行业动态。

教育部文件提到,鼓励将人工智能教育纳入课后服务项目和研学实践。科小猫积极响应这一号召,将人工智能教育融入课后服务项目和研学实践中,为青少年提供更加丰富多彩的学习体验。

在科小猫,人工智能被视为 “大脑”,编程则是 “手”。人工智能思考后能够给出想要的答案,而编程则是固定的执行命令。目前,人工智能已经可以生成 90% 的编程,学生只需要认识基本的编程知识即可。

在升学方面,编程比赛小学组已经取消,而人工智能比赛则为学生提供了更多的升学机会。

分阶段教学方式 持续推动人工智能教育的普及

科小猫致力于为青少年培养时代需要的能力,包括批判性思维、创造力、逻辑能力和解决问题的能力。通过开发人工智能的深度使用,学生可以学习原理知识,更好地利用人工智能与各个行业结合。利用人工智能,学生可以高效提升学习效率,设置自己的智能体,设计学习计划、健身计划等。

科小猫采用分阶段学习的方式,通过小游戏、小作品让孩子掌握 AI 理论,培养 AI 兴趣。利用PBL项目制,增加孩子的解决问题和逻辑思维能力。实操课堂采用多实操少理论的模式,让学生快速掌握人工智能。

科小猫的服务体系完善,采用三师服务模式,助教老师提供专属答疑和一对一优化作品,班主任随时跟踪学习进度,保证孩子兴趣学习。名师课每月都会进行,不同老师的内容不同,学生可根据情况选择。体系等级课程分层阶段学习,小学、初中、高中学的知识点一样,但课程难度不同,同一个level下区分三种不同的班级类型,满足个性化成长需求。科小猫还采用动态分层教学,将同能力的孩子放在一个班级,每8次课进行测评,调整合适班级。

青少年人工智能教育是未来教育发展的重要方向之一。科小猫在推动强少年人工智能教育的普及和发展方面展现出了明显的优势和积极的探索精神。未来,科小猫将不断探索和创新中小学人工智能教育的发展模式和方法,为推动人工智能教育的普及和发展作出更大贡献。

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